redis使用epoll
redis使用epoll的代码在ae_epoll.c文件中。
epoll_create:redis服务器在启动时,创建事件循环,调用epoll_create方法创建epoll实例。

static int aeApiCreate(aeEventLoop *eventLoop) {
aeApiState *state = zmalloc(sizeof(aeApiState));
if (!state) return -;
state->events = zmalloc(sizeof(struct epoll_event)*eventLoop->setsize);
if (!state->events) {
zfree(state);
return -;
}
state->epfd = epoll_create(); /* 1024 is just a hint for the kernel */
if (state->epfd == -) {
zfree(state->events);
zfree(state);
return -;
}
eventLoop->apidata = state;
return ;
}
epoll_ctl:当有新的客户端连接时,把新的连接描述符注册到epoll实例。

static int aeApiAddEvent(aeEventLoop *eventLoop, int fd, int mask) {
aeApiState *state = eventLoop->apidata;
struct epoll_event ee = {}; /* avoid valgrind warning */
/* If the fd was already monitored for some event, we need a MOD
* operation. Otherwise we need an ADD operation. */
int op = eventLoop->events[fd].mask == AE_NONE ?
EPOLL_CTL_ADD : EPOLL_CTL_MOD;
ee.events = ;
mask |= eventLoop->events[fd].mask; /* Merge old events */
if (mask & AE_READABLE) ee.events |= EPOLLIN;
if (mask & AE_WRITABLE) ee.events |= EPOLLOUT;
ee.data.fd = fd;
if (epoll_ctl(state->epfd,op,fd,&ee) == -) return -;
return ;
}
epoll_wait:调用epoll_wait获取客户端产生的io事件。

static int aeApiPoll(aeEventLoop *eventLoop, struct timeval *tvp) {
aeApiState *state = eventLoop->apidata;
int retval, numevents = ;
retval = epoll_wait(state->epfd,state->events,eventLoop->setsize,
tvp ? (tvp->tv_sec* + tvp->tv_usec/) : -);
if (retval > ) {
int j;
numevents = retval;
for (j = ; j < numevents; j++) {
int mask = ;
struct epoll_event *e = state->events+j;
if (e->events & EPOLLIN) mask |= AE_READABLE;
if (e->events & EPOLLOUT) mask |= AE_WRITABLE;
if (e->events & EPOLLERR) mask |= AE_WRITABLE;
if (e->events & EPOLLHUP) mask |= AE_WRITABLE;
eventLoop->fired[j].fd = e->data.fd;
eventLoop->fired[j].mask = mask;
}
}
return numevents;
}
redis使用epoll的更多相关文章
- Redis和Memcached区别
本文参考 Redis与Memcached的区别. 如果简单地比较Redis与Memcached的区别,大多数都会得到以下观点: Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set, ...
- 搞懂Redis到底快在哪里
前言 Redis是一种基于键值对(Key-Value)的NoSQL数据库,Redis的Value可以由String,hash,list,set,zset,Bitmaps,HyperLogLog等多种数 ...
- Redis 和 I/O 多路复用
最近在看 UNIX 网络编程并研究了一下 Redis 的实现,感觉 Redis 的源代码十分适合阅读和分析,其中 I/O 多路复用(mutiplexing)部分的实现非常干净和优雅,在这里想对这部分的 ...
- 高可用Redis(一):通用命令,数据结构和内部编码,单线程架构
1.通用API 1.1 keys命令和dbsize命令 keys * 遍历所有key keys [pattern] 遍历模式下所有的key dbsize 计算Redis中所有key的总数 例子: 12 ...
- 深入剖析Redis系列:Redis数据结构与全局命令概述
前言 Redis 提供了 5 种数据结构.理解每种数据结构的特点,对于 Redis 的 开发运维 非常重要,同时掌握 Redis 的 单线程命令处理 机制,会使 数据结构 和 命令 的选择事半功倍. ...
- Redis知识整理
Redis知识整理 转自:https://www.cnblogs.com/rjzheng/p/9096228.html 1.单线程模型 Redis客户端对服务端的每次调用都经历了发送命令,执行命令,返 ...
- Redis单线程架构
参考链接: http://blog.csdn.net/qqqqq1993qqqqq/article/details/77538202 单线程模型: redis中的数据结构并不全是简单的kv,还有lis ...
- 为什么redis使用单线程还能这么快?
通常来讲,单线程处理能力要比多线程差,但是redis为什么就快了,这主要得益于以下几个原因: 1.纯内存访问,redis将所有数据放在内存中,内存的响应时长大约为100纳秒,这是redis达到每秒万级 ...
- Redis核心原理
Redis系统介绍: Redis的基础介绍与安装使用步骤:https://www.jianshu.com/p/2a23257af57b Redis的基础数据结构与使用:https://www.jian ...
随机推荐
- 【转】myeclipse 自定义视图Customize Perspective 没有反应
官网查了下,解释如下: 附上链接https://www.myeclipseide.com/PNphpBB2-viewtopic-t-30151.html,大概意思是按如下图所示步骤更新即可.读者可 ...
- Newtonsoft.Json 去掉\r\n
itemKindList.ToString(Newtonsoft.Json.Formatting.None)
- 小米MAX开发者选项 以及如何连接MAC开发RN
打开开发者选项:设置--我的设备---全部参数-- 多次点击MiUI版本 打开开发者选项 然后返回到设置的主页面里面的更多设置就可以看到开发者选项了 在开发者选项中打开 USB调试/USB安装 将启动 ...
- python 加密
https://github.com/duanhongyi/gmssl
- restFul接口设计规范
1.域名 1 应该尽量将API部署在专用域名之下. https://api.example.com 2 如果确定API很简单,不会有进一步扩展,可以考虑放在主域名下. https://example. ...
- web自动化测试与Appuim自动化测试对比
web自动化测试-打开浏览器: from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() #定义chrome驱动 driver.maximi ...
- linux例行性任务(定时作业)
linux定时作业(例行性任务) linux有两种定时作业方式: • at : 这个工作仅执行一次就从 Linux 系统中的排程中取消: • cron : 这个工作将持续例行性的作下去! at仅执行一 ...
- 第 8 章 容器网络 - 056 - macvlan 网络结构分析
macvlan 网络结构分析 macvlan 不依赖 Linux bridge,brctl show 可以确认没有创建新的 bridge. 查看一下容器 bbox1 的网络设备: 除了 lo,容器只有 ...
- 子数组最小值的总和 Sum of Subarray Minimums
2018-09-27 23:33:49 问题描述: 问题求解: 方法一.DP(MLE) 动态规划的想法应该是比较容易想到的解法了,因为非常的直观,但是本题的数据规模还是比较大的,如果直接使用动态规划, ...
- Java 多线程 fork-join
fork-join我们可以理解为分而治之,就是说当一个任务非常大的时候,我们可以按照一定的业务需求拆分为若干个小的任务,最后把这些小的任务再聚合起来. 下面就通过fork-join实现一个从1加到10 ...