val counts = pairs.reduceByKey(_ + _)

val counts = pairs.groupByKey().map(wordCounts => (wordCounts._1, wordCounts._2.sum))

如果能用reduceByKey,那就用reduceByKey,因为它会在map端,先进行本地combine,可以大大减少要传输到reduce端的数据量,减小网络传输的开销。

只有在reduceByKey处理不了时,才用groupByKey().map()来替代。

因为reduceBykey聚合后传输的数据量就变少了,而groupBykey没聚合会传递到taskResult上面数据量比较大

spark新能优化之reduceBykey和groupBykey的使用的更多相关文章

  1. spark新能优化之提高并行度

    实际上Spark集群的资源并不一定会被充分利用到,所以要尽量设置合理的并行度,来充分地利用集群的资源.才能充分提高Spark应用程序的性能. Spark会自动设置以文件作为输入源的RDD的并行度,依据 ...

  2. spark新能优化之序列化

    概叙: 在任何分布式系统中,序列化都是扮演着一个重要的角色的.如果使用的序列化技术,在执行序列化操作的时候很慢,或者是序列化后的数据还是很大,那么会让分布式应用程序的性能下降很多.所以,进行Spark ...

  3. spark新能优化之多次使用RDD的持久化或checkPoint

    如果程序中,对某一个RDD,基于它进行了多次transformation或者action操作.那么就非常有必要对其进行持久化操作,以避免对一个RDD反复进行计算. 此外,如果要保证在RDD的持久化数据 ...

  4. spark新能优化之shuffle新能调优

    shuffle调优参数 new SparkConf().set("spark.shuffle.consolidateFiles", "true") spark. ...

  5. spark新能优化之数据本地化

    数据本地化的背景: 数据本地化对于Spark Job性能有着巨大的影响.如果数据以及要计算它的代码是在一起的,那么性能当然会非常高.但是,如果数据和计算它的代码是分开的,那么其中之一必须到另外一方的机 ...

  6. spark新能优化之序列化的持久化级别

    除了对多次使用的RDD进行持久化操作之外,还可以进一步优化其性能.因为很有可能,RDD的数据是持久化到内存,或者磁盘中的.那么,此时,如果内存大小不是特别充足,完全可以使用序列化的持久化级别,比如ME ...

  7. spark新能优化之广播共享数据

    如果你的算子函数中,使用到了特别大的数据,那么,这个时候,推荐将该数据进行广播.这样的话,就不至于将一个大数据拷贝到每一个task上去.而是给每个节点拷贝一份,然后节点上的task共享该数据. 这样的 ...

  8. spark RDD,reduceByKey vs groupByKey

    Spark中有两个类似的api,分别是reduceByKey和groupByKey.这两个的功能类似,但底层实现却有些不同,那么为什么要这样设计呢?我们来从源码的角度分析一下. 先看两者的调用顺序(都 ...

  9. 【Spark算子】:reduceByKey、groupByKey和combineByKey

    在spark中,reduceByKey.groupByKey和combineByKey这三种算子用的较多,结合使用过程中的体会简单总结: 我的代码实践:https://github.com/wwcom ...

随机推荐

  1. 离线安装chrome插件

    1. 先百度下载自己要安装的chrome插件,比如:Postman 和 Json View. 2.下载完应该得到的是扩展名为crx的文件. 比如: Postman-REST-Client_v0.8.4 ...

  2. CSU 1160 A(Contest #3)

    Description 把十进制整数转换为十六进制,格式为0x开头,10~15由大写字母A~F表示. Input 每行一个整数x,0<= x <= 2^31. Output 每行输出对应的 ...

  3. Visual studio 2013的安装和单元测试

    vs2013安装过程: 简单的单元测试: 1.创建新的c#类库 2.创建单元测试 3.测试结果 单元测试结束

  4. JS中javascript:void(0)真正含义

    对于下面的代码,其中void(0)的含义是什么? <a href="javascript:Test();void(0);">hello</a> 其实,Jav ...

  5. idea给web项目添加tomcat

    首先,你需要新建一个web项目 生成这个样子: 我们可以新建lib文件夹用来装载必要jar,和新建classess文件夹用来存储编译后文件,这样感觉和myeclipes的项目相似. 进入项目设置,修改 ...

  6. Canopy使用教程 (2)

    1.下载https://reputation.alienvault.com/reputation.data alienvault公司的IP信誉数据库文件到本地,手动或者wget 2.使用 read_c ...

  7. IT人才最容易犯的17个错误--人生警言

    转载 记得刚参加工作时(那是97年),中国的IT刚刚兴起,那时,作为一个IT人士是一件很光荣的事,而那时的我正在做电气和电子相关的工作.99年第一次跳槽,进入了IT行业做软件开发.至今,中国的IT已经 ...

  8. mysql 批量创建表

    使用存储过程 BEGIN    DECLARE `@i` int(11);    DECLARE `@sqlstr` varchar(2560); SET `@i`=0; WHILE `@i` < ...

  9. maven学习之二M2_HOME简介

    在<maven学习之一>中介绍了M2_HOME指向了maven的安装目录,如下图: weiwan..................

  10. UE正则表达式查找和替换(将【,;】)替换为换行