灰度图像--图像分割 Robert算子
学习DIP第43天
转载请标明本文出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan,欢迎大家转载,发现博客被某些论坛转载后,图像无法正常显示,无法正常表达本人观点,对此表示很不满意。有些网站转载了我的博文,很开心的是自己写的东西被更多人看到了,但不开心的是这段话被去掉了,也没标明转载来源,虽然这并没有版权保护,但感觉还是不太好,出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处!!!!
文章代码已托管,欢迎共同开发:https://github.com/Tony-Tan/DIPpro
开篇废话
废话开始,Robert算子,之前被用到了图像增强中的锐化,原因是作为一阶微分算子,Robert简单,计算量小,对细节反应敏感,之前说过算子对边缘检测的贡献是提供边缘候选点,Robert算子相比于其他3x3算子,在不经过后处理时,可以给出相对较细的边缘,有看一个博客,博主说Robert给出的边缘较粗,但根据我的测试结果,一阶微分中Robert给出的候选点是最细的,相关Robert基础知识参考前面博文“灰度图像--图像增强 Robert算子、Sobel算子”。这里我们不在介绍重复知识。
算子比较
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