（5）opencv的基础操作和矩阵的掩模操作

不懂的，可以简单，看看这个网址：https://blog.csdn.net/xiongwen_li/article/details/78503491

图片放到了桌面，所以，图片的路径就是桌面了，剩余的代码如下

 #include<iostream>
 #include<opencv.hpp>

 using namespace std;
 using namespace cv;

 int main()
 {
     //定义两个位图的类
     Mat sour, dest;
     //将你要弄的图片读进来
     sour=imread("C:\\Users\\32829\\Desktop\\aa.jpg");
     if (!sour.data)//这里还可以用sour.empty()来检验图片读入是否正确
     {
         cout << "图片读入失败" << endl;
         return -;
     }
     //创建一个要展示图片的窗口
     namedWindow("原图片展示", );
     imshow("原图片展示", sour);//进行图片展示

     //创建一个空的和原图片大小一样的图，并把它赋值给dest
     dest = Mat::zeros(sour.size(), sour.type());
     //图片的宽度，注意是原图片的列数减了1，为啥减一，暂时理解为是不考虑图片的第一列，还得乘以他的管道数
     int cols = (sour.cols - )*sour.channels();
     //因为你不考虑他的第一列，所以就设置了一个偏移量，这个变量
     int offsets = sour.channels();
     //图片的宽度
     int rows = sour.rows;

     for (int row = ; row < (rows-); row++)
     {
         const uchar* current = sour.ptr<uchar>(row);//获取当前图片当前行的指针
         const uchar*privious = sour.ptr<uchar>(row - );//获取图片上一行行的指针
         const uchar* next = sour.ptr<uchar>(row + );//获取当前图片下一行行的指针
         uchar* output = dest.ptr<uchar>(row);//获取目标图片当前行的指针
         for (int col = offsets; col < cols; col++)
         {
             //目的图片的当前像素点的计算。 saturate_cast<uchar>，这个就是保证你的RGB不溢出，范围都控制在0-255
             output[col] = saturate_cast<uchar>( * current[col] - (current[col - offsets] + current[col + offsets] + next[col] + privious[col]));
         }
     }
     namedWindow("新的图片展示");
     imshow("新的图片展示",dest);

     waitKey();
     return ;
 }

还有一个简单的代码，用opencv自己带的一个函数实现掩膜操作

 #include<iostream>
 #include<opencv.hpp>

 using namespace std;
 using namespace cv;

 int main()
 {
     //定义两个位图的类
     Mat sour, dest;
     //将你要弄的图片读进来
     sour=imread("C:\\Users\\32829\\Desktop\\aa.jpg");
     if (!sour.data)//这里还可以用sour.empty()来检验图片读入是否正确
     {
         cout << "图片读入失败" << endl;
         return -;
     }
     //创建一个要展示图片的窗口
     namedWindow("原图片展示", );
     imshow("原图片展示", sour);//进行图片展示

     // 使用Filter2D函数
     Mat result;
     Mat kern = (Mat_<char>(, ) << , -, , -, , -, , -, );
     filter2D(sour, dest, sour.depth(), kern);

     namedWindow("新的图片展示");
     imshow("新的图片展示", dest);

     waitKey();
     return ;
 }