Block Nested-Loop and Batched Key Access Joins

Batched Key Access (BKA) Join算法通过index和join buffer访问joined表,BKA算法支持inner join,outer join 和semi join操作,包括嵌套的outer join,BKA的好处包括提高join性能(由于更有效率的table scan),同时,前文的Block Nested loop(BNL)join 算法被扩展也支持这些join类型。

     Block Nested-Loop 

     MYSQL server提供了join buffer来执行没有index的内链接,外连接,半连接的内表访问子查询,并且当通过index来访问内表是join buffer更有效率。

当存储“感兴趣的行列值”时,join buffer管理器更有效率的利用join buffer空间,如果行列值为null,join buffer 不会为之分配空间,并且最小化分配空间给varchar类型的数据;

管理器支持两种类型的buffer,常规的和增量式的,e.g.join buffer b1 应用在表t1和表t2的join,该join结果和表t3用b2做Join;

1:常规的join buffer包含每个join操作数(table)的列,如果b2是一个常规的join buffer, join buffer b1中的每一行和 table t2相对应匹配行的组成的新行数据(包含t2刚兴趣的列)全部被压入b2之中;

2:增量式 join buffer 只包含做join操作的内表中的数据行,因此,它作为第一个join buffer 的行的增量。如果b2是一个增量式的join buffer ,它包含内表刚兴趣的行列数据和 join

buffer b1对应行数据的一个引用;

增量式 join buffers总是关于前面一个join操作的join buffer的相关增量,所以前面一个join 操作的join buffer往往是 常规 join buffer;join buffer b1用于table t1 和t2连接,其必须为常规join buffer;

增量式join buffer 仅仅包含joined table(内表)的刚兴趣的列,这些列被指定一个前一个join操作产生的table的行引用(也仅含有感兴趣的列),增量式join buffer中的一些数据行引用那些存储在前一个join buffer中的同一行数据(match success的);

增量式join buffer保证小频率的从前一个join buffer中copy 数据,这节省了join buffer的空间,因为在一般情况下,前一个join操作产生的行可能被该join操作的joined table的多行数据匹配,没必要多次拷贝前一个join buffer的同一行数据,同时也减少处理时间。

Batched Key Access Join

      当通过index来访问做join操作的joined table时,批量key访问连接被使用,和BNL算法一样,BKA join算法应用join buffer来存放join操作第一个表中感兴趣的行列值,

然后BKA算法为join buffer中的所有行创建index来访问second table,并且批量的提交这些indexes 给数据库引擎来查找这些index,这些index通过MRR(mutil range read)接口提交,

MRR引擎执行index查找,获取得到的数据,然后执行BKA匹配算法获得匹配行数据(refenece 前一JoinBufferd的行数据)

 

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