instance1:

求解下列线性规划问题

s.t.  

代码:

from scipy import optimize
import numpy as np
c = np.array([2,3,-5])
A = np.array([[-2,5,-1],[1,3,1]])
B = np.array([-10,12])
#要与A对应,是二维矩阵
Aeq = np.array([[1,1,1]])
Beq = np.array([7])
#linprog解决的是最小问题,因此要加上-号
res = optimize.linprog(-c,A,B,Aeq,Beq)
print(res)

基于python的数学建模---scipy库的更多相关文章

  1. Python数模笔记-Scipy库(1)线性规划问题

    1.最优化问题建模 最优化问题的三要素是决策变量.目标函数和约束条件. (1)分析影响结果的因素是什么,确定决策变量 (2)决策变量与优化目标的关系是什么,确定目标函数 (3)决策变量所受的限制条件是 ...

  2. scapy - 基于python的数据包操作库

    简介 地址:https://github.com/secdev/scapy scapy是一个基于python的交互式数据包操作程序和库. 它能够伪造或者解码多种协议的数据包,通过使用pcap文件对他们 ...

  3. 使用Python scipy linprog 线性规划求最大值或最小值(使用Python学习数学建模笔记)

    函数格式 scipy.optimize.linprog(c, A_ub=None, b_ub=None, A_eq=None, b_eq=None, bounds=None, method='simp ...

  4. 基于Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%

    项目地址:https://github.com/ageitgey/face_recognition#face-recognition 本文的模型使用了C++工具箱dlib基于深度学习的最新人脸识别方法 ...

  5. 使用wxpy这个基于python实现的微信工具库的一些常见问题

    使用如下的命令行安装: pip install wxpy Collecting wxpy Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/6b/ ...

  6. Python数学建模-01.新手必读

    Python 完全可以满足数学建模的需要. Python 是数学建模的最佳选择之一,而且在其它工作中也无所不能. 『Python 数学建模 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达人. 1. 数学 ...

  7. python常用框架及第三方库

    python常用框架及第三方库 一.Web框架 1.Django: 开源web开发框架,它鼓励快速开发,并遵循MVC设计,比较庞大,开发周期短.Django的文档最完善.市场占有率最高.招聘职位最多. ...

  8. Python图形界面开发—wxPython库的布局管理及页面切换

    前言 wxPython是基于Python的跨平台GUI扩展库,对wxWidgets( C++ 编写)封装实现.GUI程序的开发中界面布局是很重要的一个部分,合理的页面布局能够给予用户良好使用体验.虽然 ...

  9. Python小白的数学建模课-09 微分方程模型

    小白往往听到微分方程就觉得害怕,其实数学建模中的微分方程模型不仅没那么复杂,而且很容易写出高水平的数模论文. 本文介绍微分方程模型的建模与求解,通过常微分方程.常微分方程组.高阶常微分方程 3个案例手 ...

  10. Python小白的数学建模课-B5. 新冠疫情 SEIR模型

    传染病的数学模型是数学建模中的典型问题,常见的传染病模型有 SI.SIR.SIRS.SEIR 模型. 考虑存在易感者.暴露者.患病者和康复者四类人群,适用于具有潜伏期.治愈后获得终身免疫的传染病. 本 ...

随机推荐

  1. KingbaseES 普通表在线改为分区表案例

    对大表进行分区,但避免长时间锁表 假设您有一个应用程序,该应用程序具有一个巨大的表,并且需要始终可用.它变得如此之大,以至于在不对其进行分区的情况下对其进行管理变得越来越困难.但是,您又不能使表脱机以 ...

  2. 【2022-09-09】Django框架(九)

    Django框架(九) cookie与session简介 网址的发展史: 1.起初网站都没有保存用户功能的需求,所有用户访问返回的结果都是一样的. 比如:新闻网页,博客网页,小说... (这些网页是不 ...

  3. LibTorch 自动微分

    得益于反向传播算法,神经网络计算导数时非常方便,下面代码中演示如何使用LibTorch进行自动微分求导. 进行自动微分运算需要调用函数 torch::autograd::grad( outputs, ...

  4. DNS委派不生效

     DNS委派不生效 近日,在公司内部的Windows DNS服务器上建立了一个新的区域,其中有两个子区域委派到其它的DNS服务器上.其中一个被委派的区域地址是公网. 建立了委派区域后客户端无法解析 ...

  5. Python数据科学手册-Pandas:数据取值与选择

    Numpy数组取值 切片[:,1:5], 掩码操作arr[arr>0], 花哨的索引 arr[0, [1,5]],Pandas的操作类似 Series数据选择方法 Series对象与一维Nump ...

  6. Linux宝塔如何开启指定的目录浏览功能

    哈喽,各位运维晚上好, 今天突发奇想,想给我的个人博客加一个功能,就是如何去打开一个网站文件夹的目录浏览功能,这个还是挺有趣的. 为了以后我还能想起怎么用,我决定记录下来,以便能用,也能给大家一个参考 ...

  7. 中国DevOps平台市场,华为云再次位居领导者位置

    摘要:华为云软件开发生产线DevCloud在市场份额和发展战略两大维度均排名第一,再次位居领导者位置. 9月21日 ,国际权威分析师机构IDC发布<IDC MarketScape: 中国 Dev ...

  8. Linkerd、Consul、Istio、Kuma、Traefik、AWS App服务网格全方位对比

  9. es分片数相关知识

    分片数量 总分片数=主分片数 *(副分片数+1) 如下创建索引配置表示,总分片数=1 *(1+4),表示总共5个分片. "settings": { "number_of_ ...

  10. jenkins邮箱配置