利用Python代码实现XSS检测

import requests

# HTML转换实体字符

def str_html(source):
result = ""
for c in source:
result += '&#x' + hex(ord(c)) + ';'
return result.replace('0x', '') # 从响应中检测Payload是否有效 def check_resp(response, payload, type):
index = response.find(payload)
prefix = response[index - 2:index - 1]
if type == 'Normal' and prefix != '=' and index >= 0:
return True
elif type == 'Prop' and prefix == '=' and index >= 0:
return True elif type == 'Escape':
index = response.find(str_html(payload))
prefix = response[index - 2:index - 1]
if prefix == '=' and str_html(payload) in response:
return True elif index >= 0 and prefix == '=':
return True return False # 实现XSS扫描的主功能
def xss_scan(location):
url = location.split('?')[0]
param_list = location.split('?')[1].split('&')
# 此处为XSS的爆破字典,可以自行替换
with open('./dict/xss_payload.txt') as file:
payload_list = file.readlines()
for payload in payload_list:
type = payload.strip().split(':', 1)[0]
payload = payload.strip().split(':', 1)[1]
# 针对HTTP信息的检测
if type == 'Referer' or type == 'User-Agent' or type == 'Cookie':
header = {type: payload}
resp = requests.get(url=url, headers=header)
elif type == 'Escape':
params = {}
for param in param_list:
key = param.split("=")[0]
params[key] = str_html(payload)
resp = requests.get(url=url, params=params)
else:
params = {}
for param in param_list:
key = param.split("=")[0]
params[key] = payload
resp = requests.get(url=url, params=params)
if check_resp(resp.text, payload, type):
print(f"此处存在XSS漏洞:{payload}") if __name__ == '__main__':
# xss_scan('URL地址')

Python实现XSS扫描的更多相关文章

  1. Python 网站后台扫描脚本

    Python  网站后台扫描脚本 #!/usr/bin/python #coding=utf-8 import sys import urllib import time url = "ht ...

  2. python的arp扫描

    python的arp扫描 from optparse import *from scapy.all import *parser = OptionParser()parser.add_option(& ...

  3. 利用Python进行端口扫描

    利用Python进行端口扫描 - Dahlhin - 博客园 https://www.cnblogs.com/dachenzi/p/8676104.html Python实现对一个网络段扫描及端口扫描 ...

  4. 基于Python的XSS测试工具XSStrike使用方法

    基于Python的XSS测试工具XSStrike使用方法 简介 XSStrike 是一款用于探测并利用XSS漏洞的脚本 XSStrike目前所提供的产品特性: 对参数进行模糊测试之后构建合适的payl ...

  5. python代码安全扫描工具

    python代码安全扫描工具:Coverity. Fortify.SecMissile(漏扫,对源代码提供基于语义的搜索和分析能力,实现已知安全漏洞的快速扫描)

  6. Python 网站后台扫描

    title date layout tags Python 网站后台扫描 2018-05-08 post Python #!/usr/bin/python # This was written for ...

  7. Python实战:扫描key完整性

    之前在国际版本中,需要支持中英文切换功能,在如此繁多的源文件里要查找源文件里的key是语言资源包是否对应. 正好运用在之前学的python,写了个工具,支持自定义替换标签,批量处理源文件.现在看来,效 ...

  8. 只有一百行的xss扫描工具——DSXS源码分析

    目录 0x00 废话 0x01 扫描逻辑 第一个逻辑:dom型xss 第二个逻辑:经过后端的xss 0x02 总结 0x00 废话 DSXS是一个只有一百行代码的xss扫描器,其作者刚好就是写sqlm ...

  9. Python调用nmap扫描网段主机信息生成xml

    #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf_8 -*- # Date: 2015年10月23日 # Author:蔚蓝行 # 博客 http://www.cnblo ...

  10. Python敏感地址扫描和爬取工具

    0×01 说明: 为了方便信息安全测评工作,及时收集敏感地址(初衷是爬取api地址),所以写了这么个小工具.两个简单的功能(目录扫描和url地址爬取). 0×02 使用参数: python spide ...

随机推荐

  1. Web For Pentester File include

    File include(文件包含) Example 1 没有任何过滤 审计源码 没有对我们传参的page进行任何过滤,payload如下 http://172.16.1.104/fileincl/e ...

  2. AC自动机模板题 HDU - 2222

    Keywords Search  HDU - 2222 贴个vj的链接https://vjudge.net/problem/HDU-2222 题意:T组数据,n个单词,再给你一个串,看有几个单词在这个 ...

  3. ABAP READ内表新老语法对比

    1.读取内表行新语法 740新语法中,对标READ,提出了新的语法,如下: 1.1.根据字段值查找 "-----------------------------@斌将军----------- ...

  4. Object.toString与Object.prototype.toString区别

    1.Object原型链上的toString方法可以用于对象类型的判断,如常用的区分数组与普通对象. 例如: Object.prototype.toString.call(''); //[object ...

  5. IDEAL部署外部tomcat及其乱码解决

    控制台tomca乱码问题: 本人使用tomcat9为例 1.启动信息有中文乱码: 原因:tomcat采用的是utf-8,而windows默认是GBK 修改java.util.logging.Conso ...

  6. [JavaScript]使页面内目标关键字高亮

    1 源码 function keywordHighlighten(querySelector, key, bgColor){//文本关键字高亮 var doms = document.querySel ...

  7. LeeCode 栈与队列问题(一)

    LeeCode 20: 有效的括号 题目描述 给定一个只包括 '(', ')', '{', '}', '[', ']' 的字符串s,判断字符串是否有效. 有效字符串满足: 左括号必须用相同类型的右括号 ...

  8. CRC(Cyclic Redundancy Check)

    CRC(循环冗余校验) [参考资料] https://en.wikipedia.org/wiki/Cyclic_redundancy_check https://wiki.segger.com/CRC ...

  9. 【能力提升】SQL Server常见问题介绍及快速解决建议

    前言 本文旨在帮助SQL Server数据库的使用人员了解常见的问题,及快速解决这些问题.这些问题是数据库的常规管理问题,对于很多对数据库没有深入了解的朋友提供一个大概的常见问题框架. 下面一些问题是 ...

  10. Auto-GPT测评:自信、努力、不合格

    这两天,Auto-GPT 爆火 https://github.com/Torantulino/Auto-GPT 它是一款让最强语言模型GPT-4能够自主完成任务的模型,让整个AI圈疯了.它的嘴大突破是 ...