python做一个http接口测试框架
目录结构
project
case#测试用例
suite#测试目录
logs#测试日志
papi#测试类
result#测试结果
setting.py#配置文件
1、日志类,用于测试时日志记录
pyapilog.py
# -*-coding:utf-8 -*-
# !/usr/bin/python
# __author__ = 'dongjie'
__data__ = '2015-05-20'
import datetime
import logging
import os
from yunjiweidian import setting
logLevel = {
1 : logging.NOTSET,
2 : logging.DEBUG,
3 : logging.INFO,
4 : logging.WARNING,
5 : logging.ERROR,
6 : logging.CRITICAL
}
setFile = os.path.join(setting.root_dir, 'setting.ini')
loggers = {}
# 定义日志方法,从配置文件读取日志等级,且定义日志输出路径
def pyapilog(**kwargs):
global loggers
log_level = setting.logLevel
log_path = setting.logFile
if os.path.exists(log_path):
log_file = os.path.join(log_path, datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') + '.log')
else:
os.mkdir(r'%s' % log_path)
log_file = os.path.join(log_path, datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') + '.log')
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logLevel[log_level])
if not logger.handlers:
# 创建一个handler,用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler(log_file)
fh.setLevel(logLevel[log_level])
# 再创建一个handler,用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.ERROR)
# 定义handler的输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
# 给logger添加handler
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch)
loggers.update(dict(name=logger))
return logger
2、http测试类
httprequest.py
# -*-coding:utf-8 -*-
# !/usr/bin/python
__author__ = 'dongjie'
__data__ = '2015-05-20' from pyapilog import pyapilog
import requests
import json
import urllib class SendHttpRequest(object):
def __init__(self, url):
self.url = url
# post request def post(self, value=None):
params = urllib.urlencode(value)
try:
req = requests.post(self.url + "?%s" % params)
except Exception, err:
print err
if req.status_code == 200:
pyapilog().info(u"发送post请求: %s 服务器返回: %s" % (req.url, req.status_code))
else:
pyapilog().error(u"发送post请求: %s 服务器返回: %s\n error info: %s " % (req.url, req.status_code, req.text))
return req.text def post_json(self, value):
head = {'content-type': 'application/json'}
try:
req = requests.post(self.url, data=json.dumps(value), headers=head)
print req.url
except Exception, err:
print err
if req.status_code == 200:
pyapilog().info(u"发送post请求: %s 服务器返回: %s" % (req.url, req.status_code))
return req.text
else:
pyapilog().error(u"发送post请求: %s 服务器返回: %s\n error info: %s " % (req.url, req.status_code, req.text)) def get(self, value=None):
try:
req = requests.get(self.url, params=value)
except Exception, err:
print err
if req.status_code == 200:
pyapilog().info(u"发送get请求: %s 服务器返回: %s" % (req.url, req.status_code))
else:
pyapilog().error(u"发送get请求: %s 服务器返回: %s\n error info: %s " % (req.url, req.status_code, req.text))
return req.text
3、数据库操作类
databasedriver.py
# -*-coding:utf-8 -*# !/usr/bin/python
__author__ = 'dongjie'
__data__ = '2015-05-21'
import pymssql
import MySQLdb
import setting
from pyapilog import pyapilog class sqldriver(object):
def __init__(self, host, port, user, password, database):
self.host = host
self.port = port
self.user = user
self.password = password
self.database = database # 执行SQLserver查询
def exec_mssql(self, sql):
try:
conn = pymssql.connect(host=self.host,
port=self.port,
user=self.user,
password=self.password,
database=self.database,
charset="utf8")
cur = conn.cursor()
if cur:
pyapilog().info(u"执行SQL语句%s" % sql)
cur.execute(sql)
rows = cur.fetchall()
if len(rows) == 0:
pyapilog().warning(u"没有查询到数据")
return rows
else:
pyapilog().error(u"数据库连接不成功")
conn.close()
except Exception, e:
pyapilog().error(e) # 执行Mysql查询
def exec_mysql(self, sql):
try:
conn = MySQLdb.connect(host=self.host,
port=self.port,
user=self.user,
passwd=self.password,
db=self.database,
)
cur = conn.cursor()
if cur:
pyapilog().info(u"执行SQL语句%s" % sql)
resList = cur.execute(sql)
return resList
except Exception, e:
pyapilog().error(e) # 执行sql语句返回结果
def execsql(sql):
config = setting.DATABASE
driver = config.get("ENGINE")
host = config.get("HOST")
port = config.get("PORT")
user = config.get("USER")
password = config.get("PWD")
database = config.get("DATABASE")
if driver == "MYSQL":
try:
sql_result = sqldriver(
host=host,
port=port,
user=user,
password=password,
database=database
).exec_mysql(sql)
return sql_result
except Exception, e:
pyapilog().error(e) elif driver == "MSSQL":
try:
sql_result = sqldriver(
host=host,
port=port,
user=user,
password=password,
database=database
).exec_mssql(sql)
return sql_result
except Exception, e:
pyapilog().error(e)
else:
pyapilog().error(u"[%s]数据库配置支持MYSQL、MSSQL、ORACLE" % driver)
4、解析json字符串
dataprase.py
# -*-coding:utf-8 -*-
# !/usr/bin/python
__author__ = 'dongjie'
__data__ = '2015-05-21'
import json
import xmltodict
from pyapilog import pyapilog # 解析json字符串
class jsonprase(object):
def __init__(self, json_value):
try:
self.json_value = json.loads(json_value)
except ValueError, e:
pyapilog().error(e) def find_json_node_by_xpath(self, xpath):
elem = self.json_value
nodes = xpath.strip("/").split("/")
for x in range(len(nodes)):
try:
elem = elem.get(nodes[x])
except AttributeError:
elem = [y.get(nodes[x]) for y in elem]
return elem def datalength(self, xpath="/"):
return len(self.find_json_node_by_xpath(xpath)) @property
def json_to_xml(self):
try:
root = {"root": self.json_value}
xml = xmltodict.unparse(root, pretty=True)
except ArithmeticError, e:
pyapilog().error(e)
return xml # 解析xml字符串
class xmlprase(object):
def __init__(self, xml_value):
self.xml_str = xml_value @property
def xml_to_json(self):
try:
xml_dic = xmltodict.parse(self.xml_str,
encoding="utf-8",
process_namespaces=True,
)
json_str = json.dumps(xml_dic)
except Exception, e:
print e
return json_str
5、还有配置文件差点忘记说了
setting.py
# -*-coding:utf-8 -*-
# !/usr/bin/python
__author__ = 'dongjie'
__data__ = '2015-05-20' '''
配置系统相关的参数,提供全局的相关配置
'''
import os
import sys
root_dir = '/'.join(os.path.realpath(__file__).split('/')[:-1])
sys.path.append(root_dir)
# log等级,1:notset 2:debug 3:info 4:warning 5:error 6:critical
logLevel = 2
# 日志文件路径
logFile = os.path.join(root_dir, 'logs') # 数据库配置,支持MYSQL、MSSQL、ORACLE
DATABASE = {
"ENGINE": "MSSQL",
"HOST": "",
"PORT": 3433,
"USER": "",
"PWD": "",
"DATABASE": ""
}
6、最后看看我们的测试用例吧,当然是数据驱动了
# -*-coding:utf-8 -*-
from ddt import ddt, data, unpack
import unittest
from papi.httprequest import SendHttpRequest
from papi.dataparse import jsonprase, xmlprase @ddt
class TestSingleRequest(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.url = "http://xxxxxxxxxxxxxxxxxxx/api/xxxxxx"
@data(
(32351, 6),
(9, 4)
)
@unpack
def test_Single_right(self, sid, count):
value = {"sid": sid, "count": count}
data = SendHttpRequest(self.url).get(value)
json_data = jsonprase(data)
point_lat = json_data.find_json_node_by_xpath("/Point/Lat")
point_lng = json_data.find_json_node_by_xpath("/Point/Lng")
is_exists_map = json_data.find_json_node_by_xpath("/Ptd/AmapGuideMap155/IsExistsMap")
size = json_data.find_json_node_by_xpath("/Ptd/AmapGuideMap155/Size")
# 断言
assert float(point_lat) != 0 and float(point_lng) != 0
# 断言
assert json_data.find_json_node_by_xpath("/Ptd/AmapGuideMap155/DownUrl") is not None
if is_exists_map == True:
assert size != "" # 导常请求SingleRequest接口
@data(
("abceeffffg", 6),
(9, "")
)
@unpack
def test_Single_error(self, sid, count):
value = {"sid": sid, "count": count}
data = SendHttpRequest(self.url).get(value)
self.assertEqual(data, u'{"Message":"请求无效。"}') @ddt
class TourMaps(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.url = "http://xxxxxx/api/TourMap" @data(32351, 9)
def test_requests_online_xml(self, tourId):
xml_url = self.url + "/%s" % tourId
data = SendHttpRequest(xml_url).get()
json_st = xmlprase(data).xml_to_json
json_data = jsonprase(json_st)
lng = json_data.find_json_node_by_xpath("/root/data/@lng")
lat = json_data.find_json_node_by_xpath("/root/data/@lat")
assert lng != "" and lat != ""
son_tour = json_data.find_json_node_by_xpath("/root/data/data")
assert len(son_tour) > 0 class TourData(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.url = "http://xxxxxx/api/xxx" @data(
(),
(),
(),
)
@unpack
def test_tourList_Location_in_open(self):
pass def test_tourList_Location_not_open(self):
pass def test_tour_open_city(self):
pass if __name__ == "__main__":
suite = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TourMaps, TestSingleRequest)
unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite)
关于python ddt查以参考https://ddt.readthedocs.org/en/latest/example.html
测试结果生成,可以查看python nose相关文档,生成hmtl
python做一个http接口测试框架的更多相关文章
- 【转】python做一个http接口测试框架
出处: https://my.oschina.net/bysu/blog/751634 https://my.oschina.net/u/3041656/blog/820023
- 用Python做一个知乎沙雕问题总结
用Python做一个知乎沙雕问题总结 松鼠爱吃饼干2020-04-01 13:40 前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以 ...
- 使用python做一个IRC在线下载器
使用python做一个IRC在线下载器 1.开发流程 2.软件流程 3.开始 3.0 准备工作 3.1寻找API接口 3.2 文件模块 3.2.1 选择文件弹窗 3.2.2 提取文件名 3.2.2.1 ...
- 用python做一个搜索引擎(Pylucene)
什么是搜索引擎? 搜索引擎是“对网络信息资源进行搜集整理并提供信息查询服务的系统,包括信息搜集.信息整理和用户查询三部分”.如图1是搜索引擎的一般结构,信息搜集模块从网络采集信息到网络信息库之中(一般 ...
- 在树莓派上用 python 做一个炫酷的天气预报
教大家如何在树莓派上自己动手做一个天气预报.此次教程需要大家有一定的python 基础,没有也没关系,文末我会放出我已写好的代码供大家下载. 首先在开始之前 需要申请高德地图API,去高德地图官网注册 ...
- 媳妇儿喜欢玩某音中的动漫特效,那我就用python做一个图片转化软件。
最近某音上的动漫特效特别火,很多人都玩着动漫肖像,我媳妇儿也不例外.看着她这么喜欢这个特效,我决定做一个图片处理工具,这样媳妇儿的动漫头像就有着落了.编码 为了快速实现我们的目标,我们 ...
- 用Python做一个简单的翻译工具
编程本身是跟年龄无关的一件事,不论你现在是十四五岁,还是四五十岁,如果你热爱它,并且愿意持续投入其中,必定会有所收获. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过 ...
- Python做一个计时器的动画
一.问题在做连连看的时候需要加一个计时器的动画,这样就完成了计时功能的设计. 二.解决主要思路: 1.先产生一个画布,用深颜色填充满. 2.产生一个新的矩阵用来覆盖画布,背景用白色,就可以渲染出来递减 ...
- Python + request + unittest实现接口测试框架
1.为什么要写代码实现接口自动化 大家知道很多接口测试工具可以实现对接口的测试,如postman.jmeter.fiddler等等,而且使用方便,那么为什么还要写代码实现接口自动化呢?工具虽然方便,但 ...
随机推荐
- 『学了就忘』Linux基础命令 — 30、find命令详细说明
目录 1.find命令的基本信息 2.find命令基本使用 3.按照文件大小搜索 4.按照修改时间搜索 5.按照权限搜索 6.按照所有者和所属组搜索 7.按照文件类型搜索 8.逻辑运算符 (1)-a: ...
- 【数据结构&算法】09-队列概念&参考源码
目录 前言 队列的定义 队列的抽象数据类型 循环队列与链式队列对比 循环队列 特点 定义 循环队列相关计算 链式队列 定义 阻塞队列 并发队列 代码实现 循环队列代码 链式队列实现 前言 李柱明博客: ...
- 设计模式学习-使用go实现代理模式
代理模式 定义 优点 缺点 应用场景 代码实现 参考 代理模式 定义 定义:为其对象提供一种代理以控制这个对象的访问.通俗点讲就是它在不改变原始类(或叫被代理类)代码的情况下,通过引入代理类来给原始类 ...
- SpringBoot 居然有 44 种应用启动器
啥是应用启动器?SpringBoot集成了spring的很多模块,比如tomcat.redis等等.你用SpringBoot搭建项目,只需要在pom.xml引入相关的依赖,和在配置文件中简单的配置就可 ...
- 体验webhooks
一.webhooks是什么 webhooks是一种实现在web api跟web service之间的发布订阅的轻量级的模式:当服务中心某个事件发生的时候,就会向订阅者发送一个POST请求形式的通知,这 ...
- 从 ThreadLocal 到 AsyncLocal
前些天跟大佬们在群里讨论如何在不使用构造函数,不增加方法参数的情况下把一个上下文注入到方法内部使用,得出的结论是 AsyncLocal .感叹自己才疏学浅,居然才知道有 AsyncLocal 这种神器 ...
- Java数组声明
初始赋值值:例:一个二维数组,有二个1维数组组成,每一个一维数组有3个元素int[][] a = { {1,2,3}, {4,5,6} } ;动态二维数组声明:例:一个二维数组,有二个1维数组组成,每 ...
- [Aizu1410]Draw in Straight Lines
注意到当操作确定后,显然操作顺序总是涂黑色的1操作->涂白色的1操作->2操作 用$b/w_{r/c}(i,j)$表示$(i,j)$是否被黑色/白色 横着/竖着 涂过(1表示涂过,0表示没 ...
- 从记账软件看工具类APP的存量运营之道
随着移动互联网的发展,APP的种类越来越多,一些工具类 APP 增长乏力,难以实现长期增长.只有提高用户留存时间,实现流量变现,才能在激烈的市场竞争中持续发展. 工具类APP的特点: 替代性很强: 用 ...
- Redis线程模型的前世今生
一.概述 众所周知,Redis是一个高性能的数据存储框架,在高并发的系统设计中,Redis也是一个比较关键的组件,是我们提升系统性能的一大利器.深入去理解Redis高性能的原理显得越发重要,当然Red ...