python random的里面的方法其实是Random实例化的对象。

里面几个常用的几个方import random


print( random.randint(1,10) ) # 产生 1 到 10 的一个整数型随机数
print( random.random() ) # 产生 0 到 1 之间的随机浮点数
print( random.uniform(1.1,5.4) ) # 产生 1.1 到 5.4 之间的随机浮点数,区间可以不是整数
print( random.choice('tomorrow') ) # 从序列中随机选取一个元素
print( random.randrange(1,100,2) ) # 生成从1到100的间隔为2的随机整数 a=[1,3,5,6,7] # 将序列a中的元素顺序打乱
random.shuffle(a)
print(a) 我来看下源码
def randrange(self, start, stop=None, step=1, _int=int):
self 是 你实例化的对象 start开始的数值,stop是关键参数,step间隔1 _int = int (整数的对象)
"""Choose a random item from range(start, stop[, step]).
       This fixes the problem with randint() which includes the
endpoint; in Python this is usually not what you want. """ # This code is a bit messy to make it fast for the
# common case while still doing adequate error checking.
istart = _int(start)
   强制istart是整数
if istart != start:
  判断 start 是不是整数
raise ValueError("non-integer arg 1 for randrange()")
non-interger(是一个组合错误 ,报非数字错误对于 randrange()的 参数错误

if stop is None:
判读结束值的关键字参数是否是None
if istart > 0:
      判断 开始值是否大于零
return self._randbelow(istart)
        调用 _randbelow的方法把传进出,大概是判断开始值的最大范围
raise ValueError("empty range for randrange()")
     触发 不能为空 的 值错误
# stop argument supplied.
istop = _int(stop) if istop != stop:
raise ValueError("non-integer stop for randrange()")
  循环的范围值
width = istop - istart if step == 1 and width > 0:
return istart + self._randbelow(width)
if step == 1:
raise ValueError("empty range for randrange() (%d,%d, %d)" % (istart, istop, width)) # Non-unit step argument supplied.
istep = _int(step)
if istep != step:
raise ValueError("non-integer step for randrange()")
if istep > 0:
n = (width + istep - 1) // istep
     n(应该就是随机循环的个数) 比如 (1,10)wdith = 10-1 + istep =2 //2 n =5
     所以有序集合是 5 【1,3,5,7,9】 elif istep < 0:
n = (width + istep + 1) // istep
else:
raise ValueError("zero step for randrange()") if n <= 0:
raise ValueError("empty range for randrange()") return istart + istep*self._randbelow(n)
看了下来的源码可以不用看了
def choice(self, seq):
"""Choose a random element from a non-empty sequence."""
  选择一个随机的元素从一个有虚的集合中,在python中有序的集合有哪些 “字符串,列表,元祖”
字典和 集合都是无效的 try:
i = self._randbelow(len(seq))
except ValueError:
raise IndexError('Cannot choose from an empty sequence')
return seq[i]
def randint(self, a, b):
"""Return random integer in range [a, b], including both end points.
""" return self.randrange(a, b+1) 这里是重点其他的我就不说了

PYTHON RANDOM模块(获取随机数)常用方法和使用例子

random.random
random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0

random.uniform
random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b, 则 b <= n <= a

代码如下:
print random.uniform(10, 20)
print random.uniform(20, 10)
# 18.7356606526
# 12.5798298022 

random.randint
random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b

代码如下:
print random.randint(12, 20)  # 生成的随机数 n: 12 <= n <= 20
print random.randint(20, 20)  # 结果永远是20     
# print random.randint(20, 10)  # 该语句是错误的。下限必须小于上限

random.randrange
random.randrange([start], stop[, step]),从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如:random.randrange(10, 100, 2),结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效

random.choice
random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。下面是使用choice的一些例子:

代码如下:
print random.choice("学习Python")
print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])
print random.choice(("Tuple", "List", "Dict")) 

random.shuffle
random.shuffle(x[, random]),用于将一个列表中的元素打乱。如:

代码如下:
p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]
random.shuffle(p)
print p
# ['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...'] 

random.sample
random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列

代码如下:
list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
slice = random.sample(list, 5)  # 从list中随机获取5个元素,作为一个片断返回
print slice
print list  # 原有序列并没有改变

随机整数:

代码如下:
>>> import random
>>> random.randint(0,99)
# 21

随机选取0到100间的偶数:

代码如下:
>>> import random
>>> random.randrange(0, 101, 2)
# 42

随机浮点数:

代码如下:
>>> import random
>>> random.random()
0.85415370477785668
>>> random.uniform(1, 10)
# 5.4221167969800881

随机字符:

代码如下:
>>> import random
>>> random.choice('abcdefg&#%^*f')
# 'd'

多个字符中选取特定数量的字符:

代码如下:
>>> import random
random.sample('abcdefghij', 3)
# ['a', 'd', 'b']

多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串:

代码如下:
>>> import random
>>> import string
>>> string.join( random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3) ).replace(" ","")
# 'fih'

随机选取字符串:

代码如下:
>>> import random
>>> random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] )
# 'lemon'

洗牌:

代码如下:
>>> import random
>>> items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> random.shuffle(items)
>>> items
# [3, 2, 5, 6, 4, 1]

												

python random 的用法的更多相关文章

  1. python标准库总的random函数用法

    Python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数.整数.字符串,甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素,打乱一组数据等.random中的一些重要函数的用法:1 ).random() 返回0& ...

  2. python中的随机函数random的用法示例

    python中的随机函数random的用法示例 一.random模块简介 Python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数.整数.字符串,甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素,打乱一组数据 ...

  3. python random模块导入及用法

    random是程序随机数,很多地方用到,验证码,图片上传的图片名称等,下面说说python random模块导入及用法 1,模块导入 import random 2,random用法 random.r ...

  4. 浅谈Python在信息学竞赛中的运用及Python的基本用法

    浅谈Python在信息学竞赛中的运用及Python的基本用法 前言 众所周知,Python是一种非常实用的语言.但是由于其运算时的低效和解释型编译,在信息学竞赛中并不用于完成算法程序.但正如LRJ在& ...

  5. Python random模块sample、randint、shuffle、choice随机函数概念和应用

    Python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数.整数.字符串,甚至帮助你随机选择列表序 列中的一个元素,打乱一组数据等. random中的一些重要函数的用法: 1 ).random() 返 ...

  6. Python回调函数用法实例

    Python回调函数用法实例 作者:no.body链接:https://www.zhihu.com/question/19801131/answer/27459821 什么是回调函数? 我们绕点远路来 ...

  7. Python回调函数用法实例详解

    本文实例讲述了Python回调函数用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 一.百度百科上对回调函数的解释: 回调函数就是一个通过函数指针调用的函数.如果你把函数的指针(地址)作为参数传递给另一个函 ...

  8. Python random模块 例子

    最近用到随机数,就查询资料总结了一下Python random模块(获取随机数)常用方法和使用例子. 1.random.random  random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: ...

  9. C#随机函数random()典型用法集锦

    C#随机函数random()典型用法集锦 Random.Next() 返回非负随机数: Random.Next(Int) 返回一个小于所指定最大值的非负随机数 Random.Next(Int,Int) ...

随机推荐

  1. 面向对象(oop)特征

    上课时老师不止一次和我们说过,面向对象是Java基础的重中之重!!所以一定要扎实基本功,代码都是呆子活,重要的是思想! 一般来说oop的三大特性是:封装.继承和多态,上次笔者看到有把抽象也归类其中,不 ...

  2. Vue: 购物车数量加减按钮

    效果图: HTML: <div class="label"> <p class="buy_num">购买数量</p> < ...

  3. 导出excel 各 cvs 的方法

    public function orderExcelExport($data,$filename='simple.xls'){ ini_set('max_execution_time', '0'); ...

  4. jQuery.post(url, [data], [callback], [type])

    jQuery.post(url, [data], [callback], [type]) 概述 通过远程 HTTP POST 请求载入信息. 这是一个简单的 POST 请求功能以取代复杂 $.ajax ...

  5. 改变CTS测试中timeout时间

    关键类: JarHostTest.java——>目录:%SOURCE_ROOT%/cts/tools/tradefed-host/src/com/android/cts/tradefed/tes ...

  6. codevs 2291 糖果堆 x

                         题目描述 Description [Shadow 1]第一题 WJMZBMR买了很多糖果,分成了N堆,排成一列.WJMZBMR说,如果Shadow能迅速求出第 ...

  7. 「美团 CodeM 初赛 Round A」试题泛做

    最长树链 树形DP.我们发现gcd是多少其实并不重要,只要不是1就好了,此外只要有一个公共的质数就好了.计f[i][j]表示i子树内含有j因子的最长链是多少.因为一个数的不同的质因子个数是log级别的 ...

  8. AVPython:Python Support for ArcView

    AVPython embeds the Python programming language within ArcView GIS 3.x. This project will also encom ...

  9. sql 用表组织数据

    一.四种完整性约束 1.实体完整性约束:不允许出现相同记录的数据 2.域完整性约束:对字段进行限定,不得插入不符合限定的数据 3.引用完整性:表与表之间的关系 4.自定义完整性约束:开发人员自己设定对 ...

  10. 使用fiddler实现手机抓包

    手机上无法直接查看网络请求数据,需要使用抓包工具.Fiddler是一个免费的web调试代理,可以用它实现记录.查看和调试手机终端和远程服务器之间的http/https通信. fiddler没有手机客户 ...