1

2 218 The Skyline Problem     最大堆   遍历节点

    public List<int[]> getSkyline(int[][] buildings) {
List<int[]> res = new ArrayList<>();
List<int[]> point = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < buildings.length; i++)
{
point.add(new int[]{buildings[i][0], buildings[i][2]});
point.add(new int[]{buildings[i][1], -buildings[i][2]});
}
Collections.sort(point, (a,b)-> {
if (a[0] != b[0]) return a[0] - b[0];
return b[1] - a[1];});
PriorityQueue<Integer> maxheap = new PriorityQueue<>((a,b)->(b - a));
int cur = 0, pre = 0;
for (int i = 0; i < point.size(); i++)
{
int[] b = point.get(i);
if (b[1] > 0)
{
maxheap.add(b[1]);
cur = maxheap.peek();
}
else
{
maxheap.remove(-b[1]);
cur = maxheap.peek() == null ? 0 : maxheap.peek();
}
if (pre != cur)
{
res.add(new int[]{b[0], cur});
pre = cur;
}
}
return res;
}

3  241 Different Ways to Add Parentheses   找符号,分开

    public List<Integer> diffWaysToCompute(String input) {
List<Integer> res = new LinkedList<>();
for (int i = 0; i < input.length(); i++)
{
char c = input.charAt(i);
if (c == '+' || c == '-' || c == '*')
{
String a = input.substring(0, i);
String b = input.substring(i+1);
List<Integer> a1 = diffWaysToCompute(a);
List<Integer> b1 = diffWaysToCompute(b);
for (int x : a1)
{
for (int y : b1)
{
if (c == '+')
{
res.add(x + y);
}
else if (c == '-')
{
res.add(x - y);
}
else if (c == '*')
{
res.add(x * y);
}
}
}
}
}
if (res.size() == 0) res.add(Integer.valueOf(input));
return res;
}

Divide and Conquer的更多相关文章

  1. [LeetCode] 236. Lowest Common Ancestor of a Binary Tree_ Medium tag: DFS, Divide and conquer

    Given a binary tree, find the lowest common ancestor (LCA) of two given nodes in the tree. According ...

  2. [LeetCode] 系统刷题4_Binary Tree & Divide and Conquer

    参考[LeetCode] questions conlusion_InOrder, PreOrder, PostOrder traversal 可以对binary tree进行遍历. 此处说明Divi ...

  3. [LeetCode] 124. Binary Tree Maximum Path Sum_ Hard tag: DFS recursive, Divide and conquer

    Given a non-empty binary tree, find the maximum path sum. For this problem, a path is defined as any ...

  4. 算法与数据结构基础 - 分治法(Divide and Conquer)

    分治法基础 分治法(Divide and Conquer)顾名思义,思想核心是将问题拆分为子问题,对子问题求解.最终合并结果,分治法用伪代码表示如下: function f(input x size ...

  5. 算法上机题目mergesort,priority queue,Quicksort,divide and conquer

    1.Implement exercise 2.3-7. 2. Implement priority queue. 3. Implement Quicksort and answer the follo ...

  6. 【LeetCode】分治法 divide and conquer (共17题)

    链接:https://leetcode.com/tag/divide-and-conquer/ [4]Median of Two Sorted Arrays [23]Merge k Sorted Li ...

  7. The Divide and Conquer Approach - 归并排序

    The divide and conquer approach - 归并排序 归并排序所应用的理论思想叫做分治法. 分治法的思想是: 将问题分解为若干个规模较小,并且类似于原问题的子问题, 然后递归( ...

  8. [算法]分治算法(Divide and Conquer)

    转载请注明:http://www.cnblogs.com/StartoverX/p/4575744.html 分治算法 在计算机科学中,分治法是建基于多项分支递归的一种很重要的算法范式.字面上的解释是 ...

  9. Divide and Conquer.(Merge Sort) by sixleaves

    algo-C1-Introductionhtml, body {overflow-x: initial !important;}html { font-size: 14px; }body { marg ...

  10. 分治法 - Divide and Conquer

    在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法.分治法即『分而治之』,把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的 ...

随机推荐

  1. 【转载】Chrome使用自定义协议打开本地程序并运行IE打开网页

    部分内容转载自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_e2b8213a0102wqby.html 项目中遇到某需求:chorme要运行IE并打开网页.解决方案之一就是通过自定 ...

  2. Linux下python多版本多环境介绍

     一.python多版本配置说明 安装python相关依赖 [root@centos6 ~]# yum install -y gcc make patch gdbm-devel openssl-dev ...

  3. 容器化之Docker小知识普及

    Docker确实是个好东西,相当于一个小型虚拟机,里面环境隔离只要有对应的镜像就能运行业务应用.运行基础应用.能跑数据库等等,还能跑linux等等. Docker 从狭义上来讲就是一个进程,从广义上来 ...

  4. openstack namespace 的应用

    查看虚拟机网络连通性 1.neutron port-list | grep IP 2.neutron port-show ID 查看subnet 3.neutron subnet-show ID 查看 ...

  5. HBase 学习之路(十)—— HBase的SQL中间层 Phoenix

    一.Phoenix简介 Phoenix是HBase的开源SQL中间层,它允许你使用标准JDBC的方式来操作HBase上的数据.在Phoenix之前,如果你要访问HBase,只能调用它的Java API ...

  6. (Demo分享)利用原生JavaScript-ScrollLeft-实现做轮播广告通知

    轮播广告通知整体思路: 1.首先文字的移动利用了JAVA script 中ScrollLeft的知识点: 2.在设置一条一模一样的新闻,利用无缝轮播图滚动的原理让新闻无缝滚动. 3.使用了自执行匿名函 ...

  7. 【Netty整理01-快速入门】Netty简单使用Demo(已验证)

    多处摘抄或手打,为了十积分厚着脸皮标为原创,惭愧惭愧~本篇文章用于快速入门搭建一个简单的netty 应用,如想稍微深入系统的了解,请参照本人下一篇博客,链接: 参考地址: 官方文档:http://ne ...

  8. 多语言应用性能监控系统:Elastic APM

    ▶ 概述 Elastic APM 是基于 Elastic Stack 构建的应用性能监控系统.通过 Elastic APM 可以监控应用程序,收集有关请求的响应时间.数据库查询.高速缓存调用.外部 H ...

  9. Mybatisの常见面试题

    Mybatis -面试问题 最近准备系统的学一下Mybatis,之前只有粗略的看了下,选了十个常见的面试题 1. #{}和${}的区别是什么? #{}是预编译处理,${}是字符串替换. Mybatis ...

  10. java请求转发,响应重定向的区别

    请求转发:request.getRequestDispatcher().forward(); 例:request.getRequestDispatcher("/index.jsp" ...