#read1.html文件

# <html><head><title>The Dormouse's story</title></head>

# <body>

# <p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>

#

# <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were

# <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,

# <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and

# <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;

# and they lived at the bottom of a well.</p>

#

# <p class="story">...</p></body></html>

#!/usr/bin/env python

# # -*- coding:UTF-8 -*-

import os

import re

import requests

from bs4 import NavigableString

from bs4 import BeautifulSoup

curpath=os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))

hmtlpath=os.path.join(curpath,'read1.html')

res=requests.get(hmtlpath)

soup=BeautifulSoup(res.content,features="html.parser")

for str in soup.stripped_strings:

    print(repr(str))

links=soup.find_all(class_="sister")

for parent in links.parents:

    if parent is None:

        print(parent)

    else:

        print(parent.name)

print(links.next_sibling)

for link in links:

    print(link.next_element)

print(link.next_sibling)

print(link.privous_element)

print(link.privous_sibling)

def has_class_no_id(tag):

    return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id')

def not_lacie(href):

    return href and not re.compile("lacie").search(href)

def not_tillie(href):

    return href and not re.compile("tillie").search(href)

def not_tillie1(id):

    return id and not re.compile("link2").search(id)

file=open("soup.html","r",encoding="utf-8")

soup=BeautifulSoup(file,features="lxml")

#find_all用法

tags=soup.find_all(re.compile('^b'))

tags=soup.find_all('b')

tags=soup.find_all(['a','b'])

tags=soup.find_all(has_class_no_id)

tags=soup.find_all(True)

tags=soup.find_all(href=not_lacie)

for tag in tags:

    print(tag.name)

def surrounded_by_strings(tag):

    return (isinstance(tag.next_element, NavigableString)

            and isinstance(tag.previous_element, NavigableString))

tags=soup.find_all(id=not_tillie1)

for tag in tags:

    print(tag)

tags=soup.find_all(attrs={"id":"link3"})

for tag in tags:

    print(tag)

soup.find_all(recursive=False)

tags=soup.select("body a")

tags=soup.select("p > a")

tags=soup.select("p > #link1")

tags=soup.select("html head title")

tags=soup.select(".sister")

tags=soup.select("[class~=sister]")

tags=soup.select("#link1 + .sister")

tags=soup.select("#link1")

tags=soup.select("a#link1")

tags=soup.select("a[href]")

tags=soup.select('a[href^="http://example"]')

tags=soup.select('a[href$="tillie"]')

tags=soup.select('a[href*=".com/el"]')

for tag in tags:

    print(tag)

file=open("soup.html","r",encoding="utf-8")

soup=BeautifulSoup(file,features="html.parser")

soup=BeautifulSoup(file,features="html.parser")

print(soup.prettify())

print(type(soup))

print(type(soup.title))

print(type(soup.title.string))

print(type(soup.b.string))

print(soup.head.name)

print(soup.title.name)

print(soup.a.name)

print(soup.name)

tag=soup.a

print(tag["href"])

print(tag.string)

print(tag["class"])

print(tag.attrs)

print(soup.title.string)

print(soup.title.name)

print(soup.p.attrs)

print(soup.a.attrs)

print(soup.a["class"])

python3爬虫（find_all用法等）的更多相关文章

  1. python3爬虫03（find_all用法等）

    #read1.html文件# <html><head><title>The Dormouse's story</title></head># ...

  2. python3爬虫系列19之反爬随机 User-Agent 和 ip代理池的使用

    站长资讯平台:python3爬虫系列19之随机User-Agent 和ip代理池的使用我们前面几篇讲了爬虫增速多进程,进程池的用法之类的,爬虫速度加快呢,也会带来一些坏事. 1. 前言比如随着我们爬虫 ...

  3. 笔趣看小说Python3爬虫抓取

    笔趣看小说Python3爬虫抓取 获取HTML信息 解析HTML信息 整合代码 获取HTML信息 # -*- coding:UTF-8 -*- import requests if __name__ ...

  4. python3 字典常见用法总结

    python3 字典常见用法总结 Python字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,如字符串.数字.元组等其他容器模型. 一.创建字典 字典由键和对应值成对组成.字典也被称作关联数组或哈希表 ...

  5. Python3爬虫系列：理论+实验+爬取妹子图实战

    Github: https://github.com/wangy8961/python3-concurrency-pics-02 ,欢迎star 爬虫系列: (1) 理论 Python3爬虫系列01 ...

  6. python3爬虫中文乱码之请求头‘Accept-Encoding’：br 的问题

    当用python3做爬虫的时候,一些网站为了防爬虫会设置一些检查机制,这时我们就需要添加请求头,伪装成浏览器正常访问. header的内容在浏览器的开发者工具中便可看到,将这些信息添加到我们的爬虫代码 ...

  7. Python3 range() 函数用法

    Python3 range() 函数用法  Python3 内置函数 Python3 range() 函数返回的是一个可迭代对象(类型是对象),而不是列表类型, 所以打印的时候不会打印列表. Pyth ...

  8. Python3 爬虫之 Scrapy 核心功能实现（二）

    博客地址:http://www.moonxy.com 基于 Python 3.6.2 的 Scrapy 爬虫框架使用,Scrapy 的搭建过程请参照本人的另一篇博客:Python3 爬虫之 Scrap ...

  9. Python3 爬虫之 Scrapy 框架安装配置（一）

    博客地址:http://www.moonxy.com 基于 Python 3.6.2 的 Scrapy 爬虫框架使用,Scrapy 的爬虫实现过程请参照本人的另一篇博客:Python3 爬虫之 Scr ...

随机推荐

  1. 版本控制工具git

    公司要求用git,感觉不如svn好使,还是命令行的,暂时记录一下. 服务器是在linux上可以直接安装.我是虚拟机centos6.9版本.yum install -y git 查看版本号是git -- ...

  2. 使用反射功能在Unity运行状态通过Inspector面板修改字段和调用方法

    使用反射功能在Unity运行状态通过Inspector面板修改字段和调用方法 效果展示 一个很简单的组件脚本 运行状态在Inspector面板可以随便修改字段和调用方法 方法调用日志 设计由来 最近在 ...

  3. Ubutntu安装docker启动报Removed /etc/systemd/system/docker.service.

    Ubutntu安装docker启动报Removed /etc/systemd/system/docker.service.的错误,只需要执行以下三条命令. systemctl unmask docke ...

  4. WebDriver高级应用实例（8）

    8.1使用Log4j在测试过程中打印日志 目的:在测试过程中,使用Log4j打印日志,用于监控和后续调试测试脚本 被测网页的网址: http://www.baidu.com 环境准备: (1)访问ht ...

  5. Spring框架的演变

    什么是Spring 如果想要解释Spring,那么最难的部分就是对其进行分类.通常情况下,Spring被描述为构建Java应用程序的轻量级框架,但这种描述带来了两个有趣的观点. 首先,与许多其他框架( ...

  6. Docker 镜像安装 GitLab 中文社区版

    docker run \ --detach \ --publish : \ --publish : \ --name gitlab \ --restart unless-stopped \ --vol ...

  7. org.jeecgframework.core.common.exception.MyExceptionHandler]java.lang.NullPointerException

    问题原因:

  8. 开启curl函数功能

    先打开php.ini文件 然后找到extension=php_curl.dll 这句话 然后把前面的:去掉,再重启apache服务 即可!

  9. Hadoop2源码分析－Hadoop V2初识

    1.概述 在完成分析Hadoop2源码的准备工作后,我们进入到后续的源码学习阶段.本篇博客给大家分享,让大家对Hadoop V2有个初步认识,博客的目录内容如下所示: Hadoop的渊源 Hadoop ...

  10. AndroidStudio+ideasmali动态调试smali汇编

    0x00    前言 之前对于app反编译的smali汇编语言都是静态分析为主,加上一点ida6.6的动态调试,但是ida的调试smali真的像鸡肋一样,各种不爽,遇到混淆过的java代码就欲哭无泪了 ...