Okapi BM25 - Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Okapi_BM25

In information retrievalOkapi BM25 (BM stands for Best Matching) is a ranking function used by search engines to rank matching documents according to their relevance to a given search query. It is based on the probabilistic retrieval framework developed in the 1970s and 1980s by Stephen E. RobertsonKaren Spärck Jones, and others.

The name of the actual ranking function is BM25. To set the right context, however, it is usually referred to as "Okapi BM25", since the Okapi information retrieval system, implemented at London's City University in the 1980s and 1990s, was the first system to implement this function.

BM25 and its newer variants, e.g. BM25F (a version of BM25 that can take document structure and anchor text into account), represent state-of-the-art TF-IDF-like retrieval functions used in document retrieval.[citation needed]

Okapi BM25 (BM stands for Best Matching)的更多相关文章

  1. Solr相似度算法二:Okapi BM25

    地址:https://en.wikipedia.org/wiki/Okapi_BM25   In information retrieval, Okapi BM25 (BM stands for Be ...

  2. Okapi BM25算法

    引言 Okapi BM25,一般简称 BM25 算法,在 20 世纪 70 年代到 80 年代,由英国一批信息检索领域的计算机科学家发明.这里的 BM 是"最佳匹配"(Best M ...

  3. Elasticsearch BM25相关度算法超详细解释

    Photo by Pixabay from Pexels 前言:日常在使用Elasticsearch的搜索业务中多少会出现几次 "为什么这个Doc分数要比那个要稍微低一点?".&q ...

  4. NLP之TF-IDF与BM25原理探究

    前言 本文主要是对TF-IDF和BM25在公式推演.发展沿革方面的演述,全文思路.图片基本来源于此篇公众号推文<搜索中的权重度量利器: TF-IDF和BM25>,侵删. 一 术语 TF: ...

  5. ES BM25 TF-IDF相似度算法设置——

    Pluggable Similarity Algorithms Before we move on from relevance and scoring, we will finish this ch ...

  6. ElasticSearch之 控制相关度原理讲解

    控制相关度 相关度评分背后的理论 如何计算评分的 Lucene 使用布尔模型(Boolean model) 查找匹配文档 并主要的借鉴了 词频/逆向文档频率(term frequency/invers ...

  7. ElasticSearch 2 (24) - 语言处理系列之停用词:性能与精度

    ElasticSearch 2 (24) - 语言处理系列之停用词:性能与精度 摘要 在信息检索早期,磁盘和内存相较我们今天的使用只是很小的一部分.将索引空间保持在一个较小的水平是至关重要的,节省每个 ...

  8. Information retrieval信息检索

    https://en.wikipedia.org/wiki/Information_retrieval 信息检索 (一种信息技术) 信息检索(Information Retrieval)是指信息按一定 ...

  9. [IR] Probabilistic Model

    If user has told us some relevant and some irrelevant documents, then we can proceed to build a prob ...

随机推荐

  1. python之多线程与多进程

    1. 多进程与多线程 (1)背景:为何需要多进程或者多线程:在同一时间里,同一个计算机系统中如果允许两个或者两个以上的进程处于运行状态,这便是多任务.多任务会带来的好处例如用户边听歌.边上网.边打印, ...

  2. reversing.kr easykeygen 之wp

    补充: int(x,[base]): 就是将x(通常是一个字符串)按照base进制转换成整数. 比如: ’) ##转换成整数10 ) ##'按16进制转换,将得到整数16 ) ##得到255 int( ...

  3. luogu4093 [HEOI2016/TJOI2016]序列

    因为一个变化只会变化一个值,所以 \(dp[i]=max(dp[j])+1,j<i,maxval_j \leq a[i], a[j] \leq minval_i\) 发现跟二维数点问题挺像,树状 ...

  4. Leetcode 307.区域检索-数组可修改

    区域检索-数组可修改 给定一个整数数组  nums,求出数组从索引 i 到 j  (i ≤ j) 范围内元素的总和,包含 i,  j 两点. update(i, val) 函数可以通过将下标为 i 的 ...

  5. css中background-image背景图片路径设置

    web项目中经常会用到background-image:url(),很多小伙伴不知道该怎么写需要的图片路径. 在此之前先要知道几个重要的东东: /  项目根目录         这个不用多说,就是程序 ...

  6. UVA674-Coin Change,用动归思想来递推!

    674 - Coin Change 题意:有1分,5分,10分,25分,50分共5种硬币,数量不限.给你一个n求有多少种方法凑齐n,注意:d[0]=1; 思路:推了前几组样例,可以发现直接用当前状态累 ...

  7. Problem 2121 神庙逃亡(FZU)

    Problem 2121 神庙逃亡 Accept: 700    Submit: 1788 Time Limit: 1000 mSec    Memory Limit : 32768 KB  Prob ...

  8. VIM键盘图

  9. K-means算法-聚类

    算法过程如下: 1)从N个文档随机选取K个文档作为质心 2)对剩余的每个文档测量其到每个质心的距离,并把它归到最近的质心的类 3)重新计算已经得到的个各类的质心 4)迭代2~3步直至新的质心与原质心相 ...

  10. [POJ1984]Navigation Nightmare

    [POJ1984]Navigation Nightmare 试题描述 Farmer John's pastoral neighborhood has N farms (2 <= N <= ...