Mybatis整合第三方缓存
1) 为了提高扩展性。MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存
2) EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点.
3) 整合EhCache缓存的步骤:
① 导入ehcache包,以及整合包,日志包
ehcache-core-2.6.8.jar、mybatis-ehcache-1.0.3.jar
slf4j-api-1.6.1.jar、slf4j-log4j12-1.6.2.jar
② 编写ehcache.xml配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd">
<!-- 磁盘保存路径 -->
<diskStore path="D:\atguigu\ehcache" /> <defaultCache
maxElementsInMemory="1000"
maxElementsOnDisk="10000000"
eternal="false"
overflowToDisk="true"
timeToIdleSeconds="120"
timeToLiveSeconds="120"
diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
</defaultCache>
</ehcache> <!--
属性说明:
l diskStore:指定数据在磁盘中的存储位置。
l defaultCache:当借助CacheManager.add("demoCache")创建Cache时,EhCache便会采用<defalutCache/>指定的的管理策略 以下属性是必须的:
l maxElementsInMemory - 在内存中缓存的element的最大数目
l maxElementsOnDisk - 在磁盘上缓存的element的最大数目,若是0表示无穷大
l eternal - 设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true,则缓存的数据始终有效,如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds,timeToLiveSeconds判断
l overflowToDisk - 设定当内存缓存溢出的时候是否将过期的element缓存到磁盘上 以下属性是可选的:
l timeToIdleSeconds - 当缓存在EhCache中的数据前后两次访问的时间超过timeToIdleSeconds的属性取值时,这些数据便会删除,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大
l timeToLiveSeconds - 缓存element的有效生命期,默认是0.,也就是element存活时间无穷大
diskSpoolBufferSizeMB 这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小.默认是30MB.每个Cache都应该有自己的一个缓冲区.
l diskPersistent - 在VM重启的时候是否启用磁盘保存EhCache中的数据,默认是false。
l diskExpiryThreadIntervalSeconds - 磁盘缓存的清理线程运行间隔,默认是120秒。每个120s,相应的线程会进行一次EhCache中数据的清理工作
l memoryStoreEvictionPolicy - 当内存缓存达到最大,有新的element加入的时候, 移除缓存中element的策略。默认是LRU(最近最少使用),可选的有LFU(最不常使用)和FIFO(先进先出)
-->
③ 配置cache标签:(在映射文件中配置)
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"></cache>
Mybatis整合第三方缓存的更多相关文章
- sping整合redis,以及做mybatis的第三方缓存
一.spring整合redis Redis作为一个时下非常流行的NOSQL语言,不学一下有点过意不去. 背景:学习Redis用到的框架是maven+spring+mybatis(框架如何搭建这边就不叙 ...
- 【串线篇】Mybatis缓存之整合第三方缓存
为什么要用第三方缓存?因为mybatis的缓存机制说白了就是一个map,不够强大.但幸好mybatis有自知之明将其Cache做成了一个接口开放出来,我们可以实现这个接口用第三方专业的缓存框架去自定义 ...
- Mybatis整合Redis实现二级缓存
Mybatis集成ehcache . 为什么需要缓存 拉高程序的性能 . 什么样的数据需要缓存 很少被修改或根本不改的数据 业务场景比如:耗时较高的统计分析sql.电话账单查询sql等 . ehcac ...
- Mybatis整合(Redis、Ehcache)实现二级缓存
目的: Mybatis整合Ehcache实现二级缓存 Mybatis整合Redis实现二级缓存 Mybatis整合ehcache实现二级缓存 ssm中整合ehcache 在POM中导入相关依赖 < ...
- (十一)mybatis之整合ehcache缓存
一.二级缓存 大家都知道使用mybatis就要先获取sqlsessionfactory,继而使用sqlsession来和数据库交互,每次只需要使用sqlsession对象提供的方法就好,当我们需要第一 ...
- MyBatis加强(1)~缓存机制(一级缓存、二级缓存、第三方缓存技术redis、ehcache)
一.缓存机制 使用缓存可以使应用更快地获取数据,避免频繁的数据库交互操作,尤其是在查询越多,缓存命中率越高 的情况下,缓存的作用就越明显. 1.缓存原理:Map ■ 查询时,先从缓存区查询:找到,返回 ...
- [原创]mybatis中整合ehcache缓存框架的使用
mybatis整合ehcache缓存框架的使用 mybaits的二级缓存是mapper范围级别,除了在SqlMapConfig.xml设置二级缓存的总开关,还要在具体的mapper.xml中开启二级缓 ...
- Mybatis五(一级二级缓存、第三方缓存)
一级缓存 Mybatis对缓存提供支持,但是在没有配置的默认情况下,它只开启一级缓存,一级缓存只是相对于同一个SqlSession而言.所以在参数和SQL完全一样的情况下,我们使用同一个SqlSess ...
- mybatis中整合ehcache缓存框架的使用
mybatis整合ehcache缓存框架的使用 mybaits的二级缓存是mapper范围级别,除了在SqlMapConfig.xml设置二级缓存的总开关,还要在具体的mapper.xml中开启二级缓 ...
随机推荐
- MQTT物联网通讯协议入门
目录 一.MQTT协议概念 发布/订阅机制 MQTT客户端 Broker代理(服务器) MQTT消息结构 二.MQTT协议实现原理 MQTT连接 MQTT消息发布 MQTT订阅机制 MQTT订阅确认 ...
- C# 11 的这个新特性,我愿称之最强!
前言 在日常开发中我们经常会将JSON.XML.HTML.SQL.Regex等字符串拷贝粘贴到我们的代码中,而这些字符串往往包含很多的引号",我们就必须将所有引号逐个添加转义符\进行转义.这 ...
- MySQL 5.0安装教程图解详细教程
步骤4.在"Developer Components(开发者部分)"上左键单击,选择"This feature, and all subfeatures, will be ...
- CA周记 - 带你进⼊ OpenAI 的世界
2021年11月的 Microsoft Ignite , 微软带来了全新的 Azure OpenAI Service,通过新的 Azure 认知服务能够访问 OpenAI 强大的 GPT-3 模型 . ...
- 从 jQuery 到 Vue3 的快捷通道
当初使用 jQuery 做了几个简单的项目,算是有一点点了解,现在学习Vue3,发现了一个可以快速转换思维的通道 -- 使用CDN的方式模拟 Vite 建立的项目! CDN方式 jQuery的使用非常 ...
- 干货 | Nginx 配置文件详解
一个执着于技术的公众号 前言 在前面章节中,我们介绍了nginx是什么.如何编译安装nginx及如何彻底卸载nginx软件. 干货|给小白的 Nginx 10分钟入门指南 Nginx编译安装及常用命令 ...
- range内部代码
def my_range(a, b=None, c=1): if not b: b = a a = 0 while a < b: yield a a += c
- JAVA - 如何判断一个类是无用的类
JAVA - 如何判断一个类是无用的类 方法区主要回收的是无用的类,那么如何判断一个类是无用的类的呢? 判定一个常量是否是"废弃常量"比较简单,而要判定一个类是否是"无用 ...
- 《Unix 网络编程》14:高级 I/O 函数
高级 I/O 函数 ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ...
- atcoder abc 244
atcoder abc 244 D - swap hats 给定两个 R,G,B 的排列 进行刚好 \(10^{18}\) 次操作,每一次选择两个交换 问最后能否相同 刚好 \(10^{18}\) 次 ...