1. 安装步骤

(1)确保已经安装了python2或者python3

(2)安装numpy,python2使用pip2 install numpy, python3则使用pip3 install numpy

(3)安装scipy,python2使用pip2 install scipy,python3则使用pip3 install scipy

(4)安装keras,python2使用pip2 install keras,python3则使用pip3 install keras

如下结果:

(venv) liudaoqangdeAir:python_project liudaoqiang$ pip2 install numpy
Requirement already satisfied: numpy in /Users/liudaoqiang/PycharmProjects/numpy/venv/lib/python2.7/site-packages (1.13.3)
(venv) liudaoqangdeAir:python_project liudaoqiang$ pip2 install scipy
Requirement already satisfied: scipy in /Users/liudaoqiang/PycharmProjects/numpy/venv/lib/python2.7/site-packages (1.0.0)
Requirement already satisfied: numpy>=1.8.2 in /Users/liudaoqiang/PycharmProjects/numpy/venv/lib/python2.7/site-packages (from scipy) (1.13.3)
(venv) liudaoqangdeAir:python_project liudaoqiang$ pip2 install keras
Collecting keras
  Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/34/7d/b1dedde8af99bd82f20ed7e9697aac0597de3049b1f786aa2aac3b9bd4da/Keras-2.2.2-py2.py3-none-any.whl
Collecting h5py (from keras)
  Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/8c/66/e43692260b2f5361390dbb926e598e84b3491682155e6b7b31fc8516d993/h5py-2.8.0-cp27-cp27m-macosx_10_6_intel.macosx_10_9_intel.macosx_10_9_x86_64.macosx_10_10_intel.macosx_10_10_x86_64.whl
Requirement already satisfied: six>=1.9.0 in /Users/liudaoqiang/PycharmProjects/numpy/venv/lib/python2.7/site-packages (from keras) (1.11.0)
Collecting keras-applications==1.0.4 (from keras)
  Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/54/90/8f327deaa37a71caddb59b7b4aaa9d4b3e90c0e76f8c2d1572005278ddc5/Keras_Applications-1.0.4-py2.py3-none-any.whl
Requirement already satisfied: numpy>=1.9.1 in /Users/liudaoqiang/PycharmProjects/numpy/venv/lib/python2.7/site-packages (from keras) (1.13.3)
Requirement already satisfied: scipy>=0.14 in /Users/liudaoqiang/PycharmProjects/numpy/venv/lib/python2.7/site-packages (from keras) (1.0.0)
Collecting keras-preprocessing==1.0.2 (from keras)
  Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/71/26/1e778ebd737032749824d5cba7dbd3b0cf9234b87ab5ec79f5f0403ca7e9/Keras_Preprocessing-1.0.2-py2.py3-none-any.whl
Collecting pyyaml (from keras)
Installing collected packages: h5py, keras-applications, keras-preprocessing, pyyaml, keras
Successfully installed h5py-2.8.0 keras-2.2.2 keras-applications-1.0.4 keras-preprocessing-1.0.2 pyyaml-3.13

莫烦keras学习自修第一天【keras的安装】的更多相关文章

  1. 莫烦scikit-learn学习自修第一天【scikit-learn安装】

    1. 机器学习的分类 (1)有监督学习(包括分类和回归) (2)无监督学习(包括聚类) (3)强化学习 2. 安装 (1)安装python (2)安装numpy >=1.6.1 (3)安装sci ...

  2. 莫烦theano学习自修第一天【常量和矩阵的运算】

    1. 代码实现如下: #!/usr/bin/env python #! _*_ coding:UTF-8 _*_ # 导入numpy模块,因为numpy是常用的计算模块 import numpy as ...

  3. 莫烦scikit-learn学习自修第四天【内置训练数据集】

    1. 代码实战 #!/usr/bin/env python #!_*_ coding:UTF-8 _*_ from sklearn import datasets from sklearn.linea ...

  4. 莫烦theano学习自修第九天【过拟合问题与正规化】

    如下图所示(回归的过拟合问题):如果机器学习得到的回归为下图中的直线则是比较好的结果,但是如果进一步控制减少误差,导致机器学习到了下图中的曲线,则100%正确的学习了训练数据,看似较好,但是如果换成另 ...

  5. 莫烦sklearn学习自修第九天【过拟合问题处理】

    1. 过拟合问题可以通过调整机器学习的参数来完成,比如sklearn中通过调节gamma参数,将训练损失和测试损失降到最低 2. 代码实现(显示gamma参数对训练损失和测试损失的影响) from _ ...

  6. 莫烦sklearn学习自修第八天【过拟合问题】

    1. 什么是过拟合问题 所谓过拟合问题指的是使用训练样本进行训练时100%正确分类或规划,当使用测试样本时则不能正确分类和规划 2. 代码实战(模拟过拟合问题) from __future__ imp ...

  7. 莫烦sklearn学习自修第七天【交叉验证】

    1. 什么是交叉验证 所谓交叉验证指的是将样本分为两组,一组为训练样本,一组为测试样本:对于哪些数据分为训练样本,哪些数据分为测试样本,进行多次拆分,每次将整个样本进行不同的拆分,对这些不同的拆分每个 ...

  8. 莫烦scikit-learn学习自修第六天【特征值矩阵标准化】

    1.代码实战 #!/usr/bin/env python #!_*_coding:UTF-8 _*_ import numpy as np from sklearn import preprocess ...

  9. 莫烦scikit-learn学习自修第五天【训练模型的属性】

    1.代码实战 #!/usr/bin/env python #!_*_ coding:UTF-8 _*_ from sklearn import datasets from sklearn.linear ...

随机推荐

  1. ③---Java项目管理工具MAVEN安装与配置

    Java项目管理工具MAVEN安装配置以下将为大家介绍Java项目管理工具MAVEN安装及其配置. 一.下载MAVEN安装文件 maven下载地址:https://maven.apache.org/d ...

  2. rabbitMQ常用方法说明 – 6中工作模式及关键点

    首先,RabbitMQ解决什么问题? 1)信息的发送者和接收者如何维持连接,如果一方的连接中断,这期间的数据如何防止丢失? 2)如何降低发送者和接收者的耦合度? 3)如何让Priority高的接收者先 ...

  3. Edusoho之LNMP环境搭建

    1.更新 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade 2.安装Nginx sudo apt-get install nginx 3.安装php sudo apt- ...

  4. Java调用FFmpeg进行视频处理及Builder设计模式的应用

    1.FFmpeg是什么 FFmpeg(https://www.ffmpeg.org)是一套可以用来记录.转换数字音频.视频,并能将其转化为流的开源计算机程序.它用来干吗呢?视频采集.视频格式转化.视频 ...

  5. mybatis源码-原来resultMap解析完是这样

    目录 1 两个基础类 1.1 列映射类ResultMapping 1.2 结果集映射类ResultMap 2. 解析 2.1 入口函数 2.2 解析流程 2.3 获取 id 2.4 解析结果集的类型 ...

  6. golang中的context包

    标准库的context包 从设计角度上来讲, golang的context包提供了一种父routine对子routine的管理功能. 我的这种理解虽然和网上各种文章中讲的不太一样, 但我认为基本上还是 ...

  7. 朱晔的互联网架构实践心得S1E5:不断耕耘的基础中间件

    朱晔的互联网架构实践心得S1E5:不断耕耘的基础中间件 [下载本文PDF进行阅读] 一般而言中间件和框架的区别是,中间件是独立运行的用于处理某项专门业务的CS程序,会有配套的客户端和服务端,框架虽然也 ...

  8. 朱晔的互联网架构实践心得S1E2:屡试不爽的架构三马车

    朱晔的互联网架构实践心得S1E2:屡试不爽的架构三马车 [下载本文PDF进行阅读] 这里所说的三架马车是指微服务.消息队列和定时任务.如下图所示,这里是一个三驾马车共同驱动的一个立体的互联网项目的架构 ...

  9. 内置函数二: map sorted filter

    -----------生活里没有奇迹,大部分的时候奇迹是你自己创造的. # -------------------------------------------------------------- ...

  10. Generalized Power Method for Sparse Principal Component Analysis

    目录 重点 算法 这篇文章,看的晕晕的,但是被引用了400多次了,就简单地记一笔. 这个东西,因为\(\ell_1\)范数,所以会稀疏化,当然,和\(\gamma\)有关. 重点 我想重点写的地方是下 ...