python 百万级别类实例实现节省内存

# 案例：
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某网络游戏中，定义了玩家类Player(id,name,status)
每当有一个玩家，就会在服务器创建一个Player实例
当在线人数过多时，将产生大量实例（百万级别），消耗内存

如何降低这些实例的大量实例的内存开销？

解决方案：定义类的 __slots__属性，它是用来声明实例属性名字的列表
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class Player(object):
    __slots__ = ['name', 'id', 'status']

    def __init__(self, name, id, status):
        self.name = name
        self.id = id
        self.status = status

    def test(self):
        print(self.name)
        print(self.id)
        print(self.status)

class Player1(object):
    def __init__(self, name, id, status):
        self.name = name
        self.id = id
        self.status = status

p = Player("Li", '', '')
p.test()
p1 = Player1("Li", '', '')
print(dir(p1))
print(dir(p))
print(set(dir(p1)) - set(dir(p)))  # 求两个实例的差集   p1比p多了  {'__weakref__', '__dict__'}      其__dict__占用大量内存
import sys

print(sys.getsizeof(p1.__dict__))  # 打印出p1.__dict__占用内存大小
"""
实例p1可以动态生成属性，而p则不行，实现阻止动态绑定
"""
p1.x = 1
p1.__dict__['y'] = 2
print(p1.__dict__)
# p.x = 1
# p.__dict__['y'] = 2