使用Apache commons-maths3-3.6.1.jar包进行简单的数据统计分析（java）

使用maths3函数进行简单的数据统计性描述；

使用场景：本地，直接运行就可以；

具体后面有个性化的需求，可以再修改~

 package com;

 import org.apache.commons.lang.math.Range;
 import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
 import org.apache.commons.math3.stat.StatUtils;
 import org.apache.commons.math3.stat.descriptive.moment.StandardDeviation;
 import org.apache.commons.math3.stat.descriptive.rank.Median;

 /*
  * @description:简单的数据统计分析
  * */

 public class MathYsf {
     public static void main(String[] args){
         double[] values = new double[] { 0.33, 1.33,0.27333, 0.3, 0.501,
                 0.444, 0.44, 0.34496, 0.33,0.3, 0.292, 0.667 };
         double[] values2 = new double[] { 0.89, 1.51,0.37999, 0.4, 0.701,
                 0.484, 0.54, 0.56496, 0.43,0.3, 0.392, 0.567 };

         //计数
         System.out.println("计算样本个数为：" +values.length);
         //mean--算数平均数
         System.out.println("平均数：" + StatUtils.mean(values));
         //sum--和
         System.out.println("所有数据相加结果为：" + StatUtils.sum(values));
         //max--最小值
         System.out.println("最小值：" + StatUtils.min(values));
         //max--最大值
         System.out.println("最大值：" + StatUtils.max(values));
         //范围
         System.out.println("范围是：" + (StatUtils.max(values)-StatUtils.min(values)));
         //标准差
         StandardDeviation standardDeviation =new StandardDeviation();
         System.out.println("一组数据的标准差为：" + standardDeviation.evaluate(values));
         //variance--方差
         System.out.println("一组数据的方差为：" + StatUtils.variance(values));
         //median--中位数
         Median median= new Median();
         System.out.println("中位数：" + median.evaluate(values));
         //mode--众数
         double[] res = StatUtils.mode(values);
         System.out.println("众数：" + res[0]+","+res[1]);
         for(int i = 0;i<res.length;i++){
             System.out.println("第"+(i+1)+"个众数为："+res[i]);
             }
         //geometricMean--几何平均数
         System.out.println("几何平均数为：" +StatUtils.geometricMean(values));
         //meanDifference-- 平均差，平均概率偏差
         System.out.println("平均差为："+StatUtils.meanDifference(values, values2));
         //normalize--标准化
         double[] norm = StatUtils.normalize(values2);
         for(int i = 0;i<res.length;i++){
             System.out.println("第"+(i+1)+"个数据标准化结果为：" + norm[i]);
             }
         //percentile--百分位数
         System.out.println("从小到大排序后位于80%位置的数：" + StatUtils.percentile(values, 70.0));
         //populationVariance--总体方差
         System.out.println("总体方差为：" + StatUtils.populationVariance(values));
         //product--乘积
         System.out.println("所有数据相乘结果为：" + StatUtils.product(values));
         //sumDifference--和差
         System.out.println("两样本数据的和差为：" + StatUtils.sumDifference(values,values2));
         //sumLog--对数求和
         System.out.println("一组数据的对数求和为：" + StatUtils.sumLog(values));
         //sumSq--计算一组数值的平方和
         System.out.println("一组数据的平方和：" + StatUtils.sumSq(values));
         //varianceDifference --方差差异性。
         System.out.println("一组数据的方差差异性为：" + StatUtils.varianceDifference(values,values2,StatUtils.meanDifference(values, values2)));
     }
 }

个人认为，使用这些函数关键是知道他的公式和用法，能准确定位，有一些方法，我也找不到它的公式，只是罗列上了，欢迎批评指正~