Apache 的ab测试

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Apache的ab测试  和  ab测试 不是一个东西(百度 ab测试可以了解)

网站性能压力测试是服务器网站性能调优过程中必不可缺少的一环,

只有让服务器处在高压情况下，才能真正体现出软件、硬件等各种设置不当所暴露出的问题。

性能测试工具目前最常见的有以下几种：ab、http_load、webbench、siege。

ab是apache自带的压力测试工具。ab非常实用，它不仅可以对apache服务器进行网站访问压力测试，也可以对或其它类型的服务器进行压力测试。比如nginx、tomcat、IIS等。

一、ab的原理

ab是apachebench命令的缩写。

ab的原理：ab命令会创建多个并发访问线程，模拟多个访问者同时对某一URL地址进行访问。它的测试目标是基于URL的，因此，它既可以用来测试apache的负载压力，也可以测试nginx、lighthttp、tomcat、IIS等其它Web服务器的压力。

ab命令对发出负载的计算机要求很低，它既不会占用很高CPU，也不会占用很多内存。但却会给目标服务器造成巨大的负载，其原理类似CC攻击。自己测试使用也需要注意，否则一次上太多的负载。可能造成目标服务器资源耗完，严重时甚至导致死机。

LINUX 下:

　　　　如果apache 是通过yum的RPM包方式安装的话，ab命令默认存放在/usr/bin目录下。如下：

　　　　which ab

　　　　注意：如果不想安装apache但是又想使用ab命令的话，我们可以直接安装apache的工具包httpd-tools。如下：

　　　　yum -y install httpd-tools

　　　　查看ab是否安装成功，可以切换到上述目录下，使用ab –V命令进行检测。如下：

　　　　ab -V

　　　　如果ab安装成功，通过ab –V命令则会显示ab的相迎版本。

　　　　注意以上是在linux平台下进行安装的，如果是windows平台下，我们也可以下载对应的apache版本进行安装。

windows :

就不说了  ^-^

这里进行 Apache ab测试 :

windows + r   cmd  进入命令行模式 找到 apache 下的 ab.exe(双击无法运行)

在ab.exe 同级 bin 目录下 进行操作

ab 的用法是：ab [options] [http://]hostname[:port]/path

例如：ab -n 5000 -c 200 http://jhtx168.com/index.php

上例表示总共访问http://jhtx168.com/index.php这个脚本5000次，200并发同时执行。

ab常用参数的介绍：

-n ：总共的请求执行数，缺省是1；

-c： 并发数，缺省是1；

-t：测试所进行的总时间，秒为单位，缺省50000s

-p：POST时的数据文件

-w: 以HTML表的格式输出此次ab测试结果

执行测试用例：ab -n 1000 -c 100 -w http://www.jhtx168.com/index.php >>c:\1.html

上面的测试用例表示100并发的情况下，共测试访问index.php脚本1000次，以html格式输出并将测试结果保存到c:\1.html文件中。

返回如下结果说明:

Server Software:        Apache/2.4.10

//平台apache 版本2.0.54

Server Hostname:        60.205.115.142

//服务器主机名

Server Port:            80

//服务器端口

Document Path:          /index.html.zh-cn.gb2312

//测试的页面文档

Document Length:        1018 bytes

//文档大小

Concurrency Level:      1000

//并发数

Time taken for tests:   8.188731 seconds

//整个测试持续的时间

Complete requests:      1000

//完成的请求数量

Failed requests:        0

//失败的请求数量 这里的失败是指请求在连接服务器、发送数据等环节发生异常，以及无响应后超时的情况。如果接收到的HTTP响应数据的头信息中含有2XX以外的状态码，则会在测试结果中显示另一个名为“Non-2xx responses”的统计项，用于统计这部分请求数，这些请求并不算在失败的请求中。

Write errors:           0

Total transferred:      1361581 bytes

//整个场景中的网络传输量   [-总共传输字节数，包含http的头信息等-]

HTML transferred:       1055666 bytes

//整个场景中的HTML内容传输量

Requests per second:    122.12 [#/sec] (mean)

//大家最关心的指标之一，相当于 LR 中的 每秒事务数 ，后面括号中的 mean 表示这是一个平均值 ,每秒多少请求，也就是 [-服务器的吞吐量-]

Time per request:       8188.731 [ms] (mean)

//大家最关心的指标之二，相当于 LR 中的 平均事务响应时间 ，后面括号中的 mean 表示这是一个平均值 [-用户平均请求等待时间-]

Time per request:       8.189 [ms] (mean, across all concurrent requests)

//每个请求实际运行时间的平均值

Transfer rate:          162.30 [Kbytes/sec] received

//平均每秒网络上的流量，可以帮助排除是否存在网络流量过大导致响应时间延长的问题

Connection Times (ms)

min mean[+/-sd] median   max

Connect:        4 646 1078.7     89    3291

Processing:   165 992 493.1    938    4712

Waiting:      118 934 480.6    882    4554

Total:        813 1638 1338.9   1093    7785

//网络上消耗的时间的分解，各项数据的具体算法还不是很清楚

Percentage of the requests served within a certain time (ms)

50%   1093      # 50%的请求在1093 毫秒内返回

66%   1247      # 66%的请求在1247 毫秒内返回

75%   1373

80%   1493

90%   4061

95%   4398

98%   5608

99%   7368

100%   7785 (longest request)

//整个场景中所有请求的响应情况。在场景中每个请求都有一个响应时间，其中50％的用户响应时间小于1093 毫秒，60％ 的用户响应时间小于1247 毫秒，最大的响应时间小于7785 毫秒

由于对于并发请求，cpu实际上并不是同时处理的，而是按照每个请求获得的时间片逐个轮转处理的，所以基本上第一个Time per request时间约等于第二个Time per request时间乘以并发请求数

可以ab测试一下nginx的性能 会发现 nginx吞吐率就是要比apache高,根据前面我们提到的性能指标Requests per second吞吐率越高，服务器性能越好,这也证明了nginx性能确实比apache性能高。

另外,apache的ab工具也算是一种ddos攻击工具,具体的不懂,可以百度