k-近邻算法(kNN)笔记
#mat()函数可以将数组(array)转化为矩阵(matrix)
# randMat = mat(random.rand(4,4))
# 求逆矩阵:randMat.I
# 存储逆矩阵:invRandMat = randMat.I
# 矩阵乘法:randMat*invRandMat
# 求误差值:myEye = randMat*invRandMat
#myEye - eye(4)
#eye(4)创建4*4的单位矩阵
# 使用createDataSet()函数,创建数据集和标签
# 创建变量group和labels:group,labels = kNN.createDataSet()
# labels包含的元素个数 = group矩阵的行数
# 输入变量名字检验是否正确:group和labels
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