ML第7周学习小结

本周收获

总结一下本周学习内容：

• 1、学习了《深入浅出Pandas》的第六章：Pandas分组聚合

  • 6.4 聚合统计

  • 6.5 数据分箱

  • 6.6 分组可视化

  • 博客： pandas：聚合统计、数据分箱、分组可视化

• 2、《Python机器学习基础教程》第四章

  • 自动化特征选择

    • 单变量统计
    • 基于模型的特征选择
    • 迭代特征选择
      • 博客：自动化特征选择

  • 利用专家知识

    • 博客：专家知识

下周计划

我的下周flag是：

• 1、《深入浅出Pandas》的第七章：Pandas数据合并与对比

  • 7.1 数据追加
  • 7.2 数据连接

• 2、《Python机器学习基础教程》第五章：模型评估与改进

  • 5.1交叉验证
  • 5.2网格搜索
  • 5.3评估指标