FWT模板(洛谷P4717 【模板】快速沃尔什变换)(FWT)
只是一个经过了蛇皮压行的模板。。。
总结?%%%yyb%%%
#include<bits/stdc++.h>
#define LL long long
#define RG register
#define R RG int
#define G if(++ip==ie)fread(ip=buf,1,S,stdin)
#define For \
R i,j,k,d; \
for(i=2;i<=N;i<<=1) \
for(d=i>>1,j=0;j<N;j+=i)\
for(k=j;k<j+d;++k)
using namespace std;
const LL I=499122177;
const int S=1<<17,YL=998244353;
char buf[S],*ie=buf+S,*ip=ie-1;
int N,a[S],b[S],p[S],q[S];
inline int in(){
G;while(*ip<'-')G;
R x=*ip&15;G;
while(*ip>'-'){x*=10;x+=*ip&15;G;}
return x;
}
void FWTo(R*a){For(a[k+d]+= a[k])%=YL;}
void IWTo(R*a){For(a[k+d]+=YL-a[k])%=YL;}
void FWTa(R*a){For(a[k]+= a[k+d])%=YL;}
void IWTa(R*a){For(a[k]+=YL-a[k+d])%=YL;}
void FWTx(R*a){For{R x=a[k+d];a[k+d]=(a[k]+YL-x) %YL;a[k]=(a[k]+x) %YL;}}
void IWTx(R*a){For{R x=a[k+d];a[k+d]=(a[k]+YL-x)*I%YL;a[k]=(a[k]+x)*I%YL;}}
void(*Fun[6])(R*)={FWTo,IWTo,FWTa,IWTa,FWTx,IWTx};
int main(){
freopen("fwt.in","r",stdin);
R n=in(),i,j;N=1<<n;
for(i=0;i<N;++i)a[i]=in();
for(i=0;i<N;++i)b[i]=in();
for(j=0;j<6;j+=2){
memcpy(p,a,N<<2);Fun[j](p);
memcpy(q,b,N<<2);Fun[j](q);
for(i=0;i<N;++i)p[i]=(LL)p[i]*q[i]%YL;
Fun[j+1](p);
for(i=0;i<N;++i)printf("%d ",p[i]);puts("");
}
return 0;
}
FWT模板(洛谷P4717 【模板】快速沃尔什变换)(FWT)的更多相关文章
- 快速沃尔什变换(FWT)学习笔记 + 洛谷P4717 [模板]
FWT求解的是一类问题:\( a[i] = \sum\limits_{j\bigoplus k=i}^{} b[j]*c[k] \) 其中,\( \bigoplus \) 可以是 or,and,xor ...
- 【数论】卢卡斯定理模板 洛谷P3807
[数论]卢卡斯定理模板 洛谷P3807 >>>>题目 [题目] https://www.luogu.org/problemnew/show/P3807 [输入格式] 第一行一个 ...
- LCT总结——概念篇+洛谷P3690[模板]Link Cut Tree(动态树)(LCT,Splay)
为了优化体验(其实是强迫症),蒟蒻把总结拆成了两篇,方便不同学习阶段的Dalao们切换. LCT总结--应用篇戳这里 概念.性质简述 首先介绍一下链剖分的概念(感谢laofu的讲课) 链剖分,是指一类 ...
- 洛谷P3373 [模板]线段树 2(区间增减.乘 区间求和)
To 洛谷.3373 [模板]线段树2 题目描述 如题,已知一个数列,你需要进行下面两种操作: 1.将某区间每一个数加上x 2.将某区间每一个数乘上x 3.求出某区间每一个数的和 输入输出格式 输入格 ...
- KMP字符串匹配 模板 洛谷 P3375
KMP字符串匹配 模板 洛谷 P3375 题意 如题,给出两个字符串s1和s2,其中s2为s1的子串,求出s2在s1中所有出现的位置. 为了减少骗分的情况,接下来还要输出子串的前缀数组next.(如果 ...
- 一个数学不好的菜鸡的快速沃尔什变换(FWT)学习笔记
一个数学不好的菜鸡的快速沃尔什变换(FWT)学习笔记 曾经某个下午我以为我会了FWT,结果现在一丁点也想不起来了--看来"学"完新东西不经常做题不写博客,就白学了 = = 我没啥智 ...
- 快速沃尔什变换FWT
快速沃尔什变换\(FWT\) 是一种可以快速完成集合卷积的算法. 什么是集合卷积啊? 集合卷积就是在集合运算下的卷积.比如一般而言我们算的卷积都是\(C_i=\sum_{j+k=i}A_j*B_k\) ...
- 集合并卷积的三种求法(分治乘法,快速莫比乌斯变换(FMT),快速沃尔什变换(FWT))
也许更好的阅读体验 本文主要内容是对武汉市第二中学吕凯风同学的论文<集合幂级数的性质与应用及其快速算法>的理解 定义 集合幂级数 为了更方便的研究集合的卷积,引入集合幂级数的概念 集合幂级 ...
- 【学习笔鸡】快速沃尔什变换FWT
[学习笔鸡]快速沃尔什变换FWT OR的FWT 快速解决: \[ C[i]=\sum_{j|k=i} A[j]B[k] \] FWT使得我们 \[ FWT(C)=FWT(A)*FWT(B) \] 其中 ...
随机推荐
- Minimal string CodeForces – 797C
题目链接 题目难度: 1700rating 题目类型:string+贪心+STL 题目思路: 由于题目要求的最终结果是字典序最小的那个字符串,那么我们从贪心的从’a’开始查找字符串里是否存在,如果存在 ...
- Display Hibernate SQL to console – show_sql , format_sql and use_sql_comments
(转)灵活控制 Hibernate 的日志或 SQL 输出,以便于诊断 - CS408 - 博客园 https://www.cnblogs.com/lixuwu/p/7479496.html Disp ...
- MySQL数据库性能优化思路与解决方法(二转)
原文:http://bbs.landingbj.com/t-0-242512-1.html 1.锁定表 尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法,但却因为它的独占性,有时会影响数据库的性能,尤其是 ...
- 使用css控制文字显示几行并且剩余部分隐藏(移动端和PC端同样适用)
前言 有些需求需要我们控制一段文本最多显示几行,就像逛淘宝京东的评价楼层一样,有时可能还需要隐藏剩余部分,这样的需求我们怎么来解决呢? 解决办法 我们完全可以使用css来解决这一需求 1. 解决文本显 ...
- 关于spring的源码的理解
从最基础的Hello World开始. spring的Hello World就三行代码: public void test() { ApplicationContext context = new C ...
- [转帖]SAP一句话入门:Production Planning
SAP一句话入门:Production Planning http://blog.vsharing.com/MilesForce/A617692.html SAP是庞大的,模块是多多的,功能是强大的, ...
- js中怎么使点击按钮后文本框获得焦点
<html> <head> <script type="text/javascript"> function setFocus() { docu ...
- Centos6.8 安装git
1.下载安装包 wget https://mirrors.edge.kernel.org/pub/software/scm/git/git-2.8.0.tar.gz 2.安装依赖 sudo yum - ...
- Django--CRM
一 . 什么是CRM CRM就是客户关系管理系统(customer relationship management) 二 . 用户登录 # models.py文件 class UserProfile( ...
- MySQL 单个表锁死 对查询语句无响应
这个时候应该怀疑读取都被加锁,应该尝试使用 show processlist 查看每一个正在运行的进程. 可以看到这样一个列表,里面有使用者即用户,正在使用数据库的 host, 使用的 db 目前的 ...