【底层原理】深入理解Cache (下)
得到了我的PC的cache参数如下:
L1 Cache : 32KB , 8路组相连,linesize为 64Byte 64个组
L2 Cache:256KB 8路组相连,linesize为 64Byte 512个组
L3 Cache: 3MB 12路组相连,linesize为 64Byte 4096个组
1 、测试cache的linesize
代码看起来有点长,但是分成了3段。先看第一个测试,测试cache的linesize。
我们知道,cache的迁移是以linesize为单位的,所以,用户纵然只访问一个int,PC需要从主存拷贝1条line 进入Cache,对于我的电脑来说,就是copy 64B。
看下面的代码,测试linesize,如果K=1,遍历整个数组,如果K=16,只访问16倍数位置的值。依次类推。如果K=16,乘法的个数是K=1的时候1/16。我们可以推测,K=16的时候,程序执行时间是K=1的时候的1/16左右。是不是这样的。看下第一个测试用例的结果。
当K = 1 ,2,4 ......16的时候,虽然计算乘法的次数相差很大,但是,代码执行的时间是相近的都是80ms附近,但是当K = 32,64的时候,随着计算乘法的次数减半,代码执行的时间也减半。
原因在于,16 = (linesize)/sizeof(int)= 64/4,当K <16的时候,第一个int不命中,接下来的都命中的,乘法的个数虽然减半,但是从主存向Cache拷贝数据并没有减半。乘法消耗的指令周期要远低于从主存往cache里面copy数据,所以当K<16 的时候,既然从主存Cp数据到Cache的次数是相同的,那么总的执行时间差距不大就可以理解了。
当K>16的时候,每次都需要去主存取新的line,所以步长K增大一倍,去主存copy数据到cache的次数就减少为原来的一半,所以运行时间也减少为 原来的1半。
2、 Cache的大小
我的PC 有三级Cache,容量分别是32K 256K ,3M .这些参数对程序有什么影响呢。
下面的测试代码,执行的次数是一样的,都是64M次但是array的大小不一样。我们分别传入参数为1K,2K ,4K ,8K.....64MB 。在执行之前我们先分析下。
目前,如果array的大小是多大,循环执行的次数是一样的。我们的1级Cache大小是32KB,也就是最多容纳8192个int。
如果我们的数组大小就是8192个int,那么除了第一次执行需要将数据从 主存-->L3 Cache--->L2 Cache -->L1 Cache传上来,后面再次执行的时候,由于整个数组全在L1 Cache,L1 Cache命中,速度很快。当然如果数组大小小于8192个int,L1更能容纳的下。8192是个坎。数组大于8192个int,性能就会下降一点。
如果我们的array大小大于L1 cache容量会怎样呢?看下我们的L2 Cache,大小256KB,即64K个int,换句话说,如果数组长度小于64K个int,也不赖,至少L2 Cache 容纳的下,虽然L1 Cache每写满32KB就需要将交换出去。换句话说,64K是个坎,数组大于64K个int,性能就会下降。
L3Cache我就不说,毕竟我不是唐僧,一样的情况,对于我的3M 缓存,3M/4 = 768K 是个坎,如果数组大于768个int,那么性能又会下降。
好了可以看下面的图了,和我们想的一样,
当低于8192的时候,都是120ms 左右,
[8192,64K ]的时候,都是200ms 左右
[64K ,768K ]的时候,都是300ms左右
大于768的时候,1200ms左右。
第三部分我就不讲了,源代码给出大家可以自己在电脑上研究。不过第三部分要比较难懂,而且我前面提到的那篇讲的也不是很好懂。
下面是我的测试全代码
【底层原理】深入理解Cache (下)的更多相关文章
- 理解java容器底层原理--手动实现HashMap
HashMap结构 HashMap的底层是数组+链表,百度百科找了张图: 先写个链表节点的类 package com.xzlf.collection2; public class Node { int ...
- Linux从头学06:16张结构图,彻底理解【代码重定位】的底层原理
作 者:道哥,10+年的嵌入式开发老兵. 公众号:[IOT物联网小镇],专注于:C/C++.Linux操作系统.应用程序设计.物联网.单片机和嵌入式开发等领域. 公众号回复[书籍],获取 Linux. ...
- 【T-SQL进阶】02.理解SQL查询的底层原理
本系列[T-SQL]主要是针对T-SQL的总结. [T-SQL基础]01.单表查询-几道sql查询题 [T-SQL基础]02.联接查询 [T-SQL基础]03.子查询 [T-SQL基础]04.表表达式 ...
- 理解SQL查询的底层原理
阅读目录 一.SQL Server组成部分 二.查询的底层原理 本系列[T-SQL]主要是针对T-SQL的总结. T-SQL基础 [T-SQL基础]01.单表查询-几道sql查询题 [T-SQL基础] ...
- 【底层原理:深入理解计算机系统】#1 一切从"hello world"说起 (一)
计算机系统是由硬件和系统软件组成的,他们共同工作来运行应用程序.虽然系统的具体实现方式随着时间不断的在变化,但是系统的内在概念却没有改变的. 所有的计算机硬件和软件有着相似的结构和功能.这个系列专题便 ...
- 并发之volatile底层原理
15.深入分析Volatile的实现原理 14.java多线程编程底层原理剖析以及volatile原理 13.Java中Volatile底层原理与应用 12.Java多线程-java.util.con ...
- MVC底层原理
窥探ASP.Net MVC底层原理 实现跨越Session的分布式TempData 1.问题的引出 我相信大家在项目中都使用过TempData,TempData是一个字典集合,一般用于两个请求之间临时 ...
- 抛开 Spring ,你知道 MyBatis 加载 Mapper 的底层原理吗?
原文链接:抛开 Spring ,你知道 MyBatis 加载 Mapper 的底层原理吗? 大家都知道,利用 Spring 整合 MyBatis,我们可以直接利用 @MapperScan 注解或者 @ ...
- HBase 底层原理详解(深度好文,建议收藏)
HBase简介 HBase 是一个分布式的.面向列的开源数据库.建立在 HDFS 之上.Hbase的名字的来源是 Hadoop database,即 Hadoop 数据库.HBase 的计算和存储能力 ...
- Neo4j图数据库简介和底层原理
现实中很多数据都是用图来表达的,比如社交网络中人与人的关系.地图数据.或是基因信息等等.RDBMS并不适合表达这类数据,而且由于海量数据的存在,让其显得捉襟见肘.NoSQL数据库的兴起,很好地解决了海 ...
随机推荐
- Deep learning with Python 学习笔记(11)
总结 机器学习(machine learning)是人工智能的一个特殊子领域,其目标是仅靠观察训练数据来自动开发程序[即模型(model)].将数据转换为程序的这个过程叫作学习(learning) 深 ...
- LeetCode算法扫题系列19
原创作品,可以转载,但是请标注出处地址:https://www.cnblogs.com/V1haoge/p/9104677.html LeetCode算法第19题(难度:中等) 题目:给定一个链表,删 ...
- datatables 配套bootstrap3样式使用小结(1)
今天介绍汇总一下datatables. 网址: www.datatables.net 公司CMS内容资讯站的后台管理界面用了大量的table来管理数据,试用了之后,感觉挺不错,推荐一下. 先上一个基本 ...
- Go基础系列:双层channel用法示例
Go channel系列: channel入门 为select设置超时时间 nil channel用法示例 双层channel用法示例 指定goroutine的执行顺序 双层通道的解释见Go的双层通道 ...
- C#语言中字段和属性相关知识剖析
针对C#中的字段和属性,很多初学者无法区分这两者之间的区别. 字段与属性比较 字段;是一种“成员变量”,一般在类的内部做数据交互使用,占用内存空间. 属性:a.是一种逻辑变量,一般跟字段一起结合起来使 ...
- C# ThreadPool类(线程池)
CLR线程池并不会在CLR初始化时立即建立线程,而是在应用程序要创建线程来运行任务时,线程池才初始化一个线程.线程池初始化时是没有线程的,线程池里的线程的初始化与其他线程一样,但是在完成任务以后,该线 ...
- Web下的HTTPS应用
---------------------------------------------------------------------------------------------------- ...
- 【CSS】小妙招,各种问题总结方法处理
1.实现div文字溢出自动省略号截取 overflow:hidden; /*超过部分不显示*/ text-overflow:ellipsis; /*超过部分用点点表示*/ white- ...
- 设计模式—装饰模式的C++实现
这是Bwar在2009年写的设计模式C++实现,代码均可编译可运行,一直存在自己的电脑里,曾经在团队技术分享中分享过,现搬到线上来. 1. 装饰模式简述 1.1 目的 动态地给一个对象添加一些额外的职 ...
- JavaScript机器学习之线性回归
译者按: AI时代,不会机器学习的JavaScript开发者不是好的前端工程师. 原文: Machine Learning with JavaScript : Part 1 译者: Fundebug ...