openCV实例：Canny边缘检测

http://blog.sina.com.cn/s/blog_737adf530100z0jk.html

在第一次使用openCV程序成功对图像进行打开后，现在开始试验第二个例程试验：Canny边缘检测

这里算法原理和具体编程语句都先不管，因为作为一名新手（反正我是这么感觉的），拿些现成的程序跑出效果才是让人很有feel的。

先贴下原代码：

#include "cv.hpp"
#include "cxcore.hpp"
#include "opencv2\highgui\highgui.hpp"
 
using namespace cv;
using namespace std;
 
int edgeThresh = 1;
 
// 声明 原始图片，灰度图片，和 canny边缘图片
Mat image, cedge;
Mat gray, edge;
 
void onTrackbar(int, void*)
{
//blur 灰度图片
blur(gray, edge, Size(3,3));
 
// Canny 边缘检测
Canny(gray,edge, edgeThresh, edgeThresh*3, 3);
 
//全部设为0
cedge = Scalar::all(0);
 
//拷贝边缘的象素点
image.copyTo(cedge, edge);
 
imshow("Edge map", edge);
 
}
 
int main(int argc, char** argv)
{
 
 
// 载入图片
image = imread(argv[1], 1);
 
// 判断载入图片是否成功
if(image.empty())
{
printf("miss the image file: %d \n", argv[1]);
return -1;
}
 
// 生成灰度图片，因为只有灰度图片才能生成边缘图片
         cedge.create(image.size(), image.type());
cvtColor(image,gray, CV_BGR2GRAY);
 
//新建一个窗口
namedWindow("Edge map", 1);
 
// 生成一个进度条来控制边缘检测
createTrackbar("Canny Threshold", "Edge map", &edgeThresh, 100, onTrackbar);
 
//初始化图像
onTrackbar(0,0);
 
waitKey(0);
 
return 0;
}}

这个是openCV中文论坛上的源代码C++版本，木有一点改动。但是出现以下错误：

错误1.

1>d:\program files\microsoft visual studio 10.0\my project\opencv\test\test2\test2.cpp(72): fatal error C1010: 在查找预编译头时遇到意外的文件结尾。是否忘记了向源中添加“#include "StdAfx.h"”?
1>
1>生成失败。
这个错误很好解决的了，因为使用预编译，却没有找到标准头文件：stdAfx.h，虽然我们真的不需要用它，但是为了方便加上该语句就好了。

错误2.

参见http://www.opencv.org.cn/forum/viewtopic.php?f=1&t=15046&p=59244&hilit=tbb_debug.dll#p59244，按照论坛中所给的网址，下载一个tbb包，将tbb_debug.dll解压到D:\Program Files\opencv\build\common\tbb\ia32\vc10(这是我的安装目录)即可。

错误3.

哈哈，代码结尾多了个}，删掉就好啦。

错误4.

编译都顺利通过了，现在一Debugging就发现

很简单，例程估计用cmd来运行main()，参数在命令行中都敲进去了。直接运行debug电脑发现缺少必要参数肯定不干。仔细看下 int argc, char** argv ，第一个参数发现没用着，可以直接删掉。后面是个指向char指针的指针，程序中是用来打开文件用的，这好办，自己给他在程序中指一个呗：

const char* imagename = "lena.jpg";
 
 // 载入图片
 image = imread(imagename, 1);
 
 // 判断载入图片是否成功
 if(image.empty())
 {
  printf("miss the image file: %d \n");
  return -1;
 }

printf后面的argv[1]，没什么实际作用，删除。这下程序就跑通了呗，实际效果如下：

OK!!!!

其实这些错误只要我们认真读懂错误提示，兵来将挡，水来土掩，再加上网络的资源就能够很容易解决

期待明天有新进展！！