excel文件内容:

读取excel:

# coding=utf-8
import xlrd
import sys reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
import traceback class excelHandle:
def decode(self, filename, sheetname):
try:
filename = filename.decode('utf-8')
sheetname = sheetname.decode('utf-8')
except Exception:
print traceback.print_exc()
return filename, sheetname def read_excel(self, filename, sheetname):
filename, sheetname = self.decode(filename, sheetname)
rbook = xlrd.open_workbook(filename)
sheet = rbook.sheet_by_name(sheetname)
rows = sheet.nrows
cols = sheet.ncols
all_content = []
for i in range(rows):
row_content = []
for j in range(cols):
cell = sheet.cell_value(i, j)
row_content.append(cell)
all_content.append(row_content)
print '[' + ','.join("'" + str(element) + "'" for element in row_content) + ']'
return all_content if __name__ == '__main__':
eh = excelHandle()
filename = r'G:\test\ctype.xls'
sheetname = 'Sheet1'
eh.read_excel(filename, sheetname)

输出:

['整形','175.0']
['字符串','最后的骑士']
['浮点型','6.23']
['日期','42909.6461574']
['空值','']
['布尔型','']

可以看到,数字一律按浮点型输出,日期却输出成一串小数?!布尔型输出0或1

代码稍做改动:来看一看表格的数据类型

        for i in range(rows):
row_content = []
for j in range(cols):
ctype = sheet.cell(i, j).ctype #表格的数据类型
print ctype,
cell = sheet.cell_value(i, j)
row_content.append(cell)
all_content.append(row_content)
print
print '[' + ','.join("'" + str(element) + "'" for element in row_content) + ']'

输出:

1 2
['整形','175.0']
1 1
['字符串','最后的骑士']
1 2
['浮点型','6.23']
1 3
['日期','42909.6461574']
1 0
['空值','']
1 4
['布尔型','']

python读取excel中单元格的内容返回的有5种类型,即上面例子中的ctype:


ctype: 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error

所以,判断一下ctype,然后再做相应处理就可以了。

最终代码:

# coding=utf-8
import xlrd
import sys reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
import traceback
from datetime import datetime
from xlrd import xldate_as_tuple class excelHandle:
def decode(self, filename, sheetname):
try:
filename = filename.decode('utf-8')
sheetname = sheetname.decode('utf-8')
except Exception:
print traceback.print_exc()
return filename, sheetname def read_excel(self, filename, sheetname):
filename, sheetname = self.decode(filename, sheetname)
rbook = xlrd.open_workbook(filename)
sheet = rbook.sheet_by_name(sheetname)
rows = sheet.nrows
cols = sheet.ncols
all_content = []
for i in range(rows):
row_content = []
for j in range(cols):
ctype = sheet.cell(i, j).ctype # 表格的数据类型
cell = sheet.cell_value(i, j)
if ctype == 2 and cell % 1 == 0: # 如果是整形
cell = int(cell)
elif ctype == 3:
# 转成datetime对象
date = datetime(*xldate_as_tuple(cell, 0))
cell = date.strftime('%Y/%d/%m %H:%M:%S')
elif ctype == 4:
cell = True if cell == 1 else False
row_content.append(cell)
all_content.append(row_content)
print '[' + ','.join("'" + str(element) + "'" for element in row_content) + ']'
return all_content if __name__ == '__main__':
eh = excelHandle()
filename = r'G:\test\ctype.xls'
sheetname = 'Sheet1'
eh.read_excel(filename, sheetname)

输出:

['整形','']
['字符串','最后的骑士']
['浮点型','6.23']
['日期','2017/23/06 15:30:28']
['空值','']
['布尔型','True']

更多操作excel可参考:http://www.2cto.com/kf/201501/373655.html

python读取excel,数字都是浮点型,日期格式是数字的解决办法的更多相关文章

  1. 常用方法 读取 Excel的单位格 为 日期格式 的数据

    原文:地址忘了 百度应该有 Excel的单元格为日期格式,数值型日期,可用下面这个方法得到正常的数据 /// <summary> /// 数字格式的时间 转换为 字符串格式的时间 /// ...

  2. Python读取Excel,日期列读出来是数字的处理

    Python读取Excel,里面如果是日期,直接读出来是float类型,无法直接使用. 通过判断读取表格的数据类型ctype,进一步处理. 返回的单元格内容的类型有5种: ctype: 0 empty ...

  3. Python-用xlrd模块读取excel,数字都是浮点型,日期格式是数字的解决办法

    excel文件内容: 读取excel: # coding=utf-8 import xlrd import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8' ...

  4. Python读取Excel表格

    前言:需要进行自动化办公或者自动化测试的朋友,可以了解下此文,掌握Python读取Excel表格的方法. 一.准备工作: 1.安装Python3.7.0(官网下载安装包) 2.安装Pycharm(官网 ...

  5. [转] Windows下使用Python读取Excel表格数据

    http://www.python-excel.org/这个网站罗列了很多关于在Python下操作Excel文件的信息,这里选择了其介绍的第一个模块xlrd . xlrd 0.9.2版本跨平台同时支持 ...

  6. Python读取Excel数据并根据列名取值

    一直想将自己接触到的东西梳理一遍,可就是迈不出第一步,希望从这篇总结开始不要再做行动的矮人了. 最近测试过程中需要用到python读取excel用例数据,于是去了解和学习了下xlrd库,这里只记录使用 ...

  7. Python读取excel中的图片

    作为Java程序员,Java自然是最主要的编程语言.但是Java适合完成大型项目,对于平时工作中小的工作任务,需要快速完成,易于修改和调试,使用Java显得很繁琐,需要进行类的设计,打成jar包,出现 ...

  8. python 读取excel数据并将测试结果填入Excel

    python 读取excel数据并将测试结果填入Excel 读取一个Excel中的一条数据用例,请求接口,然后返回结果并反填到excel中.过程中会生成请求回来的文本,当然还会生成一个xml文件.具体 ...

  9. python读取excel中单元格的内容返回的5种类型

    (1) 读取单个sheetname的内容. 此部分转自:https://www.cnblogs.com/xxiong1031/p/7069006.html python读取excel中单元格的内容返回 ...

随机推荐

  1. 自动化工具-jenkins

    jenkins自动化工具使用教程 自动化构建.测试.部署.代码检测越来越重要.主要有一下几点原因 企业做大,项目变多,多端支持(web,h5,小程序等) 微服务提倡高内聚低耦合,项目因拆分变多 Dev ...

  2. WPF开源界面库及控件

    WPF开源项目 WPF有很多优秀的开源项目,我以为大家都知道,结果,问了很多人,其实他们不知道.唉,太可惜了! 先介绍两个比较牛逼的界面库 1.MaterialDesignInXamlToolkit ...

  3. pipelinedb continuous view 操作

    continuous view 是 pipelinedb的核心,类似一个view,但是数据是合并了stream以及table的数据输入数据,并且是 实时根据输入数据进行更新的 语法 CREATE CO ...

  4. sdut2165 Crack Mathmen (山东省第二届ACM省赛)

    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/svitter/article/details/24270265 本文出自:http://blog.c ...

  5. 五、概念数据模型(CDM生成LDM,PDM和OOM)

      概念数据模型 概念数据模型(Conceptual Data Model,CDM):表达的是数据整体逻辑结构,该结构独立于任何软件和数据存储结构,即它只是系统分析人员,应用程序设计人员,维护人员和用 ...

  6. 如何安装Genymotion模拟器

    我们在进行App测试的时候,除了使用真机进行测试,有时候还需要借助模拟器来进行测试,那么Android SDK本身给我们提供了一个原生态的模拟器,但是由于启动太慢,性能太差,逐渐被大家放弃了,那么还有 ...

  7. 设置Linux系统的空闲等待时间TMOUT

    为了增强Linux系统的安全性,我们需要在用户输入空闲一段时间后自动断开,这个操作可以由设置TMOUT值来实现.将以下字段加入到/etc/profile 中即可(对所有用户生效). export TM ...

  8. pm2 知识点

    pm2:node进程管理工具 pm2 命令: pm2 命令 作用 pm start xxx.js 启动 xxx.js pm stop xxx.js 停止 xxx.js pm2 list 显示所有进程状 ...

  9. linux ssh公钥免密码登录

    ssh 无密码登录要使用公钥与私钥.linux下可以用用ssh-keygen生成公钥/私钥对,下面我以CentOS为例. 一.SSH公钥登录原理 在平时工作中我们经常要远程登录服务器,这就要用到SSH ...

  10. DKH大数据分析平台解决方案优势说明

    大数据技术的发展与应用已经在深刻地改变和影响我们的日常生活与工作,可以预见的是在大数据提升为国家战略层面后,未来的几年里大数据技术将会被更多的行业应用. 相信很多人对于大数据技术的应用还是处于一个非常 ...