作为pandas系列的最终章,本文引出一个数据“复制”问题。
示例如下:

从上图中可以看到:我们对data_pd做了删除一行的操作,但是这并没有改变变量data_pd在内存中的值,而是将删减一行后的数据放置在一块新开辟的内存区域。
可以这么理解,这种机制是在复制的一份原数据上进行操作,从而保护原数据不受改变,保证了原数据的安全性。

如果需要直接改变原数据的值,可以在上述方法上设定参数值:

上面讨论的这种现象,在python领域里广泛存在,本文作为一个引子,笔者将在另一篇博文中讨论整个python领域“赋值与深浅复制”的问题。

总结

从numpy到pandas,笔者仅仅用了8篇文章就介绍结束,每一篇的内容也不算丰富;这样做,一方面笔者也是一个初学者,愿意将自己的学习感想和笔记分享给诸位,但难免有许多疏漏之处,还请各位读者多多包涵;另一方面,在笔者看来,如果要写一份详细的使用指南,那还不如直接将官方文档复制一份,所以没必要面面俱到,自己知道什么就介绍什么,已经足够了。如今的互联网资源浩如烟海,查找目标信息是再方便不过了。
今后,笔者将继续秉持这个理念,和诸位分享学习有关pythyon的各种知识,共同向前迈进!

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