HBase（二）CentOS7.5搭建HBase1.2.6HA集群

一、安装前提

1、HBase 依赖于 HDFS 做底层的数据存储

2、HBase 依赖于 MapReduce 做数据计算

3、HBase 依赖于 ZooKeeper 做服务协调

4、HBase源码是java编写的，安装需要依赖JDK

1、版本选择

打开官方的版本说明http://hbase.apache.org/1.2/book.html

JDK的选择

Hadoop的选择

此处我们的hadoop版本用的的是2.7.6，HBase选择的版本是1.2.6

2、下载安装包

官网下载地址：http://archive.apache.org/dist/hbase/

3、完全分布式部署

默认情况下，HBase以独立模式运行。提供独立模式和伪分布模式都是为了进行小规模测试。

对于生产环境，分布式模式是合适的。在分布式模式下，HBase守护程序的多个实例在群集中的多个服务器上运行。

节点IP	节点名称	Master	BackupMaster	RegionServer	Zookeeper	HDFS
192.168.100.21	node21	√		√	√	√
192.168.100.22	node22		√	√	√	√
192.168.100.23	node23			√	√	√

Zookeeper集群安装参考：CentOS7.5搭建Zookeeper3.4.12集群

Hadoop集群安装参考：CentOS7.5搭建Hadoop2.7.6完全分布式集群

二、HBase的集群安装

安装过程参考官方文档：http://hbase.apache.org/1.2/book.html#standalone_dist

1、上传解压缩

解压 HBase 到指定目录：

[admin@node21 software]$ tar zxvf hbase-1.2.6-bin.tar.gz -C /opt/module/

2、修改配置文件

配置文件在/opt/module/hbase-1.2.6/conf目录下

hbase-env.sh 修改内容：

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8
export HBASE_MANAGES_ZK=false

hbase-site.xml 修改内容：

<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://mycluster/hbase</value>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>node21,node22,node23</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
<value>/opt/module/zookeeper-3.4.12/Data</value>
</property>
</configuration>

region servers修改内容：

node21
node22
node23

在 conf 目录下创建 backup-masters 文件，添加备机名

$ echo node22 > conf/backup-masters

3、软连接Hadoop配置

[admin@node21 ~]$ ln -s /opt/module/hadoop-2.7.6/etc/hadoop/hdfs-site.xml /opt/module/hbase-1.2.6/conf/

4、替换Hbase依赖的Jar包

由于 HBase 需要依赖 Hadoop，所以替换 HBase 的 lib 目录下的 jar 包，以解决兼容问题：

1) 删除原有的 jar：

[admin@node21 ~]$ rm -rf /opt/module/hbase-1.2./lib/hadoop-*
[admin@node21 ~]$ rm -rf /opt/module/hbase-1.2./lib/zookeeper-3.4..jar

2) 拷贝新 jar，涉及的 jar 有：

hadoop-annotations-2.7.6.jar  hadoop-mapreduce-client-app-2.7.6.jar     hadoop-mapreduce-client-hs-plugins-2.7.6.jar
hadoop-auth-2.7.6.jar         hadoop-mapreduce-client-common-2.7.6.jar  hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.7.6.jar
hadoop-common-2.7.6.jar       hadoop-mapreduce-client-core-2.7.6.jar    hadoop-mapreduce-client-shuffle-2.7.6.jar
hadoop-hdfs-2.7.6.jar         hadoop-mapreduce-client-hs-2.7.6.jar      hadoop-yarn-api-2.7.6.jar
hadoop-yarn-client-2.7.6.jar  hadoop-yarn-common-2.7.6.jar              hadoop-yarn-server-common-2.7.6.jar
zookeeper-3.4.12.jar

尖叫提示：这些 jar 包的对应版本应替换成你目前使用的 hadoop 版本，具体情况具体分析。

[admin@node21 ~]$ find /opt/module/hadoop-2.7.6/ -name hadoop-annotations*

然后将找到的 jar 包复制到 HBase 的 lib 目录下即可。

5、分发安装包到其他节点

[admin@node21 ~]$ scp -r /opt/module/hbase-1.2./ node22:/opt/module/
[admin@node21 ~]$ scp -r /opt/module/hbase-1.2./ node23:/opt/module/

6、配置环境变量

所有服务器都有进行配置

[admin@node21 ~]$ vi /etc/profile 

#HBase
export HBASE_HOME=/opt/module/hbase-1.2.6
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin

使环境变量立即生效

[admin@node21 ~]$ source /etc/profile 

7、同步时间

尖叫提示： HBase 集群对于时间的同步要求的比HDFS严格，如果集群之间的节点时间不同步，会导致 region server 无法启动，抛出ClockOutOfSyncException 异常。所以，集群启动之前千万记住要进行 时间同步，要求相差不要超过 30s.

<property>
<name>hbase.master.maxclockskew</name>
<value>180000</value>
<description>Time difference of regionserver from master</description>
</property>

三、启动HBase集群

严格按照启动顺序进行

1、启动zookeeper集群

每个zookeeper节点都要执行以下命令

[admin@node21 ~]$ zkServer.sh start

2、启动Hadoop集群

如果需要运行MapReduce程序则启动yarn集群，否则不需要启动

[admin@node21 ~]$ start-dfs.sh
[admin@node22 ~]$ start-yarn.sh

3、启动HBase集群

保证 ZooKeeper 集群和 HDFS 集群启动正常的情况下启动 HBase 集群 启动命令：start-hbase.sh，在哪台节点上执行此命令，哪个节点就是主节点

启动方式 1：

[admin@node21 ~]$ start-hbase.sh
starting master, logging to /opt/module/hbase-1.2./logs/hbase-admin-master-node21.out
node23: starting regionserver, logging to /opt/module/hbase-1.2./logs/hbase-admin-regionserver-node23.out
node21: starting regionserver, logging to /opt/module/hbase-1.2./logs/hbase-admin-regionserver-node21.out
node22: starting regionserver, logging to /opt/module/hbase-1.2./logs/hbase-admin-regionserver-node22.out
node22: starting master, logging to /opt/module/hbase-1.2./logs/hbase-admin-master-node22.out

启动方式 2：

$ hbase-daemon.sh start master
$ hbase-daemon.sh start regionserver

观看启动日志可以看到：

（1）首先在命令执行节点启动 master

（2）然后分别在 node21,node22,node23 启动 regionserver

（3）然后在 backup-masters 文件中配置的备节点上再启动一个 master 主进程

尖叫提 示： 如果使用的是 JDK8 以 上 版 本 ， 则 应 在 hbase-evn.sh 中 移除 “HBASE_MASTER_OPTS”和“HBASE_REGIONSERVER_OPTS”配置。

4、停止HBase集群

[admin@node21 ~]$ stop-hbase.sh 

四、验证启动是否正常

1、检查各进程是否启动正常

主节点和备用节点都启动 hmaster 进程，各从节点都启动 hregionserver 进程，按照对应的配置信息各个节点应该要启动的进程如下所示

2、通过访问浏览器页面查看

WebUI地址查看：http://node21:16010/master-status

3、验证高可用

干掉node21上的hbase进程，观察备用节点是否启用

[admin@node21 ~]$ kill -9 3414

node21界面访问失败，node22变成主节点

4、手动启动进程

启动HMaster进程，当node21节点上的HMaster进程起来后又会成为备用Master，状态可通过webUI查看。

[admin@node21 ~]$ jps
 HRegionServer
 NodeManager
 DFSZKFailoverController
 Jps
 DataNode
 JournalNode
 QuorumPeerMain
[admin@node21 ~]$ hbase-daemon.sh start master
starting master, logging to /opt/module/hbase-1.2./logs/hbase-admin-master-node21.out
[admin@node21 ~]$ jps
 HRegionServer
 NodeManager
 HMaster
 Jps
 DFSZKFailoverController
 DataNode
 JournalNode
 QuorumPeerMain

启动HRegionServer进程

$ hbase-daemon.sh start regionserver