Python编程中常用的12种基础知识总结

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Python编程中常用的12种基础知识总结：正则表达式替换，遍历目录方法，列表按列排序、去重，字典排序，字典、列表、字符串互转，时间对象操作，命令行参数解析(getopt)，print 格式化输出，进制转换，Python调用系统命令或者脚本，Python 读写文件。

1、正则表达式替换
目标: 将字符串line中的 overview.gif 替换成其他字符串

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>>> line = '<IMG ALIGN="middle" SRC=\'#\'" /span> >>> mo=re.compile(r'(?<=SRC=)"([\w+\.]+)"',re.I)    >>> mo.sub(r'"\1****"',line)  '<IMG ALIGN="middle" SRC=\'#\'" /span>   >>> mo.sub(r'replace_str_\1',line)  '<IMG ALIGN="middle" replace_str_overview.gif BORDER="0" ALT="">'< /span>   >>> mo.sub(r'"testetstset"',line)  '<IMG ALIGN="middle" SRC=\'#\'" /span>

注意: 其中 \1 是匹配到的数据，可以通过这样的方式直接引用

2、遍历目录方法
在某些时候，我们需要遍历某个目录找出特定的文件列表，可以通过os.walk方法来遍历，非常方便

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import os fileList = [] rootdir = "/data" for root, subFolders, files in os.walk(rootdir): if '.svn' in subFolders: subFolders.remove('.svn')  # 排除特定目录 for file in files:   if file.find(".t2t") != -1:# 查找特定扩展名的文件       file_dir_path = os.path.join(root,file)       fileList.append(file_dir_path)    print fileList

3、列表按列排序(list sort)
如果列表的每个元素都是一个元组(tuple),我们要根据元组的某列来排序的化，可参考如下方法

下面例子我们是根据元组的第2列和第3列数据来排序的,而且是倒序(reverse=True)

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>>> a = [('2011-03-17', '2.26', 6429600, '0.0'), ('2011-03-16', '2.26', 12036900, '-3.0'),  ('2011-03-15', '2.33', 15615500,'-19.1')] >>> print a[0][0] 2011-03-17 >>> b = sorted(a, key=lambda result: result[1],reverse=True) >>> print b [('2011-03-15', '2.33', 15615500, '-19.1'), ('2011-03-17', '2.26', 6429600, '0.0'), ('2011-03-16', '2.26', 12036900, '-3.0')] >>> c = sorted(a, key=lambda result: result[2],reverse=True) >>> print c [('2011-03-15', '2.33', 15615500, '-19.1'), ('2011-03-16', '2.26', 12036900, '-3.0'), ('2011-03-17', '2.26', 6429600, '0.0')]

4、列表去重(list uniq)
有时候需要将list中重复的元素删除，就要使用如下方法

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>>> lst= [(1,'sss'),(2,'fsdf'),(1,'sss'),(3,'fd')] >>> set(lst) set([(2, 'fsdf'), (3, 'fd'), (1, 'sss')]) >>> >>> lst = [1, 1, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 6] >>> set(lst) set([1, 3, 4, 5, 6, 7])

5、字典排序(dict sort)

一般来说，我们都是根据字典的key来进行排序，但是我们如果想根据字典的value值来排序，就使用如下方法

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>>> from operator import itemgetter >>> aa = {"a":"1","sss":"2","ffdf":'5',"ffff2":'3'} >>> sort_aa = sorted(aa.items(),key=itemgetter(1)) >>> sort_aa [('a', '1'), ('sss', '2'), ('ffff2', '3'), ('ffdf', '5')]

从上面的运行结果看到，按照字典的value值进行排序的

6、字典,列表,字符串互转
以下是生成数据库连接字符串,从字典转换到字符串

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>>> params = {"server":"mpilgrim", "database":"master", "uid":"sa", "pwd":"secret"} >>> ["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()] ['server=mpilgrim', 'uid=sa', 'database=master', 'pwd=secret'] >>> ";".join(["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()]) 'server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret'

下面的例子 是将字符串转化为字典

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>>> a = 'server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret' >>> aa = {} >>> for i in a.split(';'):aa[i.split('=',1)[0]] = i.split('=',1)[1] ... >>> aa {'pwd': 'secret', 'database': 'master', 'uid': 'sa', 'server': 'mpilgrim'}

7、时间对象操作

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将时间对象转换成字符串 >>> import datetime >>> datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")   '2011-01-20 14:05'   时间大小比较 >>> import time >>> t1 = time.strptime('2011-01-20 14:05',"%Y-%m-%d %H:%M") >>> t2 = time.strptime('2011-01-20 16:05',"%Y-%m-%d %H:%M") >>> t1 > t2   False >>> t1 < t2   True   时间差值计算,计算8小时前的时间 >>> datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")   '2011-01-20 15:02' >>> (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(hours=8)).strftime("%Y-%m-%d %H:%M")   '2011-01-20 07:03'   将字符串转换成时间对象 >>> endtime=datetime.datetime.strptime('20100701',"%Y%m%d") >>> type(endtime)   <type 'datetime.datetime'> >>> print endtime   2010-07-01 00:00:00   将从 1970-01-01 00:00:00 UTC 到现在的秒数，格式化输出     >>> import time >>> a = 1302153828 >>> time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(a))   '2011-04-07 13:23:48'

8、命令行参数解析(getopt)

通常在编写一些日运维脚本时，需要根据不同的条件，输入不同的命令行选项来实现不同的功能 在Python中提供了getopt模块很好的实现了命令行参数的解析,下面距离说明。请看如下程序:

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#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys,os,getopt def usage(): print ''''' Usage: analyse_stock.py [options...] Options: -e : Exchange Name -c : User-Defined Category Name -f : Read stock info from file and save to db -d : delete from db by stock code -n : stock name -s : stock code -h : this help info test.py -s haha -n "HA Ha" '''   try: opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:],'he:c:f:d:n:s:') except getopt.GetoptError: usage() sys.exit() if len(opts) == 0: usage() sys.exit()    for opt, arg in opts: if opt in ('-h', '--help'):   usage()   sys.exit() elif opt == '-d':   print "del stock %s" % arg elif opt == '-f':   print "read file %s" % arg elif opt == '-c':   print "user-defined %s " % arg elif opt == '-e':   print "Exchange Name %s" % arg elif opt == '-s':   print "Stock code %s" % arg elif opt == '-n':   print "Stock name %s" % arg    sys.exit()

9、print 格式化输出

9.1、格式化输出字符串

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截取字符串输出,下面例子将只输出字符串的前3个字母 >>> str="abcdefg" >>> print "%.3s" % str   abc 按固定宽度输出，不足使用空格补全,下面例子输出宽度为10 >>> str="abcdefg" >>> print "%10s" % str      abcdefg 截取字符串，按照固定宽度输出 >>> str="abcdefg" >>> print "%10.3s" % str          abc 浮点类型数据位数保留 >>> import fpformat >>> a= 0.0030000000005 >>> b=fpformat.fix(a,6) >>> print b   0.003000 对浮点数四舍五入,主要使用到round函数 >>> from decimal import * >>> a ="2.26" >>> b ="2.29" >>> c = Decimal(a) - Decimal(b) >>> print c   -0.03 >>> c / Decimal(a) * 100   Decimal('-1.327433628318584070796460177') >>> Decimal(str(round(c / Decimal(a) * 100, 2)))   Decimal('-1.33')

9.2、进制转换

有些时候需要作不同进制转换，可以参考下面的例子(%x 十六进制,%d 十进制,%o 八进制)

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>>> num = 10 >>> print "Hex = %x,Dec = %d,Oct = %o" %(num,num,num)   Hex = a,Dec = 10,Oct = 12

10、Python调用系统命令或者脚本

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使用 os.system() 调用系统命令 , 程序中无法获得到输出和返回值 >>> import os >>> os.system('ls -l /proc/cpuinfo') >>> os.system("ls -l /proc/cpuinfo")   -r--r--r-- 1 root root 0  3月 29 16:53 /proc/cpuinfo   0   使用 os.popen() 调用系统命令, 程序中可以获得命令输出，但是不能得到执行的返回值 >>> out = os.popen("ls -l /proc/cpuinfo") >>> print out.read()   -r--r--r-- 1 root root 0  3月 29 16:59 /proc/cpuinfo    使用 commands.getstatusoutput() 调用系统命令, 程序中可以获得命令输出和执行的返回值 >>> import commands >>> commands.getstatusoutput('ls /bin/ls')   (0, '/bin/ls')

11、Python 捕获用户 Ctrl+C ,Ctrl+D 事件

有些时候，需要在程序中捕获用户键盘事件，比如ctrl+c退出，这样可以更好的安全退出程序

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try:     do_some_func() except KeyboardInterrupt:     print "User Press Ctrl+C,Exit" except EOFError:     print "User Press Ctrl+D,Exit"

12、Python 读写文件

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一次性读入文件到列表，速度较快，适用文件比较小的情况下 track_file = "track_stock.conf" fd = open(track_file) content_list = fd.readlines() fd.close() for line in content_list:     print line    逐行读入，速度较慢,适用没有足够内存读取整个文件(文件太大) fd = open(file_path) fd.seek(0) title = fd.readline() keyword = fd.readline() uuid = fd.readline() fd.close()    写文件 write 与 writelines 的区别     Fd.write(str) : 把str写到文件中，write()并不会在str后加上一个换行符 Fd.writelines(content) : 把content的内容全部写到文件中,原样写入，不会在每行后面加上任何东西