线性分类中的是非题

－－－＞概率题

（设置概率阈值后，大于等于该值的为O，小于改值的为X）

－－－＞逻辑回归

O为1，X为0

逻辑回归假设

逻辑函数/S型函数：光滑，单调

自变量趋于负无穷时，因变量趋于0；

自变量趋于正无穷时，因变量趋于1；

自变量取0，因变量值为0.5

－－－模拟概率特性

三种线性模型

逻辑回归使用交叉熵代价函数

最小化代价函数时，

发现无法求出使其值最小的解析解，

类比PLA的迭代法求最小值

eta－－－学习速率，与梯度大小有关，正比

v－－－方向，单位长度，方向与梯度相反

逻辑回归算法流程

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