saver 的保存与恢复

模型保存，先要创建一个Saver对象：saver=tf.train.Saver()，

max_to_keep 是用来设置保存模型的个数，默认为5，即保存最近的五个模型，saver=tf.train.Saver(max_to_keep=0)

如果你只想保存最后一代的模型，则只需要将max_to_keep设置为1：saver=tf.train.Saver(max_to_keep=1)

创建完saver对象后，就可以保存训练好的模型了：saver.save(sess,'ckpt/mnist.ckpt',global_step=step)

模型的恢复用的是restore()函数，它需要两个参数restore(sess, save_path)，save_path指的是保存的模型路径。

model_file=tf.train.latest_checkpoint('ckpt/') 自动获取最后一次保存的模型

saver.restore(sess,model_file)

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