1损失函数和代价函数的区别:

损失函数(Loss function):指单个训练样本进行预测的结果与实际结果的误差。

代价函数(Cost function):整个训练集,所有样本误差总和(所有损失函数总和)的平均值。(这一步体现在propagate()函数中的第32行)

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