我是从其他博客里看到这题的,上面说做法是wqs二分套wqs二分?但是我好懒呀,只用了一个wqs二分,于是\(O(nlog^2n)\)→\(O(n^2logn)\)

首先我们有一个\(O(n^3)\)的暴力\(DP\),转移好写,形式优美,但复杂度不对

该怎样发现它的凸性质呢

1.打表√

2.冷静分析一波,每一种球肯定是越多越好,于是我们先固定选择\(a\)个普通球,然后那\(b\)个大师球肯定是从大到小挑选。这样的话每多选一个,新增的收益就会下降一点,也就是说这是个上凸函数。(口胡如果假的话,就锤我吧)√

然后就可以用wqs二分干掉一维啦,设\(f[i][j]\)表示考虑到第\(i\)只精灵,已经选了\(j\)个普通球和若干个大师球时的最大期望,二分一个斜率\(mid\),每次check时转移一下\(f\)数组,拿最优决策点和\(b\)比较来调整范围

细节就是如果有多个相同的\(f\)值,取大师球最多的

代码如下:

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

//暴力DP:n^3
//wqs二分:n^2logn #define N 2000
const double eps = 1e-8; //我1e-6的精度被卡掉了。。。 int n, a, b;
double p[N+5], u[N+5], mid;
double sum;
int cnt; bool dcmp(double x, double y) {
return fabs(x-y) <= eps;
}; struct Data {
double v;
int cnt;
bool operator < (const Data &rhs) const { //方便
return dcmp(v, rhs.v) ? cnt < rhs.cnt : v < rhs.v;
}
}f[N+5][N+5], opt; Data newData(Data &d, double v, int cnt) {
return Data{d.v+v, d.cnt+cnt};
} void check() {
for(int i = 1; i <= n; ++i) {
for(int j = 0; j <= a; ++j) {
//分类讨论转移
//1.什么都不选
//2.只选p
//3.只选u
//4.两个都选
//取max
f[i][j] = f[i-1][j];
if(j >= 1) f[i][j] = max(f[i][j], newData(f[i-1][j-1], p[i], 0)); //记得减掉附加权值
f[i][j] = max(f[i][j], newData(f[i-1][j], u[i]-mid, 1));
if(j >= 1) f[i][j] = max(f[i][j], newData(f[i-1][j-1], p[i]+u[i]-p[i]*u[i]-mid, 1));
}
}
opt = f[n][a];
} int main() {
scanf("%d%d%d", &n, &a, &b);
for(int i = 1; i <= n; ++i) scanf("%lf", &p[i]);
for(int i = 1; i <= n; ++i) scanf("%lf", &u[i]);
double l = 0, r = 1, slope = r;
while(fabs(r-l) > eps) { //二分斜率
mid = (l+r)*0.5;
check();
if(opt.cnt >= b) l = mid, slope = mid;
else r = mid;
}
mid = slope;
check();
printf("%.5lf\n", opt.v+b*slope);
return 0;
}

CF739E Gosha is hunting DP+wqs二分的更多相关文章

  1. CF739E Gosha is hunting 【WQS二分 + 期望】

    题目链接 CF739E 题解 抓住个数的期望即为概率之和 使用\(A\)的期望为\(p[i]\) 使用\(B\)的期望为\(u[i]\) 都使用的期望为\(p[i] + u[i] - u[i]p[i] ...

  2. 【CF739E】Gosha is hunting(WQS二分套WQS二分)

    点此看题面 大致题意: 你有两种捕捉球(分别为\(A\)个和\(B\)个),要捕捉\(n\)个神奇宝贝,第\(i\)个神奇宝贝被第一种球捕捉的概率是\(s1_i\),被第二种球捕捉的概率是\(s2_i ...

  3. Codeforces.739E.Gosha is hunting(DP 带权二分)

    题目链接 \(Description\) 有\(n\)只精灵,两种精灵球(高级和低级),每种球能捕捉到第\(i\)只精灵的概率已知.求用\(A\)个低级球和\(B\)个高级球能捕捉到精灵数的最大期望. ...

  4. CF739E Gosha is hunting

    法一: 匹配问题,网络流! 最大费用最大流,S到A,B流a/b费0,A,B到i流1费p[i]/u[i],同时选择再减p[i]*u[i]? 连二次!所以i到T流1费0流1费-p[i]*u[i] 最大流由 ...

  5. [九省联考2018]林克卡特树(DP+wqs二分)

    对于k=0和k=1的点,可以直接求树的直径. 然后对于60分,有一个重要的转化:就是求在树中找出k+1条点不相交的链后的最大连续边权和. 这个DP就好.$O(nk^2)$ 然后我们完全不可以想到,将b ...

  6. HZOJ 赤(CF739E Gosha is hunting)

    本来没有打算写题解的,时间有点紧.但是这个wqs二分看了好久才明白还是写点东西吧. 题解就直接粘dg的了: 赤(red) 本题来自codeforces 739E,加大了数据范围. 首先对一只猫不会扔两 ...

  7. P4383 [八省联考2018]林克卡特树 树形dp Wqs二分

    LINK:林克卡特树 作为树形dp 这道题已经属于不容易的级别了. 套上了Wqs二分 (反而更简单了 大雾 容易想到还是对树进行联通情况的dp 然后最后结果总和为各个联通块内的直径. \(f_{i,j ...

  8. CF739E Gosha is hunting(费用流/凸优化dp)

    纪念合格考爆炸. 其实这个题之前就写过博客了,qwq但是不小心弄丢了,所以今天来补一下. 首先,一看到球的个数的限制,不难相当用网络流的流量来限制每个球使用的数量. 由于涉及到最大化期望,所以要使用最 ...

  9. CF739E Gosha is hunting(费用流,期望)

    根据期望的线性性答案就是捕捉每一只精灵的概率之和. 捕捉一只精灵的方案如下: 1.使用一个\(A\)精灵球,贡献为\(A[i]\) 2.使用一个\(B\)精灵球,贡献为\(B[i]\) 3.使用一个\ ...

随机推荐

  1. Spring中关于AOP的实践之AspectJ方式实现通知

    (本文中如有不当之处,恳请批评指正) AspectJ方式的简化了通知的出现复杂度.但是对配置文件的操作复杂度有了一定的提升 一. 配置通知 package com.xkx.adviceDemo; im ...

  2. .net基础系列

    这里汇总了.net基础的相关文章,方便查阅! .net基础 委托(1)认识委托 委托(2).net 1.x中的委托 委托(3).net 2.0中的委托 委托(4).net 3.5中的委托 委托(5)委 ...

  3. 四款让你绝对上瘾的手机APP 用一次就会爱不释手

    如今我们出门在外,无时无刻不都在使用手机,在外游玩吃饭.乘地铁公交.购物逛街等,只要有手机不需要现金就可以完成这些事情,手机功能我们每天都在使用着,不用多说,大家都知道手机的重要性. 下面就是分享福利 ...

  4. Spinner之下拉多选,监听ID后显示不同Frgment页面

    本人安卓小白,公司最近项目需要用到不同的类型的用户注册,周末下午写完记录一下. 网上找了一堆没有适合自己的(或者说我没找到),写的比较基础,欢迎大家多多指导. 老规矩,先上效果图 网上在线合成的GIF ...

  5. typescript的数据类型

    typescript是JavaScript的扩展,说到js的数据类型,大家肯定会想到它是一种弱类型的语言,不需要指定特定的数据类型,ts的语言也正在往java这些强类型的语言靠近: 看看typescr ...

  6. android添加阴影

    android底部增加背景 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <layer-list xmlns: ...

  7. js 判断元素(例如div)里的数据显示不全(数据长度大于元素长度)

    //判断div里元素是否超出长度,true 超出,false 没有 dom=document.getElementById('id');function isEllipsis(dom) {    va ...

  8. LeetCode算法题-Find Pivot Index(Java实现)

    这是悦乐书的第304次更新,第323篇原创 01 看题和准备 今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第172题(顺位题号是724).给定一个整数nums数组,编写一个返回此数组的" ...

  9. 使用fiddler模拟控制网速,实现网速慢。(丢包如何模拟)

    参考连接 https://blog.csdn.net/baidu_zhongce/article/details/46683323 参考连接2 https://www.jianshu.com/p/b9 ...

  10. 闲谈2-sat问题

    问题简介 在计算机科学中,布尔可满足性问题(有时称为命题可满足性问题,缩写为SATISFIABILITY或SAT)是确定是否存在满足给定布尔公式的解释的问题.换句话说,它询问给定布尔公式的变量是否可以 ...