List和set集合:交集、差集、合集的区别retainAll,removeAll、addAll
set 、list集合的交集(retainAll)、差集(removeAll)是没有区别的都是一样的.
set 、list集合的合集addAll是有区别的:set可以去重复;list不去重复
public static void main(String[] args) {
Set<Integer> result = new HashSet<Integer>();
Set<Integer> set1 = new HashSet<Integer>(){{
add(1);
add(3);
add(5);
}};
Set<Integer> set2 = new HashSet<Integer>(){{
add(1);
add(2);
add(3);
}};
result.clear();
result.addAll(set1);
System.out.println("去重复交集前1:"+set1);
System.out.println("去重复交集前2:"+set2);
result.retainAll(set2);
System.out.println("set1与set2的交集是:"+result);
result.clear();
result.addAll(set2);
System.out.println("差集前的1:"+set1);
System.out.println("差集前的2:"+set2);
result.removeAll(set1);
System.out.println("set2与set1的差集是:"+result);
result.clear();
result.addAll(set1);
result.addAll(set2);
System.out.print("set1和set2的并集:"+result);
System.err.print("set1集合并集:是去重复"+"\n");
List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
List<Integer> list1 = new ArrayList<Integer>(){{
add(1);
add(3);
add(5);
}};
List<Integer> list2 = new ArrayList<Integer>(){
{
add(1);
add(2);
add(3);
}};
list.clear();
list.addAll(list1);
System.out.println("去重复交集前1:"+list1);
System.out.println("去重复交集前2:"+list2);
list.retainAll(list2);
System.out.println("list1与list2的交集是:"+list);
list.clear();
list.addAll(list2);
System.out.println("差集前的1:"+list1);
System.out.println("差集前的2:"+list2);
list.removeAll(list1);
System.out.println("list2与list1的差集是:"+list);
list.clear();
list.addAll(list1);
list.addAll(list2);
System.out.print("list1和set2的并集:"+list);
System.err.print("List集合并集:是不会去重复");
}
输出结果:
去重复交集前1:[1, 3, 5]
去重复交集前2:[1, 2, 3]
set1与set2的交集是:[1, 3]
差集前的1:[1, 3, 5]
差集前的2:[1, 2, 3]
set2与set1的差集是:[2]
set1和set2的并集:[1, 2, 3, 5]set1集合并集:是去重复
去重复交集前1:[1, 3, 5]
去重复交集前2:[1, 2, 3]
list1与list2的交集是:[1, 3]
差集前的1:[1, 3, 5]
差集前的2:[1, 2, 3]
list2与list1的差集是:[2]
list1和set2的并集:[1, 3, 5, 1, 2, 3]List集合并集:是不会去重复
https://blog.csdn.net/shenhonglei1234/article/details/52063399
List和set集合:交集、差集、合集的区别retainAll,removeAll、addAll的更多相关文章
- spark计算两个DataFrame的差集、交集、合集
spark 计算两个dataframe 的差集.交集.合集,只选择某一列来对比比较好.新建两个 dataframe : import org.apache.spark.{SparkConf, Spar ...
- spark 集合交集差集运算
intersect except是spark提供的集合差集运算, 但是要求参与运算的两个dataframe,有相同的data Schema. 如果我想从 集合1(attribute1, attribu ...
- 关于C++里set_intersection(取集合交集)、set_union(取集合并集)、set_difference(取集合差集)等函数的使用总结
文章转载自https://blog.csdn.net/zangker/article/details/22984803 set里面有set_intersection(取集合交集).set_union( ...
- C# List 集合 交集、并集、差集、去重, 对象集合、 对象、引用类型、交并差补、List<T>
关键词:C# List 集合 交集.并集.差集.去重, 对象集合. 对象.引用类型.交并差.List<T> 有时候看官网文档是最高效的学习方式! 一.简单集合 Intersect 交集, ...
- Set 的合集 并集 差集
合集 ,,,,,,]; ,,]; function union() { //先将数组去重 let s1 = new Set(arr1); let s2 = new Set(arr2); //[...s ...
- C++求集合的交集差集
标准库的<algorithm>头文件中提供了std::set_difference,std::set_intersection和std::set_union用来求两个集合的差集,交集和并集 ...
- [转][C#] 对List<T>取交集、连集及差集
本文转自:http://www.cnblogs.com/shuibin/archive/2012/04/19/2457867.html 最近在專案中,剛好遇到這個需求, 需要比對兩個List,進行一些 ...
- C# 集合的交集 差集 并集 去重
C# 集合的交集 差集 并集 去重 两个对象list,直接比较是不行的,因为他们存的地址不一样 需要重写GetHashCode()与Equals(object obj)方法告诉电脑 class Stu ...
- 备战金三银四!一线互联网公司java岗面试题整理:Java基础+多线程+集合+JVM合集!
前言 回首来看2020年,真的是印象中过的最快的一年了,真的是时间过的飞快,还没反应过来年就夸完了,相信大家也已经开始上班了!俗话说新年新气象,马上就要到了一年之中最重要的金三银四,之前一直有粉丝要求 ...
随机推荐
- Spring MVC 中/和/*的区别
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app version="3.0" ...
- 逻辑回归(LogisticRegression)(未完)
部分引用: http://blog.csdn.net/pakko/article/details/37878837 http://blog.csdn.net/sunbow0/article/detai ...
- makefile 使用【转载】
该篇文章为转载,是对原作者系列文章的总汇加上标注. 支持原创,请移步陈浩大神博客: http://blog.csdn.net/haoel/article/details/2886 makefile很重 ...
- [hdu3586]Information Disturbing树形dp+二分
题意:给出一棵带权无向树,以及给定节点1,总约束为$m$,找出切断与所有叶子节点联系每条边所需要的最小价值约束. 解题关键:二分答案,转化为判定性问题,然后用树形dp验证答案即可. dp数组需要开到l ...
- TripAdvisor architecture 2011/06
http://highscalability.com/blog/2011/6/27/tripadvisor-architecture-40m-visitors-200m-dynamic-page-vi ...
- ge lei zi yuan
introduction to OJ http://acdream.info/topic/101 ji suan ji he mo ban http://wenku.baidu.com/link?ur ...
- c++控制台 设置字体颜色
一种方法是直接在程序上方栏杆点右键,然后属性处设置 优点是设置后一劳永逸,不需要像后面方法那样要自己把设置写入程序代码内 缺点是,一旦设置了就不能再改变了,程序从头到尾都是那种设置. 第二种方法是使用 ...
- 【机器学习】决策树C4.5、ID3
一.算法流程 step1:计算信息熵 step2: 划分数据集 step3: 创建决策树 step4: 利用决策树分类 二.信息熵Entropy.信息增益Gain 重点:选择一个属性进行分支.注意信息 ...
- Oracle SQL调优之分区表
目录 一.分区表简介 二.分区表优势 三.分区表分类 3.1 范围分区 3.2 列表分区 3.3 散列分区 3.4 组合分区 四.分区相关操作 五.分区相关查询 附录:分区表索引失效的操作 一.分区表 ...
- Photoshop学习:打开PS之前需要...
颜色:色相(色彩名称):赤橙黄... H 色彩饱和度(纯度):?% S 明度(明暗):B HSB:人眼所看到的 拾色器 色相环 中间亮 边缘饱和度 黑颜色无色相,灰度有 光的三原色:红绿蓝(RGB) ...