python的拷贝方法有:切片方法, 工厂方法, 深拷贝方法, 浅拷贝方法等。

几种方法都可以实现拷贝操作, 具体区别在于两点:1.代码写法不同。 2.内存地址引用不同

代码演示:

 import copy
li = ['li', [100, 200, 300]]
li_1 = li[:] # 切片方法
li_2 = list(li) # 工厂方法
li_3 = copy.copy(li) # 浅拷贝
li_4 = copy.deepcopy(li) # 深拷贝
print('li', li, 'id:', id(li))
print('li1', li_1, 'id:', id(li_1))
print('li2', li_2, 'id:', id(li_2))
print('li3', li_3, 'id:', id(li_3))
print('li4', li_4, 'id:', id(li_4)) # 运行结果
# li ['li', [100, 200, 300]] id: 47813336
# li1 ['li', [100, 200, 300]] id: 47814096
# li2 ['li', [100, 200, 300]] id: 47513768
# li3 ['li', [100, 200, 300]] id: 47508656
# li4 ['li', [100, 200, 300]] id: 56333696
# 可以看到id都不一样,说明他们指向的都不是同一个列表对象
# 将除深拷贝以外任意一个方法的‘100’,重新赋值为400, 再次运行结果为
li_2[1][0] = 400
print('li', li, 'id:', id(li))
print('li1', li_1, 'id:', id(li_1))
print('li2', li_2, 'id:', id(li_2))
print('li3', li_3, 'id:', id(li_3))
print('li4', li_4, 'id:', id(li_4))
# li ['li', [400, 200, 300]] id: 56332976
# li1 ['li', [400, 200, 300]] id: 56333736
# li2 ['li', [400, 200, 300]] id: 56033528
# li3 ['li', [400, 200, 300]] id: 56028416
# li4 ['li', [100, 200, 300]] id: 56333696
# 可以看到:只改变了一个列表而除deepcopy之外其他的列表对象都变成的‘400’
print('li', li, 'id:', id(li))
print('li1', li_1, 'id:', id(li_1))
print('li2', li_2, 'id:', id(li_2))
print('li3', li_3, 'id:', id(li_3))
print('li4', li_4, 'id:', id(li_4))

因为除deepcopy之外其它的拷贝方法都只是拷贝了列表中对象的引用,再开辟一块新的内存来储存,如果其中一个数据变了, 其他的也会跟着改变。

而deepcopy是拷贝的对象本身, 一旦拷贝过来, 则与之前的被拷贝者没有任何关系(自己改变与原来的数组无关,原来的数组改变与自己无关)

萧伯纳说:“你有一个苹果,我有一个苹果,彼此交换一下,我们彼此仍然是各有一个苹果;但是你有一种思,我有一种思想,彼此交换一下,才发现从不同角度看到的问题远比本身更深刻,所以多交流多沟通是我们提高自我能力的一种方式!!!

如果你有更好更简单的方法,请一定评论谢谢!!!

python的拷贝方式以及深拷贝,浅拷贝详解的更多相关文章

  1. 【转】 c++拷贝构造函数(深拷贝,浅拷贝)详解

     c++拷贝构造函数(深拷贝,浅拷贝)详解 2013-11-05 20:30:29 分类: C/C++ 原文地址:http://blog.chinaunix.net/uid-28977986-id-3 ...

  2. 【C++】拷贝构造函数(深拷贝,浅拷贝)详解

    一.什么是拷贝构造函数  首先对于普通类型的对象来说,它们之间的复制是很简单的,例如: ; int b = a; 而类对象与普通对象不同,类对象内部结构一般较为复杂,存在各种成员变量. 下面看一个类对 ...

  3. **Python中的深拷贝和浅拷贝详解

    Python中的深拷贝和浅拷贝详解   这篇文章主要介绍了Python中的深拷贝和浅拷贝详解,本文讲解了变量-对象-引用.可变对象-不可变对象.拷贝等内容.   要说清楚Python中的深浅拷贝,需要 ...

  4. Python中操作mysql的pymysql模块详解

    Python中操作mysql的pymysql模块详解 前言 pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同.但目前pymysql支持python3.x而后者不支持 ...

  5. 七牛云存储Python SDK使用教程 - 上传策略详解

    文 七牛云存储Python SDK使用教程 - 上传策略详解 七牛云存储 python-sdk 七牛云存储教程 jemygraw 2015年01月04日发布 推荐 1 推荐 收藏 2 收藏,2.7k  ...

  6. Python调用C/C++动态链接库的方法详解

    Python调用C/C++动态链接库的方法详解 投稿:shichen2014 这篇文章主要介绍了Python调用C/C++动态链接库的方法,需要的朋友可以参考下 本文以实例讲解了Python调用C/C ...

  7. 全网最全的Windows下Anaconda2 / Anaconda3里正确下载安装爬虫框架Scrapy(离线方式和在线方式)(图文详解)

    不多说,直接上干货! 参考博客 全网最全的Windows下Anaconda2 / Anaconda3里正确下载安装OpenCV(离线方式和在线方式)(图文详解) 第一步:首先,提示升级下pip 第二步 ...

  8. 【python】redis基本命令和基本用法详解

    [python]redis基本命令和基本用法详解 来自http://www.cnblogs.com/wangtp/p/5636872.html 1.redis连接 redis-py提供两个类Redis ...

  9. 基于Python对象引用、可变性和垃圾回收详解

    基于Python对象引用.可变性和垃圾回收详解 下面小编就为大家带来一篇基于Python对象引用.可变性和垃圾回收详解.小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考. 变量不是盒子 在示例所示 ...

随机推荐

  1. 【vim小小记】vim的复制粘贴(包括系统剪贴板)

    1.vim常用复制粘贴命令 Vim的复制粘贴命令无疑是y (yank),p(paster),加上yy,P PS: vim有个很有意思的约定(我觉得是一种约定),就是某个命令的大小写都是实现某种功能,只 ...

  2. appium1.6在mac上环境搭建启动ios模拟器上Safari浏览器 转自:上海-悠悠

    前言 在mac上搭建appium踩了不少坑,先是版本低了,启动后无限重启模拟器.后来全部升级最新版本,就稳稳的了. 环境准备: 1.OS版本号10.12 2.xcode版本号8.3.2 3.appiu ...

  3. Golang --多个变量同时赋值

    编程最简单的算法之一,莫过于变量交换.交换变量的常见算法需要一个中间变量进行变量的临时保存.用传统方法编写变量交换代码如下: var a int = 100 var b int = 200 var t ...

  4. WPF 的 Application.Current.Dispatcher 中,为什么 Current 可能为 null

    原文:WPF 的 Application.Current.Dispatcher 中,为什么 Current 可能为 null 在 WPF 程序中,可能会存在 Application.Current.D ...

  5. Java冒泡排序与快速排序笔记

    public class Sort { public static void sort() { Scanner input = new Scanner(System.in); int sort[] = ...

  6. Flutter 与 Android 的交互

    https://juejin.im/post/5cd91de4518825686b120921 https://juejin.im/entry/5b64292be51d451995676398

  7. flutter isolate demo

    main.dart import 'package:flutter/material.dart'; import 'package:flutter_isolate/flutter_isolate.da ...

  8. 深入理解JVM(六) -- GC执行原则和方案

    上篇文章中,我们了解了Java虚拟机垃圾回收的思路和策略,这篇文章我们将了解Java是如何实现高效的回收算法的. 我们需要了解,内存回收必须要保证“一致性”,意思就是在执行GC分析的时候,系统看起来要 ...

  9. dubbo源码阅读之负载均衡

    负载均衡 在之前集群的文章中,我们分析了通过监听注册中心可以获取到多个服务提供者,并创建多个Invoker,然后通过集群类如FailoverClusterInvoker将多个Invoker封装在一起, ...

  10. day35-python之协程

    1.协程 # import time # import queue # # def consumer(name): # # print("--->ready to eat baozi. ...