LeetCode.985-查询后偶数的总和(Sum of Even Numbers After Queries)

这是悦乐书的第370次更新，第398篇原创

01 看题和准备

今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第232题（顺位题号是985）。有一个整数数组A和一个查询数组queries。

对于第i个查询val = queries[i][0]，index = queries[i][1]，我们将val添加到A[index]。然后，第i个查询的答案是A的偶数值的总和。（这里给定的index = queries[i][1]是一个基于0的索引，每个查询都会修改数组A。）

返回所有查询的答案。你的答案数组answer应该是answer[i]作为第i个查询的答案。例如：

输入：A = [1,2,3,4]，queries = [[1,0]，[-3,1]，[-4,0]，[2,3]]

输出：[8,6,2,4]

说明：一开始，数组是[1,2,3,4]。

在向A[0]加1后，数组为[2,2,3,4]，偶数值之和为2 + 2 + 4 = 8。

在向A[1]加-3后，数组为[2，-1,3,4]，偶数值之和为2 + 4 = 6。

在向A[0]加上-4后，数组为[-2，-1,3,4]，偶数值之和为-2 + 4 = 2。

在向A[3]加2后，数组为[-2，-1,3,6]，偶数值之和为-2 + 6 = 4。

注意：

• 1 <= A.length <= 10000

• -10000 <= A[i] <= 10000

• 1 <= queries.length <= 10000

• -10000 <= queries[i][0] <= 10000

• 0 <= queries[i][1] <A.length

02 第一种解法

直接翻译题目，找出queries中对应的索引和val，改变A中对应元素的的值，接着利用循环求A中偶数元素的总和，赋值给结果数组result。

此解法的时间复杂度为O(M*N)，M为queries的长度，N为A的长度，空间复杂度为O(M)，M为queries的长度。

public int[] sumEvenAfterQueries(int[] A, int[][] queries) {
    int len = queries.length;
    int[] result = new int[len];
    for (int i=0; i<len; i++) {
        A[queries[i][1]] += queries[i][0];
        result[i] = evenSum(A);
    }
    return result;
}

public int evenSum(int[] A){
    int sum = 0;
    for (int num : A) {
        if (num%2==0) {
            sum += num;
        }
    }
    return sum;
}

03 第二种解法

第一种解法的时间复杂度太高了，还可以再优化下。

结果数组中的值，后一位是在前一位的基础上产生的，主要判断A中的当前位元素值、queries中的值的奇偶性。拿题目给的示例来看，在第二次操作后，A变成了[2，-1,3,4]，将第一次操作后的数组A=[2,2,3,4]中的第二个元素变成了-1，而第一次操作的偶数元素和是8，现在第二个元素变成了奇数，就需要将第一次加的2给减掉，所以第二次操作后的偶数和变成了8-2=6，剩下的几步操作都可以这样理解。

因此，我们就需要判断当前要操作的的A[i]的奇偶和queries[i][0]的奇偶，可以分为四种情况：

第一种情况：queries[i][0]为偶数、A[i]也为偶数，即前一次的求和中有A[i]，只需加上queries[i][0]的值即可，即sum = sum + queries[i][0]。

第二种情况：queries[i][0]为偶数、A[i]为奇数，即前一次的求和中没有A[i]，并且A[i]加上queries[i][0]后也是奇数，所以不用更新sum的值。

第三种情况：queries[i][0]为奇数、A[i]为偶数，即前一次的求和中有A[i]，现在A[i]加上queries[i][0]后变成了奇数，需要将前一次求和中的A[i]减掉，即sum = sum - A[i]。

第四种情况：queries[i][0]为奇数、A[i]也为奇数，即前一次的求和中没有A[i]，但是A[i]加上queries[i][0]后变成了偶数，需要把这个新的偶数加到sum上，即sum = sum + queries[i][0] + A[i]。

在计算完sum的值后，将sum赋值给新数组对应位置元素，将ueries[i][0] + A[i]的值赋值给A[i]，最后返回结果数组。

此解法的时间复杂度为O(M)，M为queries的长度，空间复杂度为O(M)，M为queries的长度。

public int[] sumEvenAfterQueries2(int[] A, int[][] queries) {
    int sum = 0, i = 0;
    for (int num : A) {
        if (num%2 == 0) {
            sum += num;
        }
    }
    int[] result = new int[queries.length];
    for (int[] arr : queries) {
        int curval = arr[0];
        int preval = A[arr[1]];
        // 做奇偶判断
        if (curval%2 == 0) {
            if (preval%2 == 0) {
                sum = sum + curval;
            }
        } else {
            if (preval%2 == 0) {
                sum = sum - preval;
            } else {
                sum = sum + curval + preval;
            }
        }
        A[arr[1]] += curval;
        result[i++] = sum;
    }
    return result;
}

04小结

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