tf.contrib.layers.xavier_initializer

https://blog.csdn.net/yinruiyang94/article/details/78354257
xavier_initializer(
uniform=True,
seed=None,
dtype=tf.float32
)
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3
4
5
该函数返回一个用于初始化权重的初始化程序 “Xavier” 。

这个初始化器是用来保持每一层的梯度大小都差不多相同。

参数：

uniform: 使用uniform或者normal分布来随机初始化。
seed: 可以认为是用来生成随机数的seed
dtype: 只支持浮点数。

返回值：

初始化权重矩阵
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作者：加勒比海鲜王
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/yinruiyang94/article/details/78354257
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