val counts = pairs.reduceByKey(_ + _)

val counts = pairs.groupByKey().map(wordCounts => (wordCounts._1, wordCounts._2.sum))

如果能用reduceByKey,那就用reduceByKey,因为它会在map端,先进行本地combine,可以大大减少要传输到reduce端的数据量,减小网络传输的开销。

只有在reduceByKey处理不了时,才用groupByKey().map()来替代。

因为reduceBykey聚合后传输的数据量就变少了,而groupBykey没聚合会传递到taskResult上面数据量比较大

spark新能优化之reduceBykey和groupBykey的使用的更多相关文章

  1. spark新能优化之提高并行度

    实际上Spark集群的资源并不一定会被充分利用到,所以要尽量设置合理的并行度,来充分地利用集群的资源.才能充分提高Spark应用程序的性能. Spark会自动设置以文件作为输入源的RDD的并行度,依据 ...

  2. spark新能优化之序列化

    概叙: 在任何分布式系统中,序列化都是扮演着一个重要的角色的.如果使用的序列化技术,在执行序列化操作的时候很慢,或者是序列化后的数据还是很大,那么会让分布式应用程序的性能下降很多.所以,进行Spark ...

  3. spark新能优化之多次使用RDD的持久化或checkPoint

    如果程序中,对某一个RDD,基于它进行了多次transformation或者action操作.那么就非常有必要对其进行持久化操作,以避免对一个RDD反复进行计算. 此外,如果要保证在RDD的持久化数据 ...

  4. spark新能优化之shuffle新能调优

    shuffle调优参数 new SparkConf().set("spark.shuffle.consolidateFiles", "true") spark. ...

  5. spark新能优化之数据本地化

    数据本地化的背景: 数据本地化对于Spark Job性能有着巨大的影响.如果数据以及要计算它的代码是在一起的,那么性能当然会非常高.但是,如果数据和计算它的代码是分开的,那么其中之一必须到另外一方的机 ...

  6. spark新能优化之序列化的持久化级别

    除了对多次使用的RDD进行持久化操作之外,还可以进一步优化其性能.因为很有可能,RDD的数据是持久化到内存,或者磁盘中的.那么,此时,如果内存大小不是特别充足,完全可以使用序列化的持久化级别,比如ME ...

  7. spark新能优化之广播共享数据

    如果你的算子函数中,使用到了特别大的数据,那么,这个时候,推荐将该数据进行广播.这样的话,就不至于将一个大数据拷贝到每一个task上去.而是给每个节点拷贝一份,然后节点上的task共享该数据. 这样的 ...

  8. spark RDD,reduceByKey vs groupByKey

    Spark中有两个类似的api,分别是reduceByKey和groupByKey.这两个的功能类似,但底层实现却有些不同,那么为什么要这样设计呢?我们来从源码的角度分析一下. 先看两者的调用顺序(都 ...

  9. 【Spark算子】:reduceByKey、groupByKey和combineByKey

    在spark中,reduceByKey.groupByKey和combineByKey这三种算子用的较多,结合使用过程中的体会简单总结: 我的代码实践:https://github.com/wwcom ...

随机推荐

  1. Eclipse快捷键 10个最有用的快捷键---摘录

    55 48 Eclipse中10个最有用的快捷键组合  一个Eclipse骨灰级开发者总结了他认为最有用但又不太为人所知的快捷键组合.通过这些组合可以更加容易的浏览源代码,使得整体的开发效率和质量得到 ...

  2. Matlab与C/C++联合编程之Matlab以MEX方式调用C代码(五)完整过程加示

    如下为本人亲证代码: 一: 编译器的安装与配置(环境不同,显示结果不同) 要使用MATLAB编译器,用户计算机上应用事先安装与MATLAB适配的以下任何一种ANSI C/C++编译器: 5.0.6.0 ...

  3. VMWare三种工作模式 :bridge、host-only、nat

    VMWare提供了三种工作模式,它们是bridged(桥接模式).NAT(网络地址转换模式)和host-only(主机模式).要想在网络管理和维护中合理应用它们,你就应该先了解一下这三种工作模式.这里 ...

  4. 简单的两数之和再次乱入<< Add Two Numbers >>

    请看题目描述: You are given two linked lists representing two non-negative numbers. The digits are stored ...

  5. AutoCAD ObjectARX(VC)开发基础与实例教程2014版光盘镜像

    AutoCAD ObjectARX(VC)开发基础与实例教程2014,最新版,光盘镜像 作者:张帆 朱文俊 编著 出版社:中国电力出版社 出版时间:2014年6月 点击一下

  6. 用javascript正则表达式来格式化金额

    <html><head><script> function a() { var amount = "-22334.334455"; //if(/ ...

  7. 并非然并卵的z-index

    最近做一些东西的时候总觉得加上z-index和不加对于最终的显示结果并没有什么区别,开始以为一张图片把z-inde的值调小一点儿,就可以当做背景图片一样使用,跟background是一样的,在试过几次 ...

  8. Win8远程[你的凭据不工作]的解决办法

    用户名前加你的计算机名称就可以了....win8也会有这样的问题,有点匪夷所思了......

  9. HDOJ-三部曲-1015-The Cow Lexicon

    The Cow Lexicon Time Limit : 4000/2000ms (Java/Other)   Memory Limit : 131072/65536K (Java/Other) To ...

  10. HDU5090--Game with Pearls 二分图匹配 (匈牙利算法)

    题意:给N个容器,每个容器里有一定数目的珍珠,现在Jerry开始在管子上面再放一些珍珠,放上的珍珠数必须是K的倍数,可以不放.最后将容器排序,如果可以做到第i个容器上面有i个珍珠,则Jerry胜出,反 ...