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  2. MapReduce数据流

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  3. Hadoop学习之路（二十二）MapReduce的输入和输出

    MapReduce的输入 作为一个会编写MR程序的人来说,知道map方法的参数是默认的数据读取组件读取到的一行数据 1.是谁在读取? 是谁在调用这个map方法? 查看源码Mapper.java知道是r ...

  4. Hadoop MapReduce常用输入输出格式

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  5. 简述MapReduce数据流

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  6. MapReduce的输入输出格式

    默认的mapper是IdentityMapper,默认的reducer是IdentityReducer,它们将输入的键和值原封不动地写到输出中. 默认的partitioner是HashPartitin ...

  7. MapReduce数据流（二）

    输入块(InputSplit):一个输入块描述了构成MapReduce程序中单个map任务的一个单元.把一个MapReduce程序应用到一个数据集上,即是指一个作业,会由几个(也可能几百个)任务组成. ...

  8. mapreduce 多种输入

    1.多路径输入 1)FileInputFormat.addInputPath 多次调用加载不同路径 FileInputFormat.addInputPath(job, new Path("h ...

  9. MapReduce的输入格式

    1. InputFormat接口 InputFormat接口包含了两个抽象方法:getSplits()和creatRecordReader().InputFormat决定了Hadoop如何对文件进行分 ...

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