1.   caffe-master文件夹权限修改

下载的caffe源码编译的caffe-master文件夹貌似没有写入权限,输入以下命令修改:

sudo chmod -R 777 ~/caffe-master/


2.   下载mnist数据库

cd ~/caffe
sduo ./data/mnist/get_mnist.sh

caffe中的./data/mnist/get_mnist.sh 文件实现了下载mnist数据库的功能,文件的内容如下:

执行之后,在./data/mnist文件夹下生成4个文件,分别是测试、训练数据库和测试、训练标签:

3.   二进制数据库文件转换成lmdb数据库格式 

sudo ./examples/mnist/create_mnist.sh

create_mnist.sh文件用于把数据库转换成lmdb格式,内容如下:

执行之后,在 ./examples/mnist文件夹下生成两个文件夹,一个是 mnist_train_lmdb 和 mnist_test_lmdb,分别存放了训练和测试数据:

4.   训练lenet网络

如果只是用CPU训练的话,需要先在 lenet_solver.prototxt 文件中修改训练模式为CPU,使用gedit打开.prototxt文件:

sudo gedit ./examples/mnist/lenet_solver.prototxt

修改文件最后一行的 solver_mode的配置为 CPU。

以下指令执行训练:

sudo ./examples/mnist/train_lenet.sh

训练的最终结果:

训练结果的分类文件 lenet_iter_10000.caffemodel 文件保存在 ./examples/mnist路径下。

ubuntu16.04+caffe训练mnist数据集的更多相关文章

  1. 实践详细篇-Windows下使用VS2015编译的Caffe训练mnist数据集

    上一篇记录的是学习caffe前的环境准备以及如何创建好自己需要的caffe版本.这一篇记录的是如何使用编译好的caffe做训练mnist数据集,步骤编号延用上一篇 <实践详细篇-Windows下 ...

  2. 使用caffe训练mnist数据集 - caffe教程实战(一)

    个人认为学习一个陌生的框架,最好从例子开始,所以我们也从一个例子开始. 学习本教程之前,你需要首先对卷积神经网络算法原理有些了解,而且安装好了caffe 卷积神经网络原理参考:http://cs231 ...

  3. Caffe系列4——基于Caffe的MNIST数据集训练与测试(手把手教你使用Lenet识别手写字体)

    基于Caffe的MNIST数据集训练与测试 原创:转载请注明https://www.cnblogs.com/xiaoboge/p/10688926.html  摘要 在前面的博文中,我详细介绍了Caf ...

  4. 【软件安装与环境配置】ubuntu16.04+caffe+nvidia+CUDA+cuDNN安装配置

    前言 博主想使用caffe框架进行深度学习相关网络的训练和测试,刚开始做,特此记录学习过程. 环境配置方面,博主以为最容易卡壳的是GPU的NVIDIA驱动的安装和CUDA的安装,前者尝试的都要吐了,可 ...

  5. windows下使用caffe测试mnist数据集

    在win10机子上装了caffe,感谢大神们的帖子,要入坑caffe-windows的朋友们看这里,还有这里,安装下来基本没什么问题. 好了,本博文写一下使用caffe测试mnist数据集的步骤. 1 ...

  6. ubuntu16.04+caffe+python接口配置

    在Windows上用了一个学期的caffe了.深感各种不便,于是乎这几天在ubuntu上配置了caffe和它的python接口,现在记录配置过程,亲测可用: 环境:ubuntu16.04 , caff ...

  7. 【Mxnet】----1、使用mxnet训练mnist数据集

    使用自己准备的mnist数据集,将0-9的bmp图像分别放到0-9文件夹下,然后用mxnet训练. 1.制作rec数据集 (1).制作list

  8. TensorFlow 训练MNIST数据集(2)—— 多层神经网络

    在我的上一篇随笔中,采用了单层神经网络来对MNIST进行训练,在测试集中只有约90%的正确率.这次换一种神经网络(多层神经网络)来进行训练和测试. 1.获取MNIST数据 MNIST数据集只要一行代码 ...

  9. TensorFlow训练MNIST数据集(1) —— softmax 单层神经网络

    1.MNIST数据集简介 首先通过下面两行代码获取到TensorFlow内置的MNIST数据集: from tensorflow.examples.tutorials.mnist import inp ...

随机推荐

  1. POJ 2752 KMP中next数组的应用

    题意: 让你从小到大输出给的字符串中既是前缀又是后缀的子串的长度. 思路: 先要了解这个东西: KMP中next数组表示的含义:记录着字符串匹配过程中失配情况下可以向前多跳几个字符,它描述的也是子串的 ...

  2. 134. Gas Station leetcode

    134. Gas Station 不会做. 1. 朴素的想法,就是针对每个位置判断一下,然后返回合法的位置,复杂度O(n^2),显然会超时. 把这道题转化一下吧,求哪些加油站不能走完一圈回到自己,要求 ...

  3. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之倒排索引(二十四)

    不多说,直接上代码. 2016-12-12 21:54:04,509 INFO [org.apache.hadoop.metrics.jvm.JvmMetrics] - Initializing JV ...

  4. BZOJ4832: [Lydsy1704月赛]抵制克苏恩(期望DP)

    Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 913  Solved: 363[Submit][Status][Discuss] Description ...

  5. 解决java float double 浮点型参与计算失精度

    本人前段时间做一个社区电商应用,发现了一个 天坑   ...................让我哭会 . 下面听听我的踩坑之路吧 ,电商肯定跟¥打交道了,计算少不了的.由于本人太菜 单纯的以为  fl ...

  6. hdu2647 Reward 拓扑排序

    此题的关键在于分层次,最低一层的人的奖金是888,第二层是888+1 …… 分层可以这样实现.建立反向图.在拓扑排序的时候,第一批入度为0的点就处于第一层,第二批处于第二层 …… 由于是逐个遍历入度为 ...

  7. sites for debugging script

    1. javascript debugger online: http://jsfiddle.net/ 2. script(js,python,ruby) debugger online: http: ...

  8. 线性表结构的Java实现

    一.线性表的抽象数据类型表述 线性表的结构简单,长度允许动态增长或搜索:可以对线性表中的任何数据元素进行访问和查找:允许进行数据的插入和删除操作:求线性表中的指定数据的前驱和后继:合并线性表以及拆分线 ...

  9. IM系统中如何保证消息的可靠投递(即QoS机制)

      消息的可靠性,即消息的不丢失和不重复,是im系统中的一个难点.当初qq在技术上(当时叫oicq)因为以下两点原因才打败了icq:1)qq的消息投递可靠(消息不丢失,不重复)2)qq的垃圾消息少(它 ...

  10. Lazy Stored Properties--无括号时为匿名函数

    第一次使用的时候进行计算和初始化,后面的引用不在进行计算. A lazy stored property is a property whose initial value is not calcul ...