np.identity()
二、np.identity()
这个函数和之前的区别在于,这个只能创建方阵,也就是N=M
函数的原型:np.identity(n,dtype=None)
参数:n,int型表示的是输出的矩阵的行数和列数都是n
dtype:表示的是输出的类型,默认是float
返回的是nxn的主对角线为1,其余地方为0的数组
案例:
import numpy as np
a=np.identity(3)
print(a)
结果:
[[1. 0. 0.]
[0. 1. 0.]
[0. 0. 1.]]
---------------------
作者:爱抠脚的coder
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/m0_37393514/article/details/81455915
版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!
np.identity()的更多相关文章
- numpy 辨异(二) —— np.identity()/np.eye()
import numpy as np; 两者在创建单位矩阵上,并无区别,两者的区别主要在接口上: np.identity(n, dtype=None):只能获取方阵,也即标准意义的单位阵: np.ey ...
- np归纳总结(全)第一天
1.概述 1.np.array() # 将列表转换为数组 import numpy as np array = [1, 2, 3, 4, 5] array = np.array(array) 2.. ...
- 支持向量机(SVM)——python3实现
今天看完soft-margin SVM就又搜了下相关的代码,最后搜到这个,第一次看懂了SVM的实现. 关于代码中cvxopt的使用,可以看下这个简单的介绍. 这里还是将代码贴在这里,里面加了自己的一下 ...
- [ML] Concept Learning
Candidate Elimination Thanks for Sanketh Vedula. This is a good demo to understand candidate elimina ...
- ICP(迭代最近点)算法
图像配准是图像处理研究领域中的一个典型问题和技术难点,其目的在于比较或融合针对同一对象在不同条件下获取的图像,例如图像会来自不同的采集设备,取自不同的时间,不同的拍摄视角等等,有时也需要用到针对不同对 ...
- V-rep学习笔记:机器人逆运动学数值解法(Damped Least Squares / Levenberg-Marquardt Method)
The damped least squares method is also called the Levenberg-Marquardt method. Levenberg-Marquardt算法 ...
- 特征值分解与奇异值分解(SVD)
1.使用QR分解获取特征值和特征向量 将矩阵A进行QR分解,得到正规正交矩阵Q与上三角形矩阵R.由上可知Ak为相似矩阵,当k增加时,Ak收敛到上三角矩阵,特征值为对角项. 2.奇异值分解(SVD) 其 ...
- 矩阵的QR分解(三种方法)Python实现
1.Gram-Schmidt正交化 假设原来的矩阵为[a,b],a,b为线性无关的二维向量,下面我们通过Gram-Schmidt正交化使得矩阵A为标准正交矩阵: 假设正交化后的矩阵为Q=[A,B],我 ...
- 创建naarray(1)
创建ndarray Numpy创建ndarray的方法比较够用,几乎也就是矩阵运算的常用的方法. 约定: import numpy as np 常用的创建ndarray的函数有:np.array, n ...
随机推荐
- appium--每次启动会重新安装的问题(没试过)
有人说加这个 最后 大神说 在appium哪里就可以设置了 对,第一个不勾选就不会安装了[经理][Java]大连●Messi_Z(726862194) 15:54:10把这些东西全去掉就好了
- POJ 2139 Six Degrees of Cowvin Bacon (floyd)
Six Degrees of Cowvin Bacon Time Limit : 2000/1000ms (Java/Other) Memory Limit : 131072/65536K (Ja ...
- 杂项:Mantis
ylbtech-杂项:Mantis 缺陷管理平台Mantis,也做MantisBT,全称Mantis Bug Tracker.Mantis是一个基于PHP技术的轻量级的开源缺陷跟踪系统,以Web操作的 ...
- MySQL工具 Navicat
F6打开命令行窗口 ctrl+shift+r 运行选中语句 #不过不建议使用,因为ctrl+r是执行当前所有语句,如果语句当中有delete update 后果不堪设想
- 解决WPF两个图片控件显示相同图片因线程占用,其中一个显示不全的问题
在做项目的过程中遇到这样一个问题,下面提出一种解决方法,主要思想是图片的Copy,如还有其他方法,欢迎交流. 在前端图片控件绑定显示时,使用转换器进行转义绑定 (1)转换器: public cla ...
- Django中组合搜索功能
需求分析 很多电商网站中有组合搜索的功能,所谓组合搜索就是网页中组合多个条件,对数据库中进行查询,并且将结果显示在页面中,看个例子吧: 注意红框中的标识,我们可以根据URL来做组合搜索. video- ...
- linux 常规操作EOF写法梳理
在平时的运维工作中,我们经常会碰到这样一个场景:执行脚本的时候,需要往一个文件里自动输入N行内容.如果是少数的几行内容,还可以用echo追加方式,但如果是很多行,那么单纯用echo追加的方式就显得愚蠢 ...
- BOM及DOM及事件
知识内容: 1.BOM介绍 2.DOM操作 3.事件 参考:http://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/8011504.html 入门代码(DOM基本操作与事件): < ...
- selenium+python自动化91-unittest多线程生成报告(BeautifulReport)
前言 selenium多线程跑用例,这个前面一篇已经解决了,如何生成一个测试报告这个是难点,刚好在github上有个大神分享了BeautifulReport,完美的结合起来,就能生成报告了. 环境必备 ...
- uva-208-枚举-并查集
题意: 给你一个图,从1到指点的点有多少种不同的路径,用了并查集剪枝,如果当前节点的根不是指定的节点,直接返回,会超时 time limit了俩次,wa了俩次,PE俩次 #include <io ...