%run
%run C:\Users\User\Desktop\hello.py
hello world

%timeit

%timeit L = [i for i in range(1000)]
29.1 µs ± 2.98 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)

%timeit L = [i for i in range(1000000)]
52 ms ± 911 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
%timeit L = [i for i in range(10)]
806 ns ± 284 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

%% timeit

%%timeit
L = []
for i in range(1000):
L.append(i)
236 µs ± 62.6 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)

%time

%time L = [i**2 for i in range(1000)]
Wall time: 0 ns
%%time
L = []
for i in range(1000):
L.append(i**2)
Wall time: 13.5 ms
import random
L = [random.random() for i in range(100000)]
%time L.sort()
Wall time: 18.7 ms

其他魔法命令

%lsmagic

03.Jupyter Notebook高级-魔法命令的更多相关文章

  1. 【笔记】Jupyter notebook 高级 魔法命令

    魔法命令 %run 可以调用自己编写的代码 代码内容 使用结果 测试时间有%timeit,%time %timeit 测试时间(生成表达式的逻辑) 测试次数是可以不定义的,有系统自己决定 算法复杂度可 ...

  2. jupyter notebook的魔法命令 % %%

    Magic单元分为两种,一种是line magics,另外一种cell magics. Line magic是通过在前面加%,表示magic只在本行有效. Cell magic是通过在前面加%%,表示 ...

  3. 如何在Python中快速画图——使用Jupyter notebook的魔法函数(magic function)matplotlib inline

    如何在Python中快速画图--使用Jupyter notebook的魔法函数(magic function)matplotlib inline 先展示一段相关的代码: #we test the ac ...

  4. Jupyter Notebook的魔法

    在腾讯云上搭建了一个Jupyter Notebook 还是很好用的, 这里总结了一些看到的小技巧及快捷键使得我们更加快捷的完成工作. Notebook 与 Vim 有些类似,有两种键盘输入模式,即命令 ...

  5. jupyter notebook 使用cmd命令窗口打开

    第一步:将文件路径改为你需要使用文件所在的路径 第二部:   jupyter notebook

  6. 机器学习:Jupyter Notebook中numpy的使用

    一.Jupyter Notebook的魔法命令 # 模块/方法 + ?或者help(模块/方法):查看模块/方法的解释文档: 1)%run # 机械学习中主要应用两个魔法命令:%run.%timeit ...

  7. Windows下的Jupyter Notebook 安装与自定义启动(图文详解)

    不多说,直接上干货! 前期博客 Windows下的Python 3.6.1的下载与安装(适合32bits和64bits)(图文详解) 这是我自定义的Python 的安装目录 (D:\SoftWare\ ...

  8. windows安装Jupyter Notebook

    这是我自定义的Python 的安装目录 (D:\SoftWare\Python\Python36\Scripts) 1.Jupyter Notebook 和 pip 为了更加方便地写 Python 代 ...

  9. Windows下的Jupyter Notebook 安装与自定义启动

    1.Jupyter Notebook 和 pip 为了更加方便地写 Python 代码,还需要安装 Jupyter notebook. 利用 pip 安装 Jupyter notebook. 为什么要 ...

随机推荐

  1. Web信息收集之搜索引擎-GoogleHacking

    Web信息收集之搜索引擎-GoogleHacking 一.信息收集概述 二.Google Hacking 2.1 site 2.2 filetype 2.3 inurl 2.4 intitle 2.5 ...

  2. Java——单例模式、多线程

    单例模式 单例模式练习 单例模式的分类 懒汉式 懒汉式相关练习 饿汉式 饿汉式相关练习 线程安全 使用双重检测机制实现线程安全的懒汉式 使用静态内部类实现线程安全的单例模式 多线程 多线程的三种方式 ...

  3. size_t 、wchar_t和 ptrdiff_t

    size_t在C语言中就有了. 它是一种"整型"类型,里面保存的是一个整数,就像int, long那样.这种整数用来记录一个大小(size).size_t的全称应该是size ty ...

  4. C语言之数据在内存中的存储

    C语言之数据在内存中的存储 在我们学习此之前,我们先来回忆一下C语言中都有哪些数据类型呢? 首先我们来看看C语言中的基本的内置类型: char //字符数据类型 short //短整型 int //整 ...

  5. Java之jdk环境变量配置

    1.jdk下载(按平时下载,注意一下路径就行)2.配置环境变量 :JAVA_HOME.Path.ClassPath3.检查是否成功:(查一下版本,可省略).运行环境(java.javac) 2:电脑- ...

  6. 提升NginxTLS/SSL HTTPS 性能的7条优化建议

    自2018年7月起,谷歌浏览器开始将" HTTP"网站标记为"不安全".在过去的几年中,互联网已经迅速过渡到HTTPS,Chrome浏览器的流量超过70%,并且 ...

  7. GPTL L3-003 社交集群(并查集)

    数据有些弱,Union函数不判不等也可以过. 题意: 依次给出 n 个人的兴趣,不同人兴趣相交.不同兴趣所属人员相交均属于同一集群,求形成的不相交集群个数及每个集群的人数. 思路: 枚举每个兴趣的人员 ...

  8. Distinct Substrings SPOJ - DISUBSTR 后缀数组

    Given a string, we need to find the total number of its distinct substrings. Input T- number of test ...

  9. UWP(二)调用Win32程序

    目录 一.如何构建Win32程序 二.如何构建UWP工程? 三.Samples 一.如何构建Win32程序 打开csproj文件,使用如下代码添加引用(Reference).注意,如果指定位置不存在, ...

  10. NLP论文阅读一:Paper阅读方法

    参考:https://pan.baidu.com/s/1MfcmXKopna3aLZHkD3iL3w 一.为什么要读论文? 基础技术:读论文中的related works可以帮助了解该领域的一些主要的 ...