MongoDB特性及使用场景

概述

MongoDB(Humongous Database)，中文意思就是巨大无比的数据库，顾名思义，MongoDB就是为处理大数据而生，以解决海量数据的存储和高效查询使用为使命。MongoDB是一款强大、灵活、易于扩展的通用型数据库它，能扩展出非常多的功能，如排序、范围查找、聚合、地理空间索引等，同时具有方便的集群管理模式及完善的运维辅助工具。

功能特性

• 灵活的文档模型，加字段自由，同时不受数据类型限制；
• 基于文档的数据库系统，格式以BSON(JSON，半结构化数据)存储；
• 高可用复制集，自动故障转移；
• 强大索引功能支持，允许多种快速查询，且提供唯一索引、复合索引、地理空间索引以及全文索引；
• 高性能，mmapv1、wiredtiger、in-memory 等多引擎支持满足各种场景需求； (后续自研版本会支持rocksdb提升写入性能)
• 高压缩比，占用磁盘空间小；
• 地理空间支持，支持多点、线段、面、多边形、单点、多线段、multipolygon、几何体集合GeoJSON格式，支持符合空间索引、2D索引， 2dsphere 索引；
• 完善的分布式扩缩容、数据迁移功能，扩缩容、数据迁移完美支持；
• 主从复制支持异步复制和Raft复制，其中异步复制有可靠的rollback机制保证不丢数据，raft复制数据可靠性更高
• 4.X版本已经支持事务功能，其中4.2版本开始支持分布式事务
• 自研版本数据热备支持，实时数据备份、恢复

适用场景

• 高并发读写；
• 模式自由，随意字段添加，对于那种随时需要更改数据结构；
• 数据量大，需要随时扩容的场景；
• 磁盘空间小，最大化利用磁盘空间
• 高可扩展性的应用场景；
• 数据可靠性要求高的场景

不适用场景

• 在多个不用维度对不用类型的数据进行关联(join)，MongoDB不支持，建议使用mysql

MongoDB、ElasticSearch、Redis、HBase、Mysql选型比较