文: jacky(朱元禄)

开文序

最近看新闻,发现高考都考Python了,随着人工智能的火热,学数据科学的人越来越多了!但对于数据行业本身来说,现象级的火热,这并不是什么好事。

方丈高楼平地起,无论做什么事,基础都是最重要的。数据统计,朋友圈中最受欢迎的文章内容是格局,思维,战略,用人,国学,成功学等等,有忽悠别人的,也有自我忽悠的。经历了太多人,实战了太多事,而立之年,学会了没用的观点尽量少说;每个阶层的人都想变的优秀,但是浮躁心态下的急于求成,必然会为日后的失败买单!

说回Python,2017年,我分享了好多关于数据算法,关于机器学习的内容,但看到数据分析部落伙伴们的评论和私信,觉得好多人基础不牢,是不该过早的看到这样的分享;因此2018,做为数据分析部落的分享人之一,我会跟大家从基础开始梳理数据科学的基础内容,6个月的时间,如果大家努力的学习,工资一定会翻倍,到时没翻倍,截图给我 ,我发红包!

最后总结:学习数据科学,基础很重要!

下面,我们开始Python基础前传的分享,跟jacky一起,努力成为更好的自己!

学习Python的捷径

学习Python这门数据领域最火编程语言,到底有没有捷径?

  • 有,捷径就是3个字:写博客

1.写博客的几点理由

  • 快速记忆

    • 一定要自己写博客,不要复制粘贴和转载,自己把学到的内容记录下来,等于记忆了N多遍,这些整理也会成为自己的知识体系;
  • 便于查找

    • Python作为一个技术应用工具,并不是什么都需要我们记住的,在做具体的项目时,我们需要把我们的知识积淀记录下来,随时调用
  • 技能复盘

    • 每一处写错的地方,别人会质疑,有了质疑,才会改正,才能提高

2.博客推荐

(1) 第三方博客

  • csdn或者博客园

    • 大部分程序员和数据科学家都在这两个博客分享内容

(2)自搭博客

  • github博客

    • github是什么?是一个代码仓库,它会免费给我们提供一个服务器(我们不用买域名,也不用买服务器),很多人会把代码上传到github上

      • 特别注意:自己公司的代码不要上传至github

2018,每天5分钟,数据分析部落与您一同,成就更好的自己!

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