信息熵(entropy)

信息熵模型(香农Shannon’s Entropy Model)

在一个随机事件中,某个事件发生的不确定度越大,熵也就越大,那我们要搞清楚所需要的信息量越

信息增益(IG,Information Gain):决策树构建中节点的选择靠的是信息增益

表示得知特征A的信息而使得D集合的信息不确定性减少的程度。

选 IG 大的那个feature

 
 

Decision trees决策树的更多相关文章

  1. Decision Trees 决策树

    Decision Trees (DT)是用于分类和回归的非参数监督学习方法. 目标是创建一个模型,通过学习从数据特征推断出的简单决策规则来预测目标变量的值. 例如,在下面的例子中,决策树从数据中学习用 ...

  2. 海量数据挖掘MMDS week6: 决策树Decision Trees

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49445465 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Le ...

  3. Facebook Gradient boosting 梯度提升 separate the positive and negative labeled points using a single line 梯度提升决策树 Gradient Boosted Decision Trees (GBDT)

    https://www.quora.com/Why-do-people-use-gradient-boosted-decision-trees-to-do-feature-transform Why ...

  4. CatBoost使用GPU实现决策树的快速梯度提升CatBoost Enables Fast Gradient Boosting on Decision Trees Using GPUs

    python机器学习-乳腺癌细胞挖掘(博主亲自录制视频)https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&ut ...

  5. Logistic Regression vs Decision Trees vs SVM: Part II

    This is the 2nd part of the series. Read the first part here: Logistic Regression Vs Decision Trees ...

  6. Logistic Regression Vs Decision Trees Vs SVM: Part I

    Classification is one of the major problems that we solve while working on standard business problem ...

  7. 机器学习算法 --- Pruning (decision trees) & Random Forest Algorithm

    一.Table for Content 在之前的文章中我们介绍了Decision Trees Agorithms,然而这个学习算法有一个很大的弊端,就是很容易出现Overfitting,为了解决此问题 ...

  8. 机器学习算法 --- Decision Trees Algorithms

    一.Decision Trees Agorithms的简介 决策树算法(Decision Trees Agorithms),是如今最流行的机器学习算法之一,它即能做分类又做回归(不像之前介绍的其他学习 ...

  9. Machine Learning Methods: Decision trees and forests

    Machine Learning Methods: Decision trees and forests This post contains our crib notes on the basics ...

随机推荐

  1. [FJOI2020]世纪大逃亡 题解

    FJOI2020 D1T1 题目大意 给出一个由 $n$ 行 $m$ 列的点构成的网格,其中第 $1$ 行,第 $n$ 行,第 $1$ 列与第 $m$ 列为边界,给出 $s$ 个点,求这 $s$ 个点 ...

  2. mysql中的函数总结

    mysql中常用日期时间函数 MySQL服务器中的三种时区设置: ①系统时区---保存在系统变量system_time_zone ②服务器时区---保存在全局系统变量global.time_zone ...

  3. SEO大神都是些什么人

    http://www.wocaoseo.com/thread-97-1-1.html 貌似好久没有更新seo培训联盟的文章了,最近一直在专心学习其他的东西,前一段写了几篇关于用户需求和体验的文章,但是 ...

  4. Labview学习之路(十)文本文件再次写入不覆盖

  5. ACboy needs your help (动态规划背包)

    ACboy has N courses this term, and he plans to spend at most M days on study.Of course,the profit he ...

  6. Java中的IO操作和缓冲区

    目录 Java中的IO操作和缓冲区 一.简述 二.IO流的介绍 什么是流 输入输出流的作用范围 三.Java中的字节流和字符流 字节流 字符流 二者的联系 1.InputStreamReader 2. ...

  7. .net core中使用jwt进行认证

    JSON Web Token(JWT)是一个开放标准(RFC 7519),它定义了一种紧凑且自包含的方式,用于在各方之间作为JSON对象安全地传输信息.由于此信息是经过数字签名的,因此可以被验证和信任 ...

  8. 不要再纠结css/js/html有没有必要放在WEB-INF下了

    原因 首先,css/js/html没有必要放在WEB-INF下. 最终这些会被原封不动的展现在客户端,所以访问安全根本就不会成为问题. jsp放在web-inf下,原因主要有两个 1. 远古时代的模式 ...

  9. vue 多代理

    多代理就要建立多个axios实例对象 vueconfig devServer: { open: true, host: "localhost", // host: "10 ...

  10. 跟着尚硅谷系统学习Docker-【day04】

    day04-20200716   p18.docker容器数据卷   docker容器中的数据,做持久化. 容器关闭以后容器内的数据就没有了. 保存到数据库或者服务器宿主机里面.   作用:容器间可以 ...