Python数据科学手册-前言

读Python数据科学手册 笔记 系列

数据科学 data science

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黑客技术 机器学习 行业经验 数学和统计学知识

跨学科，

• 统计学家的能力： 能够建立模型和聚合

• 计算机科学家的能力： 能够设计并使用算法对数据进行高效存储、分析和可视化

• 领域专家的能力：在细分领域中经过专业训练

Why Python

生态系统：

• Numpy 可以处理同类型（homogeneous）数组型 数据

• Pandas可以处理多种类型带标签的数据

• SciPy可以解决常见的科学计算问题

• Matplotlib 可以绘制可用于印刷的可视化图形

• IPython 可以实现交互式编程 和 快速分享代码

• Scikit-Learn 可以进行机器学习

Ipython ：超越Python

Ipython紧密的连接在Jupyter项目， 提供一个基于浏览器的Notebook

安装Anaconda ,

启动ipython





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？？获取源代码，注意，如果不是python实现的源代码，就不显示。

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