Sharding JDBC整合SpringBoot 2.x 和 MyBatis Plus 进行分库分表
Sharding JDBC整合SpringBoot 2.x 和 MyBatis Plus 进行分库分表
交易所流水表的单表数据量已经过亿,选用Sharding-JDBC进行分库分表。MyBatis-Plus和MyBatis的整合方式完全一样,因此需要整合MyBatis的也可参考。采用Sharding-JDBC
作为分表插件的原因是配置方便,只需要添加Maven依赖导入Jar包而不需要中间件,且对业务代码无侵入。目前在实际业务中用的是单库多表,将交易流水表分成了100张。
配置经过生产环境的检验,亲测可用。
分库分表相关的pom文件如下:
<!-- 提供mysql驱动 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<!--mybatis-plus自动的维护了mybatis以及mybatis-spring的依赖,
在springboot中这三者不能同时的出现,避免版本的冲突-->
<!--MyBatis-Plus相关依赖-->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.0.1</version>
</dependency>
<!--如果整合MyBatis而不是MyBatis-Plus,用这个依赖-->
<!--<dependency>-->
<!--<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>-->
<!--<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>-->
<!--<version>2.0.1</version>-->
<!--</dependency>-->
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
<version>4.0.0-RC2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-spring-namespace</artifactId>
<version>4.0.0-RC2</version>
</dependency>
SpringBoot配置文件如下:
spring:
shardingsphere:
datasource:
# 数据库名称,可自定义,可以为多个
# names: ds0,ds1
names: ds0
ds0:
# 采用的数据库连接池
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
# JDBC连接Mysql6 com.mysql.cj.jdbc.Driver时,需要指定时区serverTimezone,若采用com.mysql.jdbc.Driver则无需指定
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
# url是数据库的 JDBC URL,而jdbc-url是用来创建连接的 JDBC URL。Hikari没有url属性,所以这里用jdbc-url
jdbc-url: jdbc:mysql://10.10.10.101:3306/transaction?&autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Hongkong
username: 昼屿
password: 昼屿
sharding:
tables:
# 需要进行分表的逻辑表名,用MyBatis或者MyBatis-Plus操作数据库时只需要操作逻辑表即可,xml文件也只需要配置逻辑表
tranasction:
# 实际的表结点,分了100个表,表名为tranasction0-tranasction99,
actual-data-nodes: ds0.tranasction$->{0..99}
# 分表策略
table-strategy:
# 主键生成策略,这里采用的是Sharding默认的雪花算法作为分布式唯一id算法
key-generator:
column: id
type: SNOWFLAKE
# 分表策略,我在交易流水表这选择的策略是根据用户id分表,可以结合具体业务,根据时间分表或者根据其他参数分表
inline:
sharding-column: uid
algorithm-expression: tranasction$->{uid % 100}
props:
# 是否打印逻辑SQL语句和实际SQL语句,建议调试时打印,在生产环境关闭
sql:
show: true
#MyBatis-Plus的相关配置,如果采用MyBatis可以忽略此部分
mybatis-plus:
# 如果是放在src/main/java目录下 classpath:/com/yourpackage/*/com.exchange.mapper/*Mapper.com.exchange.mapper
# 如果是放在resource目录 classpath:/com.exchange.mapper/*Mapper.com.exchange.mapper
mapper-locations: classpath:/mapper/*.xml
#实体扫描,多个package用逗号或者分号分隔
typeAliasesPackage: com.exchange.yourpackage.entity
global-config:
#主键类型 0:"数据库ID自增", 1:"用户输入ID",2:"全局唯一ID (数字类型唯一ID)", 3:"全局唯一ID UUID";
#若采用雪花算法生成id,需要在生成的实体类中将id的type = IdType.AUTO去掉
id-type: 0
#字段策略 0:"忽略判断",1:"非 NULL 判断"),2:"非空判断"
field-strategy: 2
#驼峰下划线转换
db-column-underline: true
#刷新mapper 调试神器
#refresh-mapper: true
#数据库大写下划线转换
#capital-mode: true
# Sequence序列接口实现类配置
#逻辑删除配置(下面3个配置)
logic-delete-value: Y
logic-not-delete-value: N
#sql-injector: com.nky.pork.quality.standard.conf.MybatisPlusConfig
configuration:
#配置返回数据库(column下划线命名&&返回java实体是驼峰命名),自动匹配无需as(没开启这个,SQL需要写as: select user_id as userId)
map-underscore-to-camel-case: true
cache-enabled: false
#配置JdbcTypeForNull, oracle数据库必须配置
jdbc-type-for-null: 'null'
#是否输出Mybatis-Plus代执行的SQL语句
logging:
level:
com.exchange.yourpackage.dao: trace
server:
port: 6666
servlet:
context-path: /zhouYu
Sharding JDBC对业务代码时无侵入的,只需要用未分库分表前对实体表的操作方法,来操作分库分表后的逻辑表即可。也可完美兼容PageInfo插件进行分页。
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