第三十六篇 入门机器学习——Jupyter Notebook中的魔法命令
%run 脚本文件的地址
%run C:\Users\Jie\Desktop\hello.py # 脚本一旦被加载进来,我们就可以在后面的代码中使用脚本中的业务逻辑
import app.libs.redprint.Redprint
或者
from app.libs.redprint import Redprint
No.4.测试代码性能的命令:%timeit
%itmeit 测试内容
效果大致如下:

%%timeit
代码块
效果大致如下:

我们这里的代码块实际上是对No.4.中的代码块进行了拆分,通过运行结果的比较,发现拆分后运行所花的时间更长,性能更低。
No.6.如果测试代码性能时,我们只想让代码运行一次,可以使用命令:%time
%itme 测试内容
No.7.相应的,测试代码块的性能,只运行一次,可以使用命令:%%time
%%time
代码块
第三十六篇 入门机器学习——Jupyter Notebook中的魔法命令的更多相关文章
- 第三十五篇 入门机器学习——Juptyer Notebook中的常用快捷键
1.运行当前Cell:Ctrl + Enter 2.运行当前Cell并在其下方插入一个新的Cell:Alt + Enter 3.运行当前Cell并选中其下方的Cell:Shift + ...
- 第四十六篇 入门机器学习——kNN - k近邻算法(k-Nearest Neighbors)
No.1. k-近邻算法的特点 No.2. 准备工作,导入类库,准备测试数据 No.3. 构建训练集 No.4. 简单查看一下训练数据集大概是什么样子,借助散点图 No.5. kNN算法的目的是,假如 ...
- 第三十九篇 入门机器学习——Numpy.array的基础操作——合并与分割向量和矩阵
No.1. 初始化状态 No.2. 合并多个向量为一个向量 No.3. 合并多个矩阵为一个矩阵 No.4. 借助vstack和hstack实现矩阵与向量的快速合并.或多个矩阵快速合并 No.5. 分割 ...
- 第三十八篇 入门机器学习——Numpy.array的基本操作——查看向量或矩阵
No.1. 初始化状态 No.2. 通过ndim来查看数组维数,向量是一维数组,矩阵是二维数组 No.3. 通过shape来查看向量中元素的个数或矩阵中的行列数 No.4. 通过size来查看数组中的 ...
- Jmeter(三十六) - 从入门到精通进阶篇 - 设置负载阶梯式压测场景(详解教程)
1.简介 在性能测试中,有时需要模拟一种实际生产中经常出现的情况,即:从某个值开始不断增加压力,直至达到某个值,然后持续运行一段时间,然后继续加压达到某个值持续运行,如此循环直到达到预期的峰值,运行一 ...
- Python之路(第三十六篇)并发编程:进程、同步异步、阻塞非阻塞
一.理论基础 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. 即使可以利用的cpu只有一个(早期的 ...
- Android UI开发第三十六篇——使用Volley加载图片列表
Android开发者可能会使用Universal Image Loader或者Square`s newer Picasso这些第三方的库去处理图片的加载,那么Volley是怎么加载图片列表的呢,这一篇 ...
- 第四十九篇 入门机器学习——数据归一化(Feature Scaling)
No.1. 数据归一化的目的 数据归一化的目的,就是将数据的所有特征都映射到同一尺度上,这样可以避免由于量纲的不同使数据的某些特征形成主导作用. No.2. 数据归一化的方法 数据归一化的方法主要 ...
- C++第三十六篇 -- 为第一个驱动程序进行调试
工具是VMware12+Win10+VS2017+WDK1809 https://blog.csdn.net/qq_21763381/article/details/83242916 首先分清楚主计算 ...
随机推荐
- HashMap (JDK1.8) 分析
一.HashMap(JDK1.8) 1.基本知识.数据结构 (1)时间复杂度:用来衡量算法的运行时间. 参考:https://blog.csdn.net/qq_41523096/article/det ...
- 判定PDF文件是否能够正常打开
下载iTextSharp.dll using iTextSharp.text.pdf; PdfReader reader = new PdfReader(strPath + "\\" ...
- 2-1.了解Pod对象
1.Pod参数定义 # 必填,版本号 apiVersion: string kind: Pod # 必填,元数据 metadata: # 必填,Pod对象的名称(命名规范需要符合RFC 1035规范) ...
- mnist手写数字问题初体验
上一篇我们提到了回归问题中的梯度下降算法,而且我们知道线性模型只能解决简单的线性回归问题,对于高维图片,线性模型不能完成这样复杂的分类任务.那么是不是线性模型在离散值预测或图像分类问题中就没有用武之地 ...
- 新建Microsoft Word文档
问题描述 L正在出题,新建了一个word文档,想不好取什么名字,身旁一人惊问:“你出的题目叫<新建Microsoft Word文档>吗?”,L大喜,一拍桌子,说:“好,就叫这个名字了.” ...
- STL与基本数据结构
目录 Vector list -- 链表 Stack -- 栈 queue -- 队列 优先队列 -- priority_ queue set -- 集合 multiset map 这是我第一次用Ma ...
- 微信小程序报错TypeError: this.setData is not a function
今天在练习小程序的时候,遇到小程序报错 对于处于小白阶段的我,遇到这种报错,真还不知道是错从何来,只有一脸蒙逼,后来通过查询,终于知道了问题所在,下面对这一问题做一记录 小程序默认中是这么写的 onL ...
- vue keep-alive 遇见 vue-router
keep-alive 遇见 vue-router ·keep-alive 是Vue内置的一个组件,可以使被包含的组件保留状态,或避免重新渲染 ·routre-view也是一个组件,如果直接被包在kee ...
- python爬虫----爬取阿里数据银行websocket接口
业务需求:爬取阿里品牌数据银行的自定义模块==>>>人群透视==>>>查看报告==>>数据 发现:数据通过websocket接口传递,此类型接口的详细理 ...
- 对one hot 编码的理解,sklearn. preprocessing.OneHotEncoder()如何进行fit()的?
查阅了很多资料,逐渐知道了one hot 的编码,但是始终没理解sklearn. preprocessing.OneHotEncoder()如何进行fit()的?自己琢磨了一下,后来终于明白是怎么回事 ...