一.热词统计

方案一:

设计一个表:ID       KeyWord     Count

当用户再输入框中查询的时候,我们就往表中插入数据,在插入之前首先判断是否已经存在keyword,存在的话,让Count+1

这种方案非常费时

方案二:

表 :ID      Keyword     Count

每次用户输入的时候直接插入,不需要判断是否存在,当进行热词展示的时候,通过Group By语句进行统计

同样比较费时

方案三:

表一明细表:ID   Keyword

表二汇总表:ID   KeyWord   Count

用户每次输入并进行查询的时候,将数据插入到明细表中,然后使用定时任务,当用户量访问量比较小的时候,执行汇总操作,将数据插入到汇总表中。

这种实用性比较高

方案四:

对于用户访问量比较大的数据,采用关系型数据库,速度还是太慢。可以使用NoSql数据库,可以有效的解决高并发。

二.Quartz.net(计划任务组件)的简单使用

1.主要的dll文件

2.Quartz.net的使用有两种方式,1.采用配置文件的方式配置参数 2.直接在程序中使用代码设置参数,此处直接使用官方的demo中的例子,并适当的修改

  static void Main(string[] args)
{
ISchedulerFactory sf = new StdSchedulerFactory();
IScheduler sched = sf.GetScheduler();
//代码添加job和trigger DateTimeOffset startTime = DateBuilder.NextGivenSecondDate(null, );
IJobDetail job = JobBuilder.Create<KeywordJob>()
.WithIdentity("job1", "group1")
.Build(); // Trigger the job to run on the next round minute
ITrigger trigger = TriggerBuilder.Create()
.WithIdentity("trigger1", "group1")
.StartAt(startTime).WithSimpleSchedule(x => x.WithIntervalInSeconds().RepeatForever())
.Build();
sched.ScheduleJob(job, trigger);
sched.Start();
Console.ReadLine();
}

3.Quartz.net中主要包括三个主要的对象:计划者(IScheduler)、工作任务(IJob)和触发器(ITrgger),我们可以在工作任务中添加我们需要定时执行的工作。

 public    class KeywordJob:IJob
{
public OA.IBLL.IKeywordCountService keywordService = new OA.BLL.KeywordCountService();
public void Execute(IJobExecutionContext context)
{
keywordService.DeleteAll();
keywordService.InsertAll();
}
}

热词统计以及Quartz.net的简单使用的更多相关文章

  1. Lucene热词统计

    1.建立搜索表 ID KeyWords DT 搜索一次保存一次,id才用guid提高效率 /// <summary> /// 搜索数据 /// </summary> /// & ...

  2. 通过elasticsearch对日志进行搜索热词统计

    通过logstash搜集日志 这里搜集日志可以使用ELK的一个插件filebeat对日志进行处理,并传输到后端的程序 在这里有一个不好的地方, 如果想要直接使用filebeat将日志发送到elasti ...

  3. JFreeChart与AJAX+JSON+ECharts两种处理方式生成热词统计可视化图表

    本篇的思想:对HDFS获取的数据进行两种不同的可视化图表处理方式.第一种JFreeChar可视化处理生成图片文件查看.第二种AJAX+JSON+ECharts实现可视化图表,并呈现于浏览器上.   对 ...

  4. Python 爬取 热词并进行分类数据分析-[简单准备] (2020年寒假小目标05)

    日期:2020.01.27 博客期:135 星期一 [本博客的代码如若要使用,请在下方评论区留言,之后再用(就是跟我说一声)] 所有相关跳转: a.[简单准备](本期博客) b.[云图制作+数据导入] ...

  5. 阿里舆情︱舆情热词分析架构简述(Demo学习)

    本节来源于阿里云栖社区,同时正在开发一个舆情平台,其中他们发布了一篇他们所做的分析流程,感觉可以作为案例来学习.文章来源:觉民cloud/云栖社区 平台试用链接:https://prophet.dat ...

  6. Python 爬取 热词并进行分类数据分析-[云图制作+数据导入]

    日期:2020.01.28 博客期:136 星期二 [本博客的代码如若要使用,请在下方评论区留言,之后再用(就是跟我说一声)] 所有相关跳转: a.[简单准备] b.[云图制作+数据导入](本期博客) ...

  7. Python 爬取 热词并进行分类数据分析-[数据修复]

    日期:2020.02.01 博客期:140 星期六 [本博客的代码如若要使用,请在下方评论区留言,之后再用(就是跟我说一声)] 所有相关跳转: a.[简单准备] b.[云图制作+数据导入] c.[拓扑 ...

  8. Python 爬取 热词并进行分类数据分析-[解释修复+热词引用]

    日期:2020.02.02 博客期:141 星期日 [本博客的代码如若要使用,请在下方评论区留言,之后再用(就是跟我说一声)] 所有相关跳转: a.[简单准备] b.[云图制作+数据导入] c.[拓扑 ...

  9. 一种O(n)时间复杂度的计数排序算法和Top N热词算法

    排序算法是研究非常广泛且超级经典的算法,主流排序算法的时间复杂度基本都在O(nlogn). 今天就介绍一种以hash表为基础的,时间复杂度能够达到O(n)的排序算法--计数排序: 同时基于它的思想,完 ...

随机推荐

  1. jvm虚拟机原理1

    JVM是虚拟机,也是一种规范,他遵循着冯·诺依曼体系结构的设计原理.冯·诺依曼体系结构中,指出计算机处理的数据和指令都是二进制数,采用存储程序方式不加区分的存储在同一个存储器里,并且顺序执行,指令由操 ...

  2. web 开发之酷炫--- 酷炫展示

    http://www.cnblogs.com/dsxniubility/p/4588560.html

  3. Android开源库集锦(转)

    一.兼容类库 ActionBarSherlock : Action Bar是Android 3.0后才开始支持的,ActionBarSherlock是让Action Bar功能支持2.X后的所有平台, ...

  4. 【Graphlab】

    https://dato.com/ graphlab

  5. three.js obj转js

    js格式的模型文件是three.js中可以直接加载的文件.使用THREE.JSONLoader()直接加载,而不需要引用其它的loader插件. obj格式转js格式使用的是threejs.org官方 ...

  6. 高级类特性----接口(intertface)

    接 口 有时必须从几个类中派生出一个子类,继承它们所有的属性和方法.但是,Java不支持多重继承.有了接口,就可以得到多重继承的效果. 接口(interface)是抽象方法和常量值的定义的集合. 从本 ...

  7. ios开发之--UIDocumentInteractionController的使用(实现更多分享服务)

    最近在做项目的时候,碰到这样一个需求,就是本地生成pdf文件,然后本地打开,经过测试发现,pdf文件是无法保存到相册里面的,只能存到手机里面,鉴于苹果的存储机制,需要取出来,进行本地展示,可以直接传到 ...

  8. set集合操作【python】

    set集合操作包括: >>> x=set("123defj89") >>> y=set("ab34e6jh9") >& ...

  9. poj_2441 状态压缩dp

    题目大意 N头牛,M个谷仓,每个牛c都有它喜欢的若干个谷仓,现在要将这N头牛安排进谷仓,使得每个牛都位于它喜欢的谷仓,而每个谷仓只能有一头牛.求安排的方案总数.N, M <= 20 题目分析 将 ...

  10. Go基础---->go的基础学习(二)

    这里记录的是go中函数的一些基础知识.道听途说终是浅,身临其境方知深. go的基础知识 一.go中函数的基础使用 package main import ( "fmt" " ...