Hive udf 或者 spark maven打包问题

正常打包maven pom配置如下

<properties>
    <project.build.sourceEncoding>UTF8</project.build.sourceEncoding>
    <hive.version>1.2.1</hive.version>
</properties>

<dependencies>
    <!--添加hive依赖-->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.hive</groupId>
        <artifactId>hive-exec</artifactId>
        <version>${hive.version}</version>
        <scope>provided</scope>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>fastjson</artifactId>
        <version>1.2.79</version>
    </dependency>

</dependencies>
<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
            <version>2.3.2</version>
            <configuration>
                <source>1.8</source>
                <target>1.8</target>
            </configuration>
        </plugin>
        <plugin>
            <artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId>
            <configuration>
                <descriptorRefs>
                    <descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef>
                </descriptorRefs>
            </configuration>
            <executions>
                <execution>
                    <id>make-assembly</id>
                    <phase>package</phase>
                    <goals>
                        <goal>single</goal>
                    </goals>
                </execution>
            </executions>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

如上 采用maven package打包的时候，会生成

俩个文件，其中 第一个 是idea自己打包出来的，不带任何第三方依赖，只有本身项目代码文件。 而第二个是maven插件打出来的，

如果 上面 hive-exec 依赖不加 provided这个属性，那么maven会将这些依赖打到生成的jar包里面，虽然生成的jar包体积变大了

，但是在执行的时候缺提示找不到文件不好使，怀疑是因为目标机器存在hive的环境，所以我们将scope属性设置为provided，这样打包就不会包含了，

但是第三方的比如 fastjson 就不用加了，因为需要将它一起打入到jar包里面，否则会出现class not found问题，并且即使将fastjson的包放到hive目录的lib目录下面，依然会有时候提示找不到class的问题，所以最后测试 最稳妥方法就是将第三方依赖直接打入到jar 包中就可以。

 

但是 spark的jar包全部打入进去就没事，不用设置spark相关依赖为provided，具体我也不知道怎么回事，反正以后注意如果目标机器存在相关自带依赖，尽量设置provided