Python入门：数据结构的3个小技巧

这是关于Python的第11篇文章，主要介绍下数据结构的3个小技巧。

排序：

使用sorted函数实现排序。

sorted函数按照长短、大小、英文字母的顺序给每个列表的元素进行排序。这个函数经常在数据展示中使用，其中很重要的一点是sorted函数不会改变列表本身，相当于先复制列表然后做排序整理。

 list = [2,45,21,3,2,1]
 print(sorted(list))
 # 数字默认从小到大排列
 print(sorted(list,reverse = True))
 # reverse，逆序排列
 print(list)
 # sorted函数不改变原列表

推导式（列表的解析式）：

将10个元素装进列表中，看如下两种写法。

 # 普通写法
 a = []
 for i in range(1,11):
     a.append(i)
     # append方法用于在列表末尾添加新的对象
 print(a)

 # 推导式
 b = [i for i in range(1,11)]
 print(b

第一种是普通写法，先创建一个空列表，然后一个一个装进去。第二种是推导式，比较简洁明了。当然，推导式在效率上也会比普通方法好很多，我们可以来测算下时间：

 import time

 # 普通写法
 a = []
 t1 = time.clock()
 for i in range(1,20000):
     a.append(i)
 print(time.clock() - t1)

 # 推导式
 t2 = time.clock()
 b = [i for i in range(1,20000)]
 print(time.clock() - t2)

循环列表时获取元素的索引：

比如，在字母表 letters = ['a','b','c','d','e','f','g'] 中，得到每个元素的位置。

 letters = ['a','b','c','d','e','f','g']
 for num,letter in enumerate(letters):
     # enumerate函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标
     print(letter,'在第',num + 1,'个位置')

后续，开始接触Python中的类。

操作环境：Python版本，3.6；PyCharm版本，2016.2；电脑：Mac

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作者：杜王丹，微信公众号：杜王丹，互联网产品经理。