扫描转换算法——DDA、中点画线画圆、椭圆
我的理解:在光栅图形学中,由于每一个点的表示都只能是整数值,所以光栅图形学实际只是对对实际图形的近似表示。
数值微分法(DDA):以下PPT截图来自北京化工大学李辉老师

代码实现:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
from pylab import * def init(ax): #将主标签设置为1的倍数
majorLocator = MultipleLocator(1);
#设置主刻度标签的位置,标签文本的格式
ax.xaxis.set_major_locator(majorLocator);
ax.yaxis.set_major_locator(majorLocator);
ax.grid(True); if __name__ == '__main__': x0, y0, x1, y1 = map(int, input("请输入直线的起点与终点: ").split(' '))
ax = subplot(title='DDA');
ax.plot([x0, x1], [y0, y1], 'r');
delta_x = x1-x0;
delta_y = y1-y0;
#画坐标轴
if x1>y1:
ax.axis([x0-1, x1+1, y0-1, x1+1]);
init(ax);
else:
ax.axis([x0-1, y1+1, y0-1, y1+1]);
init(ax);
#计算斜率k的值
if delta_x == 0:
k = 999999999;
else:
k = delta_y / delta_x;
#如果|k|<=1
if k>-1 and k<1:
while x0<=x1:
x = round(x0);
y = round(y0);
ax.plot(x, y, 'b.');
x0 += 1;
y0 = y0+k;
else:
while y0<=y1:
x = round(x0);
y = round(y0);
ax.plot(x, y, 'b.');
x0 += 1/k;
y0 += 1;
plt.show();
运行截图:

中点画线:以下PPT截图来自北京化工大学李辉老师


代码实现:
wimport matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
from pylab import * def init(ax): #将主标签设置为1的倍数
majorLocator = MultipleLocator(1);
#设置主刻度标签的位置,标签文本的格式
ax.xaxis.set_major_locator(majorLocator);
ax.yaxis.set_major_locator(majorLocator);
ax.grid(True); if __name__ == '__main__': x0, y0, x1, y1 = map(int, input("请输入直线的起点与终点: ").split(' '))
ax = subplot(title='Midpoint');
ax.plot([x0, x1], [y0, y1], 'r');
a = y0-y1;
b = x1-x0;
d = 2*a+b;
d1 = 2*a;
d2 = 2*(a+b);
#画坐标轴
if x1>y1:
ax.axis([x0-1, x1+1, y0-1, x1+1]);
init(ax);
else:
ax.axis([x0-1, y1+1, y0-1, y1+1]);
init(ax); x = x0;
y = y0;
ax.plot(x, y, 'r.');
while(x < x1):
if d<0:
x += 1;
y += 1;
d += d2;
else:
x += 1;
d += d1;
ax.plot(x, y, 'r.');
plt.show()

中点画圆法:以下PPT截图来自北京化工大学李辉老师

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
from pylab import * def init(ax): #将主标签设置为1的倍数
majorLocator = MultipleLocator(1);
#设置主刻度标签的位置,标签文本的格式
ax.xaxis.set_major_locator(majorLocator);
ax.yaxis.set_major_locator(majorLocator);
ax.grid(True); if __name__ == '__main__': r = int(input("请输入半径: "));
plt.figure(figsize=(r*0.1, r*0.1));
ax = subplot(title='MidPointCircle');
d = 1-r;
ax.axis([-r-1, r+1, -r-1, r+1]);
init(ax); x = 0;
y = r;
ax.plot(x, y, 'r.');
while(x <= y):
if d<0:
d += 2*x+3;
else:
d += 2*(x-y)+5;
y -= 1;
x += 1;
ax.plot(x, y, 'r.');
ax.plot(y, x, 'r.');
ax.plot(x, -y, 'r.');
ax.plot(-y, x, 'r.');
ax.plot(-x, y, 'r.');
ax.plot(y, -x, 'r.');
ax.plot(-x, -y, 'r.');
ax.plot(-y, -x, 'r.');
plt.show()

椭圆的扫描转换:以下PPT截图来自北京化工大学李辉老师

代码实现:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
import mpl_toolkits.axisartist as axisartist
from pylab import * def init(ax):
#设置x轴:空心箭头、数值在下方
ax.axis["x"] = ax.new_floating_axis(0, 0);
ax.axis["x"].set_axisline_style("->", size = 1.0);
ax.axis["x"].set_axis_direction("bottom"); #设置y轴:空心箭头、数值在右方
ax.axis["y"] = ax.new_floating_axis(1, 0);
ax.axis["y"].set_axisline_style("->", size = 1.0);
ax.axis["y"].set_axis_direction("right"); if __name__ == '__main__': a, b = map(int, input("请输入椭圆的长、短半径: ").split(' '));
fig = plt.figure(figsize=(5, 7))
#初始化画布
ax = axisartist.Subplot(fig, 111, title='MidpointElipse');
#将绘图区对象添加到画布中
fig.add_axes(ax)
init(ax); x = 0;
y = b;
d1 = b*b+a*a*(-b+0.25); #增量初值
ax.plot(x, y, 'r.');
ax.plot(x, -y, 'r.'); while(b*b*(x+1)<a*a*(y-0.5)): #法向量的x、y不一样大时
if d1<0:
d1 += b*b*(2*x+3);
x += 1;
else:
d1 += b*b*(2*x+3)+a*a*(-2*y+2);
x += 1;
y -= 1;
#画四个对称点
ax.plot(x, y, 'r.');
ax.plot(x, -y, 'r.');
ax.plot(-x, y, 'r.');
ax.plot(-x, -y, 'r.'); #画到了法向量的x=y,即椭圆弧的下半部分
d2 = b*b*(x+0.5)*(x+0.5)+a*a*(y-1)*(y-1)-a*a*b*b;
while y>0: #终结条件y>0
if d2<0:
d2 += b*b*(2*x+2)+a*a*(-2*y+3);
x += 1;
y -= 1;
else:
d2 += a*a*(-2*y+3);
y -= 1;
ax.plot(x, y, 'r.');
ax.plot(x, -y, 'r.');
ax.plot(-x, y, 'r.');
ax.plot(-x, -y, 'r.'); plt.show()

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