foxy与galactic解析rosbag的不同之处
前言
foxy和galactic版本在rosbag2_storage这个包的调整有点大(头文件及接口的命名空间),下面的代码仅供参考使用
foxy
#include "db3_reader.h"
#include <pcl/common/transforms.h>
#include <pcl/point_types.h>
#include <pcl_conversions/pcl_conversions.h>
#include <rosbag2_cpp/converter_interfaces/serialization_format_converter.hpp>
#include <rosbag2_cpp/reader.hpp>
#include <rosbag2_cpp/readers/sequential_reader.hpp>
#include <rosbag2_cpp/typesupport_helpers.hpp>
#include <rosbag2_storage/metadata_io.hpp>
#include <rosbag2_storage/storage_factory.hpp>
#include <rosbag2_storage/serialized_bag_message.hpp>
#include <sensor_msgs/point_cloud2_iterator.hpp>
#include <rclcpp/serialization.hpp>
namespace LidarViewRos2 {
namespace SensorProc {
void Db3Reader::Init(const Config& conf)
{
const std::string slash = (conf.db3FilePath.back() == '/') ? "" : "/";
const std::string filePath = conf.db3FilePath + slash + conf.db3FileName;
ReadDatas(filePath, conf);
}
void Db3Reader::ReadDatas(const std::string& file_path, const Config& conf)
{
rosbag2_cpp::StorageOptions storage_options{};
storage_options.uri = file_path;
storage_options.storage_id = "sqlite3";
rosbag2_cpp::ConverterOptions converter_options{};
converter_options.input_serialization_format = "cdr";
converter_options.output_serialization_format = "cdr";
rosbag2_cpp::readers::SequentialReader reader;
reader.open(storage_options, converter_options);
rosbag2_storage::StorageFilter storage_filter;
storage_filter.topics = conf.topics;
reader.set_filter(storage_filter);
const auto topics = reader.get_all_topics_and_types();
for (const auto& topic : topics) {
topics_name2type_[topic.name] = topic.type;
}
int num = 1;
while (reader.has_next()) {
auto message = reader.read_next();
auto serialized_message = rclcpp::SerializedMessage(*message->serialized_data);
auto type = topics_name2type_[message->topic_name];
auto frame_id = conf.frameIdMap.at(message->topic_name);
if (type == "sensor_msgs/msg/PointCloud2") {
auto serializer = rclcpp::Serialization<sensor_msgs::msg::PointCloud2>();
sensor_msgs::msg::PointCloud2 pc2;
serializer.deserialize_message(&serialized_message, &pc2);
pc2.header.frame_id = frame_id;
Eigen::Affine3d transform = conf.extrinsicMap.at(message->topic_name);
TransformPointCloud(pc2, transform);
pc_proc_->Input(message->topic_name, std::move(pc2));
continue;
}
if (type == "sensor_msgs/msg/Imu") {
// sensor_msgs::msg::Imu
auto serializer = rclcpp::Serialization<sensor_msgs::msg::Imu>();
sensor_msgs::msg::Imu imu_data;
serializer.deserialize_message(&serialized_message, &imu_data);
imu_data.header.frame_id = frame_id;
pc_proc_->Input(message->topic_name, std::move(imu_data));
continue;
}
}
pc_proc_->SetEndTime();
}
void Db3Reader::TransformPointCloud(sensor_msgs::msg::PointCloud2& pc, Eigen::Affine3d& affine)
{
sensor_msgs::PointCloud2Iterator<float> iter_x(pc, "x");
sensor_msgs::PointCloud2Iterator<float> iter_y(pc, "y");
sensor_msgs::PointCloud2Iterator<float> iter_z(pc, "z");
while (iter_x != iter_x.end() && iter_y != iter_y.end() && iter_z != iter_z.end()) {
Eigen::Vector3d point(*iter_x, *iter_y, *iter_z);
auto new_point = affine * point;
*iter_x = new_point[0];
*iter_y = new_point[1];
*iter_z = new_point[2];
++iter_x;
++iter_y;
++iter_z;
}
}
} // namespace SensorProc
} // namespace LidarViewRos2
galactic
#include "db3_reader.h"
#include <pcl/common/transforms.h>
#include <pcl/point_types.h>
#include <pcl_conversions/pcl_conversions.h>
#include <rosbag2_cpp/converter_interfaces/serialization_format_converter.hpp>
#include <rosbag2_cpp/reader.hpp>
#include <rosbag2_cpp/readers/sequential_reader.hpp>
#include <rosbag2_cpp/typesupport_helpers.hpp>
#include <rosbag2_storage/metadata_io.hpp>
#include <rosbag2_storage/storage_factory.hpp>
#include <rosbag2_storage/storage_options.hpp>
#include <sensor_msgs/point_cloud2_iterator.hpp>
namespace LidarViewRos2 {
namespace SensorProc {
void Db3Reader::Init(const Config& conf)
{
const std::string slash = (conf.db3FilePath.back() == '/') ? "" : "/";
const std::string filePath = conf.db3FilePath + slash + conf.db3FileName;
ReadDatas(filePath, conf);
}
void Db3Reader::ReadDatas(const std::string& file_path, const Config& conf)
{
rosbag2_storage::StorageOptions storage_options{};
storage_options.uri = file_path;
storage_options.storage_id = "sqlite3";
rosbag2_cpp::ConverterOptions converter_options{};
converter_options.input_serialization_format = "cdr";
converter_options.output_serialization_format = "cdr";
rosbag2_cpp::readers::SequentialReader reader;
reader.open(storage_options, converter_options);
rosbag2_storage::StorageFilter storage_filter;
storage_filter.topics = conf.topics;
reader.set_filter(storage_filter);
const auto topics = reader.get_all_topics_and_types();
for (const auto& topic : topics) {
topics_name2type_[topic.name] = topic.type;
}
int num = 1;
while (reader.has_next()) {
auto message = reader.read_next();
auto serialized_message = rclcpp::SerializedMessage(*message->serialized_data);
auto type = topics_name2type_[message->topic_name];
auto frame_id = conf.frameIdMap.at(message->topic_name);
if (type == "sensor_msgs/msg/PointCloud2") {
auto serializer = rclcpp::Serialization<sensor_msgs::msg::PointCloud2>();
sensor_msgs::msg::PointCloud2 pc2;
serializer.deserialize_message(&serialized_message, &pc2);
pc2.header.frame_id = frame_id;
Eigen::Affine3d transform = conf.extrinsicMap.at(message->topic_name);
TransformPointCloud(pc2, transform);
pc_proc_->Input(message->topic_name, std::move(pc2));
continue;
}
if (type == "sensor_msgs/msg/Imu") {
// sensor_msgs::msg::Imu
auto serializer = rclcpp::Serialization<sensor_msgs::msg::Imu>();
sensor_msgs::msg::Imu imu_data;
serializer.deserialize_message(&serialized_message, &imu_data);
imu_data.header.frame_id = frame_id;
pc_proc_->Input(message->topic_name, std::move(imu_data));
continue;
}
}
pc_proc_->SetEndTime();
}
void Db3Reader::TransformPointCloud(sensor_msgs::msg::PointCloud2& pc, Eigen::Affine3d& affine)
{
sensor_msgs::PointCloud2Iterator<float> iter_x(pc, "x");
sensor_msgs::PointCloud2Iterator<float> iter_y(pc, "y");
sensor_msgs::PointCloud2Iterator<float> iter_z(pc, "z");
while (iter_x != iter_x.end() && iter_y != iter_y.end() && iter_z != iter_z.end()) {
Eigen::Vector3d point(*iter_x, *iter_y, *iter_z);
auto new_point = affine * point;
*iter_x = new_point[0];
*iter_y = new_point[1];
*iter_z = new_point[2];
++iter_x;
++iter_y;
++iter_z;
}
}
} // namespace SensorProc
} // namespace LidarViewRos2
foxy与galactic解析rosbag的不同之处的更多相关文章
- MyBatis 源码分析 - 配置文件解析过程
* 本文速览 由于本篇文章篇幅比较大,所以这里拿出一节对本文进行快速概括.本篇文章对 MyBatis 配置文件中常用配置的解析过程进行了较为详细的介绍和分析,包括但不限于settings,typeAl ...
- C# Newtonsoft.Json解析数组的小例子[转]
https://blog.csdn.net/Sayesan/article/details/79756738 C# Newtonsoft.Json解析数组的小例子 http://www.cnblog ...
- Android 数据存储(XML解析)
在androd手机中处理xml数据时很常见的事情,通常在不同平台传输数据的时候,我们就可能使用xml,xml是与平台无关的特性,被广泛运用于数据通信中,那么在android中如何解析xml文件数据 ...
- 我该如何学习spring源码以及解析bean定义的注册
如何学习spring源码 前言 本文属于spring源码解析的系列文章之一,文章主要是介绍如何学习spring的源码,希望能够最大限度的帮助到有需要的人.文章总体难度不大,但比较繁重,学习时一定要耐住 ...
- Vue3全局APi解析-源码学习
本文章共5314字,预计阅读时间5-15分钟. 前言 不知不觉Vue-next的版本已经来到了3.1.2,最近对照着源码学习Vue3的全局Api,边学习边整理了下来,希望可以和大家一起进步. 我们以官 ...
- c#序列化json字符串及处理
上面提到的第四篇文章最后有个解析数组的例子,出现了 .First.First.First.First.Children(); 我表示很晕,网上找的的例子大多数是关于JObject的,但是我很少看到JA ...
- SVG DOM常用属性和方法介绍
将以Adobe SVG Viewer提供的属性和方法为准,因为不同解析器对JavaScript以及相关的属性和方法支持的程度不同,有些方法和属性是某个解析器所特有的.SVG支持DOM2标准. 12.2 ...
- Java_类文件及加载机制
类文件及类加载机制 标签(空格分隔): Java 本篇博客的重点是分析JVM是如何进行类的加载的,但同时我们会捎带着说一下Class类文件结构,以便对类加载机制有更深的理解. 类文件结构 平台无关性 ...
- PHP 系统常量及自定义常量
__FILE__ 这个默认常量是 PHP 程序文件名.若引用文件 (include 或 require)则在引用文件内的该常量为引用文件名,而不是引用它的文件名. __LINE__ 这个默认常量是 P ...
- scheme 阴阳谜题
本篇分析continuation的一个著名例子"阴阳迷题",这是由David Madore先生提出的,原谜题如下: (let* ((yin ((lambda (foo) (disp ...
随机推荐
- redis 简单整理——redis 的集合基本结构和命令[五]
前言 简单介绍一下集合的基本结构和命令. 正文 集合(set)类型也是用来保存多个的字符串元素,但和列表类型不一 样的是,集合中不允许有重复元素,并且集合中的元素是无序的,不能通过 索引下标获取元素. ...
- Django框架——Q查询进阶、ORM查询优化、事务操作、字段类型、字段参数、Ajax、Content—Type、ajax携带文件
Q查询进阶 from django.db.models import Q q_obj = Q() # 1.产生q对象 q_obj.connector = 'or' # 默认多个条件的连接是and可以修 ...
- Linux基础-01:Linux命令的基本格式
2.1.1 命令提示符 在CentOS 7操作系统中,Linux命令提示符就像是你与电脑交流的一个小标志,告诉你系统已经准备好接受你的指令了. 它通常会显示在你打开的终端窗口或控制台的最前面. 让我们 ...
- 使用 Docker 部署 TailChat 开源即时通讯平台
1)介绍 TailChat 官网: https://tailchat.msgbyte.com/ 作者:https://www.moonrailgun.com/about/ GitHub : https ...
- 全链路灰度新功能:MSE上线配置标签推送
简介: 微服务场景下,全链路灰度作为一种低成本的新功能验证方式,得到了越来越广泛的应用.除了微服务实例和流量的灰度,微服务应用中的配置项也应该具备相应的灰度能力,以应对灰度应用对特殊配置的诉求. 为什 ...
- 基于 Observable 构建前端防腐策略
简介:To B 业务的生命周期与迭代通常会持续多年,随着产品的迭代与演进,以接口调用为核心的前后端关系会变得非常复杂.在多年迭代后,接口的任何一处修改都可能给产品带来难以预计的问题.在这种情况下,构 ...
- 实时数仓入门训练营:基于 Apache Flink + Hologres 的实时推荐系统架构解析
简介: <实时数仓入门训练营>由阿里云研究员王峰.阿里云资深技术专家金晓军.阿里云高级产品专家刘一鸣等实时计算 Flink 版和 Hologres 的多名技术/产品一线专家齐上阵,合力 ...
- GtkSharp 设置窗口背景透明
本文告诉大家如何在 GTK Sharp 里面设置窗口背景透明 在 GTK 里面设置窗口背景透明十分简单,只需使用如下代码即可 this.AppPaintable = true; var screen ...
- 和 ChatGPT 聊聊 .NET 编译和执行背后的那些事儿
1 .NET 编译.构建.执行涉及到哪些概念 在 .NET 编译.构建和执行中,涉及到以下概念: C# 或 Visual Basic .NET 等编程语言: 这些是 .NET Framework 使用 ...
- ES_CCS/R(三):跨集群复制 Cross-cluster replication(CCR)
跨集群复制(CCR)功能支持将远程集群中的索引复制到本地集群. 可以在一些常见的生产用例中使用此功能: 灾难恢复(DR)/高可用性(HA):如果主群集发生故障,则进行灾难恢复. 辅助群集可以用作热备份 ...