#include"stdafx.h"
#include<iostream>
#include<cmath>
#define TRUE 1
#define FALSE 0
using namespace std;
typedef struct Node//坐标点
{
 double x;
 double y;
}Node;  
typedef struct List
{
 Node* data;      //点
 int count;      //点的个数
}List;
typedef struct CloseNode
{
 Node a;
 Node b;     //计算距离的两个点
 double space;     //距离平方
}CloseNode;
int n;     //点的数目
//输入各点到List中
void create(List &L)
{
 cout << "请输入平面上点的数目:\n";
 cin >> n;
 L.count = n;
 L.data = new Node[L.count];      //动态空间分配
 cout << "输入各点坐标 :x_y):" << endl;
 for (int i = 0; i<L.count; ++i)
  cin >> L.data[i].x >> L.data[i].y;
}
//求距离的平方
double square(Node a, Node b)
{
 return ((a.x - b.x)*(a.x - b.x)) + ((a.y - b.y)*(a.y - b.y));
}
//冒泡排序
void BubbleSort(Node r[], int length)
{
 int change, n;
 n = length; change = TRUE;
 double b, c;
 for (int i = 0; i<n - 1 && change; ++i)
 {
  change = FALSE;
  for (int j = 0; j<n - i - 1; ++j)
  {
   if (r[j].x>r[j + 1].x)
   {
    b = r[j].x; c = r[j].y;
    r[j].x = r[j + 1].x; r[j].y = r[j + 1].y;
    r[j + 1].x = b; r[j + 1].y = c;
    change = TRUE;
   }
  }
 }
}
//分治法中先将坐标按X轴从小到大的顺序排列
void paixu(List L)
{
 BubbleSort(L.data, L.count);   //调用冒泡排序
}
//左右各距中线d的区域的最近对算法
void middle(const List & L, CloseNode &cnode, int mid, double midX)
{
 int i, j;    //分别表示中线左边,右边的点
 double d = sqrt(cnode.space);
 i = mid;
 while (i >= 0 && L.data[i].x >= (midX - d))    //在左边的d区域内
 {
  j = mid;
  while (L.data[++j].x <= (midX + d) && j <= L.count)    //在右边的d区域内
  {
   if (L.data[j].y<(L.data[i].y - d) || L.data[j].y>(L.data[i].y + d))   //判断纵坐标是否在左边某固定点的2d区域内
    continue;
   double space = square(L.data[i], L.data[j]);
   if (cnode.space>space)    //在满足条件的区域内依次判断
   {
    cnode.a = L.data[i];
    cnode.b = L.data[j];
    cnode.space = space;
   }
  }
  --i;
 }
}
//分治法求最近对
void DivideConquer(const List &L, CloseNode &closenode, int begin, int end)
{
 if (begin != end)
 {
  int mid = (begin + end) / 2;     //排列后的中间的那个点
  double midX = L.data[mid].x;
  DivideConquer(L, closenode, begin, mid);      //继续在左半边用分治法求最近对
  DivideConquer(L, closenode, mid + 1, end);      //继续在右半边用分治法求最近对
  middle(L, closenode, mid, midX);               //判断左右各距中线d的区域,是否有最近对
 }
}
void main()
{
 //初始化
 List list;
 CloseNode closenode;
 closenode.space = 10000;    
 create(list);    
 cout << "各点坐标为:" << endl;
 for (int i = 0; i<list.count; ++i)
  cout << "X=" << list.data[i].x << "   Y=" << list.data[i].y << "\n";
 cout << "用分治法求最近对:" << endl;
 paixu(list);
 cout << "经过排序后的各点:" << endl;
 for (int j = 0; j<list.count; ++j)
  cout << "X=" << list.data[j].x << "   Y=" << list.data[j].y << "\n";
 DivideConquer(list, closenode, 0, list.count - 1);
 cout << "最近对为点 (" << closenode.a.x << "," << closenode.a.y << ")和点(" << closenode.b.x << "," << closenode.b.y << ")\n" << "最近距离为: " << sqrt(closenode.space) << endl;
}
 

分治法求解最近对问题(c++)的更多相关文章

  1. [C++] 分治法之棋盘覆盖、循环赛日程表

    一.分治的基本思想 将一个难以直接解决的大问题,分割成一些规模较小的相同问题,以便各个击破,分而治之. 对于一个规模为 n 的问题,若问题可以容易地解决,则直接解决,否则将其分解为 k 个规模较小的子 ...

  2. Java算法——分治法

         一.基本概念 在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法.字面上的解释是“分而治之”,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简 ...

  3. 分治法避免定义多个递归函数,应该使用ResultType

    总结:对二叉树应用分治法时,应避免定义多个递归函数,当出现需要递归求解多种的结果时,尽量使用ResultType来让一次递归返回多种结果. 题目:Binary Tree Maximum Path Su ...

  4. 分治法(一)(zt)

    这篇文章将讨论: 1) 分治策略的思想和理论 2) 几个分治策略的例子:合并排序,快速排序,折半查找,二叉遍历树及其相关特性. 说明:这几个例子在前面都写过了,这里又拿出来,从算法设计的策略的角度把它 ...

  5. p1257 平面上最接近点对---(分治法)

    首先就是一维最接近点的情况... #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include< ...

  6. 分治法及其python实现例子

    在前面的排序算法学习中,归并排序和快速排序就是用的分治法,分治法作为三大算法之一的,有非常多的应用例子. 分治法概念 将一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题-- ...

  7. 分治法 - Divide and Conquer

    在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法.分治法即『分而治之』,把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的 ...

  8. poj 3714 Raid【(暴力+剪枝) || (分治法+剪枝)】

    题目:  http://poj.org/problem?id=3714 http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid=27048#prob ...

  9. python编写PAT 1007 Maximum Subsequence Sum(暴力 分治法 动态规划)

    python编写PAT甲级 1007 Maximum Subsequence Sum wenzongxiao1996 2019.4.3 题目 Given a sequence of K integer ...

随机推荐

  1. 《Web 前端面试指南》1、JavaScript 闭包深入浅出

    闭包是什么? 闭包是内部函数可以访问外部函数的变量.它可以访问三个作用域:首先可以访问自己的作用域(也就是定义在大括号内的变量),它也能访问外部函数的变量,和它能访问全局变量. 内部函数不仅可以访问外 ...

  2. IE10、IE11 User-Agent 导致的 ASP.Net 网站无法写入Cookie 问题

    你是否遇到过当使用一个涉及到Cookie操作的网站或者管理系统时,IE 6.7.8.9下都跑的好好的,唯独到了IE10.11这些高版本浏览器就不行了?好吧,这个问题码农连续2天内遇到了2次.那么,我们 ...

  3. SQL Server内存遭遇操作系统进程压榨案例

    场景: 最近一台DB服务器偶尔出现CPU报警,我的邮件报警阈(请读yù)值设置的是15%,开始时没当回事,以为是有什么统计类的查询,后来越来越频繁. 探索: 我决定来查一下,究竟是什么在作怪,我排查的 ...

  4. JavaScript var关键字、变量的状态、异常处理、命名规范等介绍

    本篇主要介绍var关键字.变量的undefined和null状态.异常处理.命名规范. 目录 1. var 关键字:介绍var关键字的使用. 2. 变量的状态:介绍变量的未定义.已定义未赋值.已定义已 ...

  5. ExtJS 4.2 组件的查找方式

    组件创建了,就有方法找到这些组件.在DOM.Jquery都有各自的方法查找元素/组件,ExtJS也有自己独特的方式查找组件.元素.本次从全局查找.容器内查找.form表单查找.通用组件等4个方面介绍组 ...

  6. UWP开发必备以及常用知识点总结

    一直在学UWP,一直在写Code,自己到达了什么水平?还有多少东西需要学习才能独挡一面?我想对刚接触UWP的开发者都有这种困惑,偶尔停下来总结分析一下还是很有收获的! 以下内容是自己开发中经常遇到的一 ...

  7. Http请求

    HTTP报文是面向文本的,报文中的每一个字段都是一些ASCII码串,各个字段的长度是不确定的.HTTP有两类报文:请求报文和响应报文. 请求报文 一个HTTP请求报文由请求行(request line ...

  8. git-2.10.2-64-bit介绍&&git下载&&git安装教程

    Git介绍 分布式:Git系统是一个分布式的系统,是用来保存工程源代码历史状态的命令行工具. 保存点:Git的保存点可以追踪源码中的文件, 并能得到某一个时间点上的整个工程项目的状态:可以在该保存点将 ...

  9. javascript之闭包理解以及应用场景

    半个月没写博文了,最近一直在弄小程序,感觉也没啥好写的. 之前读了js权威指南,也写了篇博文,但是实话实说当初看闭包确实还是一头雾水.现在时隔一个多月(当然这一段时间还是一直有在看闭包的相关知识)理解 ...

  10. jQuery的属性

    The Write Less , Do More ! jQuery的属性 1. attr(name|properties|key,value|fn) : 设置或返回被选元素的属性值 ①获取属性 < ...